2010年自学考试《心理测验学》重难点汇总66133

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1、自学考试《心理测验学》重难点归纳　效度的表示方法　　1、相关法：效度系数是最常用的效度指标，尤其是效标效度。它是以皮尔逊积差相关系数来表示的，主要反映测验分数与效标测量的相关。当测验成绩是连续变量，而效标资料是二分变量时，计算效度系数可用点二列相关公式或二列相关公式;当测验分数为连续变量，效标资料为等级评定时，可用贾斯朋多系列相关公式计算。　　2、区分法：是检验测验分数能否有效地区分由效标所定义的团体的一种方法。算出t值后，便可知道分数的差异是否显著。若差异显著，说明该测验能够有效地区分由效标定义的团体，否则，测验是无效的。重叠百分比可以通过计算每一组内得分超过(或低于)另一组平均数的

2、人数百分比得出;另外，还可以计算两组分布的共同区的百分比。重叠量越大，说明两组分数差异越小，即测验的效度越差。　　3、命中率法：是当测验用来做取舍的依据时，用其正确决定的比例作为效度指标的一种方法。命中率的计算有两种方法，一是计算总命中率，另一种是计算正命中率。　　4、预期表法：是一种双向表格，预测分数排在表的左边，效标排在表的顶端。从左下至右上对角线上各百分数字越大，而其它的百分数字越小，表示测验的效标效度越高;反之，数字越分散，则效度越低。　　效度的应用　　1、预测误差：效度系数的平方，统计学上称这种指标为决定系数，表示测验正确预测或解释的效标的方差占总方差的比例。另一种表达方式是

3、估计的标准误，简写为Sest，它是指所有具有某一测验分数的被试其效标分数(Y)分布的标准差，也即预测误差大小的估计值，(公式4-9)估计的标注误可如同其他标准误一样解释。真正效标分数落在预测效标分数±1Sest的范围内，有68%的可能性;落在预测效标分数±1.96Sest的范围内，有95%的可能性;落在预测效标分数±2.58Sest的范围内，有99%的可能性。　　2、预测效标分数：如果X与Y两变量呈直线相关，只要确定出二者间的回归方程，就可以从一个变量推估出来另一个变量。在测验工作中，人们感兴趣的是从测验分数预测效标成绩。　　3、预测效标指数：公式4-9中的又称作无关系数，以K表示之，

4、K值大小表明预测源分数与效标分数无关的程度。(1-K)可作为预测效率的指数，用E表示：E=100(1-K)(公式4-15)E值大小表明使用测验比盲目猜测能减少多少误差。　　测验本身的因素　　1、测验题目的质量　　2、测验的长度。(一般而言，增加测验的长度通常可以提高测验的信度，而信度又制约着效度，因此增加测验的长度也能提高测验的效度。)　　测验实施中的干扰因素　　1、主试的影响因素。测验实施过程中主试的因素会影响效度。对于效标效度，测验与效标二者实施时间间隔时间越长，测验与效标越容易受到很多机遇因素的影响，因此所求的相关必然很低。测验情镜，如场地的布置、材料的准备、测验场所有无噪音和其

5、他干扰因素等也会影响到测验的效度。　　2、被试的影响因素。被试在测验时的兴趣、动机、情绪、态度和身心状况、健康状态等都会影响测验的效度。(被试的反应定势也会降低测验的效度。)　　样本团体的性质　　1、样本团体的异质性。与信度系数一样，如果其它条件相同，样本团体越同质，分数分布范围越小，测验效度就越低;样本团体越异质，分数分布范围越大测验效度就越高。(1)只以选拔上的被试为样本团体参加效度研究，降低了测验的效度。(2)选拔标准太高，样本团体的同质性增高，降低了测验的效度。　　2、干涉变量。样本团体的性质对效度的影响还表现在：对于同性质的团体，同一测验的效度会有很大的不同。这些样本团体的特

6、质包括：年龄、性别、教育水平、智力、动机、职业和任何有关的特征。由于这写特征的影响，使得测验对于不同的团体具有不同的预测能力，故测量学上称这些特征为干涉变量。　　吉赛利提出的如何找出干涉变量的一套方法：　　①用回归方程求得每个人的预测效标分数，将该分数与实际效标分数想比较，获得差异分数D.如果D的绝对值很大，说明测验中可能存在干涉变量。　　②根据样本团体的组成分析，找出对照组，分别计算效度，从而象上述关于出租汽车司机的例子一样，找出干涉变量。　　③对于欲测团体，根据某些易见的干涉变量将其区分为预测性高和预测性低的两个亚团体。对于预测性高的团体，获得的测验效度会有所提高。　　效标的性质　

7、　(1)效标与测验分数之间的关系是否线性关系是一个很重要的因素。皮尔逊剂差相关系数的前题是假设两个变量的关系是线性的分布。　　(2)效标测量本身的可靠性如何亦是值得考虑的一个问题。