《化工过程分析与合成》课程教学大纲

《化工过程分析与合成》课程教学大纲

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1、《化工过程分析与合成》课程教学大纲制定人:吴淑晶教学团队审核人:门勇开课学院审核人:饶品华课程名称:化工过程分析与合成/AnalysisandSynthesisofChemicalEngineeringProcess课程代码:040323适用层次(本/专科):本科学时:32学分:2讲课学时:30上机/实验等学时:2考核方式:考查先修课程:高等数学、物理化学、化工原理、化学反应工程适用专业:化学工程与工艺教材:张卫东,孙巍,刘君腾.化工过程分析与合成(第二版).国家精品课程教材,北京:化学化工出版社,2011.主要参考书:1.姚平经.过程系统工程.上海:华东

2、理工大学出版社,2009.2.王弘轼.化工过程系统工程.北京:清华大学出版社,2006.3.都健.化工过程分析与综合.大连:大连理工大学出版社,2009.一、本课程在课程体系中的定位培养学生应用系统工程的观点和方法研究化工过程系统模拟、分析、优化和合成的基本能力。二、教学目标1.培养学生的工程意识。2.培养学生从系统工程的角度分析问题和解决问题的基本能力。3.培养学生应用系统工程的观点和方法研究化工过程系统模拟、分析、优化和合成的基本能力。三、教学效果通过本课程的学习,学生可具备:1.掌握化工工程分析和合成的基本概念和基本内容。2.掌握化工过程系统模拟与分

3、析的基本原理和方法。3.掌握化工过程系统优化与合成的系统工程方法。4.了解理论知识与工程实际的联系,培养学生的工程意识。5.从系统工程的角度分析问题和解决问题的基本能力。6.应用系统工程的观点和方法研究化工过程系统模拟、分析、优化和合成的基本能力。38一、教学内容与教学效果对照表教学效果教学内容效果1效果2效果3效果4效果5效果6绪论√√√√√√化工过程系统稳态模拟与分析√√√√√化工过程系统动态模拟与分析√√√√√化工过程系统的优化√√√√√√化工生产过程操作工况调优√√√√√√间歇化工过程√√√√√√换热网络合成√√√√√√分离塔序列的综合√√√√√√

4、二、教学内容和基本要求第1章绪论教学内容:化工过程;化工过程生产操作控制;化工过程的分析与合成;化工过程模拟系统;化工企业CIPS技术;人工智能技术在化工过程中的应用。教学要求:了解化工过程生产操作控制;掌握化工过程分析与合成的基本概念及主要研究内容;了解化工企业CIPS技术;了解人工智能技术在化工过程中的应用。重点难点:【本章重点】化工过程分析与合成的基本概念及主要研究内容。【本章难点】化工过程分析与合成的新型手段和方法。第2章化工过程系统稳态模拟与分析教学内容:过程系统模拟的三种基本方法;过程系统模拟的序贯模块法;过程系统模拟的面向方程法;过程系统模拟

5、的联立模块法;氨合成工艺流程的模拟与分析。教学要求:掌握过程系统模拟的三种基本方法;掌握序贯模块法的基本原理及基本方法;掌握面向方程法的基本原理及基本方法;掌握联立模块法的基本原理及基本方法;了解氨合成工艺流程的模拟与分析方法;熟练运用回路矩阵表示不可分隔子系统问题。重点难点:【本章重点】过程系统模拟的三种基本方法。38【本章难点】氨合成工艺流程的模拟与分析方法。第3章化工过程系统动态模拟与分析教学内容:化工过程系统的动态模型;连续搅拌罐反应器的动态特性;精馏塔的动态特性;变压吸附过程的模拟与分析。教学要求:掌握化工过程系统动态模型的分类;了解确定性动态模

6、型的数学处理;了解连续搅拌罐反应器动态模型的推导过程;掌握精馏塔动态模型的数学处理与应用;了解变压吸附过程的模拟与分析方法;熟练运用多级集中参数模型对精馏塔的动态特性进行模拟与分析。重点难点:【本章重点】精馏塔动态模型的数学处理与应用。【本章难点】动态模型的数学处理与应用。第4章化工过程系统的优化教学内容:概述化工过程系统优化问题基本概念;化工过程系统最优化问题的类型;化工过程中的线性规划问题;化工过程中的非线性规划问题;化工过程大系统的优化。教学要求:了解化工过程系统优化问题基本概念;掌握最优化问题的建模方法;掌握化工过程系统最优化问题的类型;了解化工过

7、程中的线性规划及非线性规划问题;了解化工过程大系统的优化方法;熟练运用有约束条件最优化问题的经典方法求解烃类催化反应器问题。重点难点:【本章重点】最优化问题的类型。【本章难点】有约束条件最优化问题的经典求解方法的应用。第5章化工生产过程操作工况调优教学内容:化工生产过程操作工况调优的作用与意义;化工生产过程操作工况离线调优的方法;机理模型法—液体空气精馏塔的操作工况调优;统计模型法—苯酐生产过程的操作工况调优;智能模型法—乙苯脱氢反应过程的操作工况调优。教学要求:了解化工生产过程操作工况调优的作用与意义;掌握三种调优方式及三种优化模型;了解机理模型法及实际

8、应用;了解统计模型法及实际应用;了解智能模型法及实际应用;熟练运用

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