基于深度图像的人脸建模

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时间:2017-05-17

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1、本科毕业设计(论文)题目:基于深度图像的人脸建模学院理学院专业信息与计算科学学生姓名产海林学生学号201030470089指导教师刘利刚杨晓伟提交日期2014年5月28日I摘要随着三维数字化技术的不断发展,三维建模有了广泛的应用。高精度三维扫描设备和高性能图形工作站的不断更新和发展,使得三维人脸建模成为计算机视觉与计算机图形学领域的一个研究热点。三维人脸建模在电视电影制作技术、游戏娱乐、虚拟环境、移动通信、辅助医疗、形式鉴别等方面的应用也愈加广泛。在本论文中,我们实现了一个全自动化的、应用环境广泛的三维人脸建模系统。从采集用户的三维人脸数据,到系统生成用户的个

2、性化三维人脸模型,都无需用户进行繁杂的交互工作,且本系统只需要一个价格低廉的轻小易携带的采集设备Kinect,采集过程对环境的要求也不高,使得此系统的应用场景也非常广泛。本文中的三维人脸建模主要是指构建出用户人脸的三维几何结构,并没有涉及到人脸的纹理处理问题。本文主要介绍了此三维人脸建模系统的整体框架,系统实现涉及的主要功能和组成,以及实现这些功能所使用到的方法。我们的三维人脸建模系统的优势在于:系统的自动化程度高、所需的硬件设备少价格低廉、应用的场合广泛、构建出的人脸模型拓扑性质好且每个点都有对应的语义,可以直接由生成的模型构成一个较好的人脸数据库。基于我们

3、系统得到的数据可以有后期的一系列的各种应用。关键词:三维人脸建模;Kinect深度数据;标准模版人脸模型;拉普拉斯网格变形IAbstractWiththecontinuousdevelopmentof3Ddigitaltechnology,3Dmodelinghasawiderangeofapplications.Theconstantlyupdateanddevelopmentofthehigh-precision3Drangescannersandhigh-performancegraphicworkstations,makes3DFacemodeling

4、hasbecomeaactiveresearchtopicinbothcomputervisionandcomputergraphics.3DFacemodelinghasincreasinglywiderangeofapplicationsinmanyfieldsuchasthefilmandtelevisiontechnology,computergames,virtualenvironment,mobilecommunication,paramedicskill,theformofidentification,etc.Inthispaper,weimpl

5、ementedafullyautomatedandwidelyusedenvironmental3DFacemodelingsystem.Fromcapturingtheuser’s3Dfacedatatogeneratinguser’s3Dfacemodel,thesystemneedn’ttheuser’scomplexinteractionwork.ThissystemneedsonlyKinectwhichisalightandsmallcheapportablecapturingdevice,andcaptureprocesswhichdoesn’t

6、needastrictenvironmentmakesthesystemhasaverywiderangeofapplicationscenarios.The3DFacemodelinginthispaperismainlyconstructingthree-dimensionalgeometricstructureofusersface,withoutthefacetextureprocessingproblems.Thepapermainlyintroducestheoverallframeworkofthe3Dfacemodelingsystem,the

7、mainfunctionsandcompositionofthesystemimplementation,themethodsusedtoachievethesefunctions.Our3DFacemodelingsystem’sadvantagehas:thehighdegreeofautomationsystems,theinexpensivehardwaredevices,thewidelyapplicationoccasions,thegoodtopologypropertiesoftheconstructfacialmodel,andthecorr

8、espondingsemanticof

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