ENVI5.3新特性介绍

ENVI5.3新特性介绍

ID:6379725

大小:2.47 MB

页数:17页

时间:2018-01-12

ENVI5.3新特性介绍_第1页
ENVI5.3新特性介绍_第2页
ENVI5.3新特性介绍_第3页
ENVI5.3新特性介绍_第4页
ENVI5.3新特性介绍_第5页
资源描述:

《ENVI5.3新特性介绍》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、ENVI5.3新特性介绍标签:envi5.3 分类: ENVI        ENVI5.3于2015年8月3日正式发布。在ENVI5.3版本中,支持更多的传感器和数据格式,新增和改进图像处理算法,更加人性化操作界面,面向对象特征提取工具FX整合激光雷达处理功能,与ArcGIS一体化集成,全新的摄影测量扩展模块,更方便快捷ENVI二次开发。ENVI5.3主要有以下几个方面的改进:·传感器和数据格式·图像处理和界面改进·FX集成激光雷达处理功能·全新的摄影测量扩展模块·ENVI二次开发1.传感器和数据格式    ENVI5.3新增如下传感器和数据格式·Pleiades&SPOTtiledNIT

2、F·Deimos-2·DubaiSat-2·SkySat-1/2新的Google数据产品("ImageFrames"&"GeoImagery")·Sentinel-2A(哨兵2A)MSILevel1C·OGCGeoPackage(GPKG)矢量的输入     ENVI5.3支持MacOSXYosemite、Windows10操作系统,支持与ArcGIS10.3一体化集成。     ENVI5.3支持OGCWCS服务访问和查询数据。图1OGCWCS服务访问和查询数据2.图像处理和界面改进(1)改进头文件编辑器升级了之前编辑头文件(EditHeader)的功能,更加方便增加、修改和删除图像文件元

3、数据信息。(2)改进的时空分析工具可自定义像元大小,可按照栅格数据的获取时间绘制出一个像元的时间剖面曲线。图2时空分析工具实时绘制某点时间序列曲线(3)分类后小斑块处理工具全新的小斑块处理工具对分类后的结果进行小斑块处理,可自动预览结果。(4)光谱指数工具的改进·新增两个光谱指数——归一化淤泥指数(NormalizedDifferenceMudIndex——NDMI),用来突出显示淤泥/浅水像元;改进的归一化水体指数(ModifiedNormalizedDifferenceWaterIndex——MNDWI)增强开阔水域特征,来抑制建筑,植被和土壤的影响;·优化了光谱指数工具,根据输入数据的

4、波长情况只显示可计算出的光谱指数(5)QUAC大气校正算法改进快速大气校正算法有所改进,提高了校正的精度·应用mudfiltering剔除高度结构化的材料;·对于大多数传感器,基于可用波段的一小部分选择端元;当传感器跨可见光和近红外短波红外谱范围,该算法不包括波段中的可见区域;·当波长低于650毫微米,将会约束增益曲线为常数;·抑制茂密的植被的影响;·对于高光谱传感器水分吸收波段(940to1020nm),移除云端元;·可使用掩膜文件,并支持NoData值、NaN值、无穷大/小值的输入设置(6)GeospatialPDF改进可以将整个视图的图层输出为GeospatialPDF文件。(7)图像

5、分类文件的编辑在显示图像分类文件的图层上,右键选择EditClassNamesandColors,可以修改分类名称和颜色。(8)曲线平滑在ENVI曲线窗口中新增曲线平滑功能,可以平滑波谱曲线、时间序列曲线等。图3 波谱曲线平滑效果(左-平滑前,右-平滑后)(9)空间子区与掩膜功能在文件选择对话框中,可以根据栅格文件、矢量文件、ROI、地理坐标等确定空间子区。也可以选择掩膜文件。图4 文件选择对话框中的空间子区选择(10)支持GMTED2010DEM数据的下载最新的GMTED2010全球高程数据,分辨率是7.5秒图5 更高分辨率的全球DEM数据(11)处理性能提升·可批量处理多景数据·多时相、

6、多波段数据显示性能有显著提升·CADRG读写速率和输出质量提升图6 287景数据(4000*4000)显示,34G3.FX集成激光雷达处理功能       ENVIFX面向对象信息提取工具集成了ENVILiDAR模块,可进行3D点云特征提取,该模块实现了2D+3D的一体化,ENVI的点云可视化和分析工具可以:·File>Open...或通过拖拽文件的方式打开点云数据·生成地表DEM和DSM·生成正射影像·生成等高线和地形TIN·可视域分析·……图7LiDAR传感器获取的点云数据4.ENVI摄影测量模块       原先的正射校正扩展模块改名为摄影测量模块,新增从立体像对中提取3D信息的功能,

7、从星载数据中获取点云数据降低了成本,可用现有的大量的商业卫星数据,对机载LiDAR覆盖不到的区域生成点云数据,可高性能的处理得到高精度的点云数据,并可利用ENVI的点云可视化、分析和产品生产功能。·可从卫星传感器EO/IR平台立体像对中经过像元校正提取3D点云信息。·用(SGM)算法做密集影像匹配·传感器定位元数据用来约束沿极限维度的搜索·每一个像素都会对应生成一个三维点形成点云·输出强度或RGB文件的编码的

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。