毕业设计(论文)-基于emd的语音信号去噪研究

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时间:2018-01-11

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1、浙江理工大学毕业论文(设计)诚信声明我谨在此保证:本人所写的毕业论文(设计),凡引用他人的研究成果均已在参考文献或注释中列出。论文(设计)主体均由本人独立完成,没有抄袭、剽窃他人已经发表或未发表的研究成果行为。如出现以上违反知识产权的情况,本人愿意承担相应的责任。声明人(签名):年月日摘要随着计算机和人工智能的发展,语音信号处理作为一个跨学科、综合性的研究领域已成为当今的一个研究热点。近年来,经验模态分解(EMD)是已经成为一种新的处理非线性、非平稳的数据分析方法。本文主要通过学习EMD时频分析理论,对实际语音信号进行去噪仿真。首先,论文介绍了课

2、题研究的背景及意义,接着对语音信号去噪的原理及国内外现状进行了阐述,然后通过对EMD、端点效应、端点延拓的基本概念的讲述,研究了EMD的分解原理与算法,分析了EMD方法对语音信号分析产生的影响,并对EMD分解中应注意的问题进行了分析研究。最后通过分别运用EMD原理和小波变换对带噪语音信号进行了去噪处理,并通过对比研究两种去噪的方法的优劣特点,在Matlab仿真环境下实现基于EMD的语音信号去噪算法。关键词:信号去噪;经验模态分解;端点效应;Matlab仿真AbstractWiththedevelopmentofcomputersandartifi

3、cialintelligence,speechsignalprocessingasamulti-disciplinary,comprehensiveresearchhasbecomearesearchhotspot.Inrecentyears,empiricalmodedecomposition(EMD)isanewtreatmenthasbecomeanon-linear,non-stationarydataanalysismethod.Inthispaper,EMDbylearningtime-frequencyanalysistheory,

4、theactualspeechsignaldenoisingsimulation.First,thepaperintroducestheresearchbackgroundandsignificance,thentheprincipleofdenoisingspeechsignalsaresurveyedindetailathomeandabroad,andbyEMD,endeffect,endextensionofthebasicconceptsaboutthestudythedecompositionofEMDPrincipleandalgo

5、rithm,analyzingtheEMDmethodofsignalanalysisoftheimpactofvoice,andtheEMDdecompositionshouldpayattentiontotheproblemsanalyzed.Finally,theprinciplesweretheuseofEMDandwavelettransformofthenoisyspeechsignaldenoising,andbycomparingthemethodsofthemeritsofthetwodenoisingcharacteristi

6、csofMatlabsimulationenvironmentintheEMD-basedspeechsignaldenoisingalgorithm.Keywords:Signaldenoising;empiricalmodedecomposition;endeffect;Matlabsimulation目录摘要Abstract第1章绪论11.1研究背景及意义11.2语音去噪的国内外研究现状21.3论文研究内容及框架3第二章语音信号去噪52.1.语音增强定义52.2自相关相减法52.3谐波增强法62.4自适应滤波法72.5小波分析法82.5.1

7、小波去噪的基本原理82.5.2一维信号的去噪步骤92.5.3小波去噪的方法9第三章EMD时频分析基本理论123.1EMD方法的基本概念123.1.1瞬时频率123.1.2特征尺度函数143.1.3本征模态函数153.2EMD算法的实现153.2.1EMD方法的“筛分”过程163.2.2EMD中的端点效应问题173.2.3EMD方法的特点18第四章基于EMD的语音去噪算法204.1EMD算法的实现流程204.2基于EMD的阈值去噪方法214.3基于EMD的语音去噪实验仿真224.3.1简单信号的去噪224.3.2实际语音的去噪264.4小结28第5

8、章总结和展望……………………………………………………………………………29I参考文献……………………………………………………………………

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