毕业设计（论文）-通信类电子信息工程类专业毕业设计全文

《毕业设计（论文）-通信类电子信息工程类专业毕业设计全文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、XXXX大学毕业设计(论文)摘要在现代社会中，视频采集与检测被广泛应用于生活的方方面面，特别是现代监控、实时统计等领域，有着巨大的商业前景。本设计研究了广告效果评估系统中的人脸检测和识别技术。本系统是在C++环境下，调用DirectShow和OpenCV的库函数编译实现的。DirectShow是微软公司在ActiveMovie和VideoforWindows的基础上推出的新一代基于COM的流媒体处理的开发包，OpenCV是英特尔公司软件开发中心开发的是面向应用程序开发者开发的计算机视觉库,它由一系列C函数和少量C

2、++构成。另外本设计介绍了快速人脸检测算法，快速人脸检测是Viola提出了基于积分图像与AdaBoost训练的快速人脸检测方法，其中利用积分图像计算矩形特征，再用AdaBoost方法训练这些矩形特征组成强分类器，由于可以在积分图像上快速的计算这些矩形特征从而使分类器的速度大大提高。本设计的基本思想是安装摄像装置来拍摄动态场景，然后在视频中检测人脸信息，并跟踪其运动。该系统硬件结构简单实用，只需在普通PC上安装一块视频采集卡，与前端摄像头连接以获取视频输入。软件结构主要为视频信息的采集与检测，算法的核心是人脸快速检

3、测检测。关键词：DirectShow，OpenCV，人脸检测，人脸跟踪，AdaBoostIIXXXX大学毕业设计(论文)ABSTRACTInmodernsociety,videocaptureanddetectionarewidelyusedinallaspectsoflife,especiallymodernmonitoring,real-timestatisticsandotherfields,hasgreatcommercialprospects.Thedesignstudytoassesstheeffec

4、toftheadvertisingsystemoffacedetectionandrecognitiontechnology.ThesystemisinC++environment,calledDirectShowandOpenCVtocompilethelibraryfunctionsachieve.Thedesignofthebasicideaistoinstallthecameradevicetoshootdynamicscenes,andthendetectedintheFacevideoinformat

5、ion,andtracktheirmovement.Thesystemhardwarestructureissimpleandpractical,justinanordinaryPCtoinstallavideocapturecard,withthefrontcameraforvideoinputconnections.Softwarearchitectureofthemainvideoinformationforthecollectionandtesting,thecorealgorithmforrapidde

6、tectionofhumanfacedetection.KEYWORDS:DirectShow，OpenCVFaceDetection,FaceTracking,AdaBoostIIXXXX大学毕业设计(论文)IIIXXXX大学毕业设计(论文)目录前言1第1章DirectShow视频采集原理31.1DdiectX简介31.2DirectX9.0c41.3DirectShow51.4Directshow基本原理61.5系统环境及开发环境71.6用DirectShow实现视频采集7第2章开发平台OpenCV82.1O

7、penCV简介82.2OpenCV图像处理库82.3OpenCV中的常用结构9第3章快速人脸检测13第4章人脸检测开发环境搭建164.1硬件安装164.2DirectXSDK开发包下载安装174.3OpenCV下载与安装184.4MicrosoftVisualC++环境配置184.5VC项目的建立18第5章系统实现215.1系统组成215.2人脸检测的实现21第6章总结与展望25致谢26参考文献27附录DirectShow视频采集函数28IIIXXXX大学毕业设计(论文)33XXXX大学毕业设计(论文)前言近年来

8、，随着平面广告的发展，对广告效果的评估越来越被企业重视。从功能上讲，建立一个这样的系统需要做视频采集与检测两方面工作。其核心是利用计算机视觉技术从视频图像中检测人脸并对其行为进行理解与描述，其中重要算法就是快速人脸检测。所谓人脸检测，指在给定的一幅静止图像或一段动态图像序列中，从背景未知的图像中分割、提取并确认可能存在的人脸，如果检测到人脸，则确定其位置与大小，并提取出人