通信工程毕业设计（论文）-基于改进直方图的分割研究

《通信工程毕业设计（论文）-基于改进直方图的分割研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、本科生毕业设计论文基于改进直方图的分割研究院系：电子信息工程学系专业：通信工程班级：学号：指导教师：职称（或学位）：副教授2011年4月原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文（设计），是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文（设计）不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本论文（设计）的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学生签名：年月日指导声明本人指导的同学的毕业论文（设计）题目大小、难度适当，且符合该同学所学专业的培养目标的要求。本人在指导过程中，通过网上文

2、献搜索及文献比对等方式，对其毕业论文（设计）内容进行了检查，未发现抄袭现象，特此声明。指导教师签名：年月日目录1绪论21.1数字图像处理与图像分割概述21.2发展及现状21.3研究背景及意义22直方图分割22.1设计分析22.2研究方法32.3常规直方图分割32.4加噪后的常规直方图分割63基于灰度梯度散射图法83.1灰度和梯度83.2灰度梯度散射图84结论10结束语10致谢10参考文献11附录12基于改进直方图的分割研究XXX（电子信息工程学系指导教师XXX）摘要：通常人们只对图像的某个部位感兴趣，为了将人们感兴趣的部分从图像中分离出来，人们就得对图像进行分割。由于现实生活中

3、的图像往往存在噪声干扰,所以给图像加入了一定量的高斯噪声用来模拟分割中可能遇到的实际情况。在噪声的干扰下常规的直方图分割并没有得出很好的分割效果，所以论文提出了灰度梯度散射图的分割方法。从分割效果来看用灰度梯度散射图法对图像进行分割能够较快而且较准确地分割出目标，关键的一点是它对噪声不敏感或者说噪声对它的影响很少。关键词：灰梯度散射图;直方图分割;阈值;噪声Abstract:Usuallypeopleareinterestedinsomepartsoftheimage,inordertoseparatethepartwhichpeopleareinterestedinfromt

4、heimage,peopleshouldachieveimagesegmentation.Becausereal-lifeimageoftenexiststhenoiseinterference,joinacertainamountofgaussiannoisetotheimagetosimulatetheactualsituationwhichsegmentationmightencounter.Underthenoise’sinterruptonthehistogramimagesegmentationmethoddoesnotdrawagoodsegmentationef

5、fect,sothisarticlepresentsagreygradientscatteringfiguresegmentationmethod.Judgingfromthedivisionresults,usingthegreygradientscatteringfiguremethodtoachieveimagesegmentationcansegmentthetargetrapidlyandaccurately,themostimportantisthatthemethodisnotsensitivetonoiseornoisehasrareinfluenceonit.

6、字典-查看字典详细内容朗读显示对应的拉丁字符的拼音 字典-查看字典详细内容朗读显示对应的拉丁字符的拼音 字典-查看字典详细内容Keywords:greygradientscatteringfigure;histogramimagesegmentation;threshold;noise121绪论1.1数字图像处理与图像分割概述数字图像处理技术[1]其工作原理是实现了图像信号与数字信息之间的转换，并将最终结果交由计算机处理。1964年美国运用计算机处理从太空发回的图像并取得了很好的效果，这个标志着图像处理大规模应用的开始。通过几十年的发展以及计算机技术的成熟，现在数字图像处理已经

7、衍生出诸如：图像分割、图像识别、图像增强等众多新的分支，它们在人们生活的不同领域扮演着重要的角色。图像分割是图像处理的一个重要步骤，在人们进行图像处理研究的初期就已经受到人们的高度重视。经过几十年来的发展，人们已经提出了上千种的分割方法[2]。1.2发展及现状图像分割[3]就是将图像按照人们的意愿分成许多个区域，使这些区域具有不重叠的特性或者该区域具有实际意义异或是几个区域的图像特征相差不大。图像分割使得人们分离出目标区域，同时人们可以对图像的特征进行提取或者是对目标的一些参数进行一些简单的