毕业设计（论文）-零件尺寸测量中的数字图像处理技术

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1、上海工程技术大学毕业设计（论文）零件尺寸测量中的数字图像处理技术目录摘要…………………………………………………………………………4ABSTRACT……………………………………………………………………50绪论………………………………………………………………………70．1课题研究的目的和意义……………………………………………70．2课题的主要内容……………………………………………………70．3课题研究领域…………………………………………………………80．3．1基本概念…………………………………………………………80．3．2发展概况…………………………………………………………80．3．3研究

2、内容…………………………………………………………100．4课题研究的难点……………………………………………………121基本的图像处理理论……………………………………………………131．1概述…………………………………………………………………131．2数字图像的基础……………………………………………………141．3空间图像增强………………………………………………………171．4图像复原……………………………………………………………201．5图像分割……………………………………………………………221．6本章小结……………………………………………………………272测量及分析软件………………

3、…………………………………………2771上海工程技术大学毕业设计（论文）零件尺寸测量中的数字图像处理技术2．1概述…………………………………………………………………272．2.m文件，function定义……………………………………………272．3如何编写自己的函数和程序，多文件程序………………………282．4如何从设备获取图像、保存图像及图像处理……………………302．5图像处理模块（工具箱）…………………………………………322．6本章小结……………………………………………………………343程序编写及图像数据处理………………………………………………353．1概述…………………………

4、………………………………………353．2角度测量程序，操作流程框图……………………………………353．2．1灰度图像的边缘检测……………………………………………363．2．2二值图像的边缘检测……………………………………………383．3角度测量程序，操作流程框图……………………………………413．4圆形测量程序，操作流程框图………………………………………463．5本章小结……………………………………………………………504实验结果和分析…………………………………………………………504．1概述…………………………………………………………………504．2实验数据的记录和处理…………………

5、…………………………514．3测量系统的误差分析………………………………………………524．3．1图像采集过程中干扰的因素的影响…………………………524．3．2目标分割过程中的影响因素…………………………………5371上海工程技术大学毕业设计（论文）零件尺寸测量中的数字图像处理技术4．3．3系统误差………………………………………………………534．3．4量化误差………………………………………………………534．4本章小结……………………………………………………………565小结……………………………………………………………………566参考文献…………………………………………………………

6、……587附录………………………………………………………………………608译文………………………………………………………………………619原文说明…………………………………………………………………7171上海工程技术大学毕业设计（论文）零件尺寸测量中的数字图像处理技术摘要图像测量技术广泛应用于几何量的尺寸测量、精密复杂零件的微尺寸测量、航空等遥感测量，具有广泛的应用领域。本课题采用CCD成像系统，能够进行非接触式测量，是一种新式的测量方法，精度随着相机镜头的放大而提高，但是受到设备的限制。本课题研究高精度数字图像处理算法，并且满足高精度和大范围的同时，保证速度快，成本低，受环境影响小的

7、要求，应用受到越来越广泛的欢迎。在实际操作过程中主要使用数码设备对被测物进行成像，由matlab对图像在数字环境中，根据需要算得本次试验中所需要的角度与半径值。使用matlab计算的图片，用数码相机CASIOEX2000进行拍摄（10次）。使用的分辨率为：1024×1024。图片中取图的最大测量范围是50mm×50mm。计算中使用的是线性插值法，其亚像素插值为：四分之一。测量精度为0.02mm。测量的权重系数约为0.00818mm/pixel。