资源描述:
《毕业设计(论文)-基于人体舒适度指数的负荷预测》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、华北电力大学本科毕业设计(论文)摘要负荷预测作为能量管理系统(EMS)和电力系统运行管理的重要组成部分,其预测结果同电力系统的安全、经济运行密切相关。电力负荷预测是指定发电计划和电力系统发展规划的基础。随着社会经济与电力系统的发展,系统对负荷预测的精度要求越来越高,很多先进的模型取代了传统的模型。随着负荷预测系统的完善,负荷预测考虑的影响因素也不断增加,从而提高负荷预测的精度。气象因素的影响对负荷的影响也是很明显的,特别是在夏天季节,空调,冰箱等制冷设备的使用影响着负荷的趋势。因此,本文引入了人体舒适度指数作为因变量进行预测。人体舒适度指数就是建立在气象要素预报的基础上,较好地反映多数人群
2、的身体感受综合气象指标或参数。以综合考虑温度、湿度、风速等因素的综合气象指数为切入点,并以其为关联变量建模,运用回归分析法对历史负荷数据进行处理的基础上进行负荷预测,从而探讨负荷与人体舒适度指数的关系,得出一个运用人体舒适度指数为因变量的负荷预测模型。关键字:负荷预测,人体舒适度指数,回归分析法38华北电力大学本科毕业设计(论文)ABSTRACTTheloadforecastisanimportantconstituentinelectricitysystemoperationmanagementandenergymanagementsystem(EMS),itsforecastresul
3、tsarerelatedtopowersystemsecurityandeconomicoperation.Generatingplananddesignatedpowersystemdevelopmentplanningarebasedonpowerloadforecasting.Alongwiththesocialeconomyandthedevelopmentofelectricpowersystem,thesystemofloadforecastingaccuracyrequirementismoreandmorestrict,alotofadvancedmodelreplaced
4、thetraditionalone.Astheloadforecastsystembecomesmoreperfect,weconsidermorefactorswhichinfluencetheloadforecasting,soastoimprovetheaccuracyoftheloadforecast.Meteorologicalfactorsthatinfluencetheeffectofloadisobvious.Especiallyinthesummerseason,therefrigerationequipmentssuchasairconditioner,refriger
5、ator,affectloadtrend.Therefore,thisarticleintroduceshumancomfortindexasthedependentvariableforecast.Humancomfortindexwasbuiltonthebasisofmeteorologicalforecast,whichbetterreflectmostpeople’sfeelingaboutthebodycomprehensivemeteorologicalindexorparameters.Withthecomprehensiveconsideringtemperature,h
6、umidity,windspeedofmeteorologicalindexfactorssuchascomprehensiveasthebreakthroughpoint,andwithitsassociatedvariablesformodeling,weuseregressionanalysisdataprocessingofhistoricalloadonthebasisofloadforecast,andexplorestheloadandhumanrelations,measurableindextogetadependentvariableloadforecastingmod
7、elbyusinghumancomfortindex.KEYWORDS:loadforecast,humancomfort,regressionanalysismethod38华北电力大学本科毕业设计(论文)目录摘要IABSTRACTII第1章绪论11.1选题背景与意义11.2国内外研究现状11.3论文的主要工作1第2章负荷预测概述12.1负荷预测的概念12.1.1负荷的概念与分类12.1.2负荷预测的概念12.2负荷预