优化sql语句避免锁堵塞

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1、优化SQL语句避免锁堵塞有些程序员在撰写数据库应用程序时，常专注于OOP及各种framework的使用，却忽略了基本的SQL语句及其「性能(performance)优化」问题。版工曾听过台湾某半导体大厂的新进程序员，所组出来的一段PL/SQL跑了好几分钟还跑不完；想当然尔，即使他的AJAX及ooxx框架用得再漂亮，系统性能也会让使用者无法忍受。以下是版工整理出的一些数据库规划、SQLperformancetuning简单心得，让长年钻研.NET、AJAX、一堆高深ooxxframework，却无暇研究SQLstatement的程序员，透过最短时间对本帖的阅读，能避免踩到一些SQL

2、的性能地雷。(注：本帖的SQL语句皆经过测试可正常执行无误。有兴趣实验者，可直接拷贝后，粘贴至SQLServer中执行。)1、数据库设计与规划•PrimaryKey字段的长度尽量小，能用smallinteger就不要用integer。例如员工数据表，若能用员工编号当主键，就不要用身分证号码。•一般字段亦同。若该数据表要存放的数据不会超过3万笔，用smallinteger即可，不必用integer。•文字字段若长度固定，如：身分证号码，就不要用varchar或nvarchar，应该用char或nchar。•文字字段若长度不固定，如：地址，则该用varchar或nvarchar。除了

3、可节省存储空间外，存取硬盘时也会较有效率。•设计字段时，若其值可有可无，最好也给一个默认值，并设成「不允许NULL」(一般字段默认为「允许NULL」)。因为SQLServer在存放和查询有NULL的数据表时，会花费额外的运算动作[2]。•若一个数据表的字段过多，应垂直切割成两个以上的数据表，并可用同名的PrimaryKey一对多连结起来，如：Northwind的Orders、OrderDetails数据表。以避免在存取数据时，以「集簇索引(clusteredindex)」扫描时会加载过多的数据，或修改数据时造成互相锁定或锁定过久。-------------------------

4、-----2、适当地建立索引•记得自行帮ForeignKey字段建立索引，即使是很少被JOIN的数据表亦然。•替常被查询或排序的字段建立索引，如：常被当作WHERE子句条件的字段。•用来建立索引的字段，长度不宜过长，不要用超过20个Byte的字段，如：地址。•不要替内容重复性高的字段建立索引，如：性别；反之，若重复性低的字段则适合建立索引，如：姓名。•不要替使用率低的字段建立索引，以免浪费硬盘空间。•不宜替过多字段建立索引，否则反而会影响到「INSERT、UPDATE、DELETE」的性能，尤其是以「OLTP(联机事务处理；在线交易)」为主的网站数据库。•若数据表存放的数据很少，

5、就不必刻意建立索引。否则可能数据库沿着存放索引的「树状结构」(BalancedTree)去搜寻索引中的数据，反而比扫描整个数据表还慢。•若查询时符合条件的数据很多，则透过「非集簇索引(non-clusteredindex)」搜寻的性能，反而可能不如整个数据表逐笔扫描。•建立「集簇索引」的字段选择至为重要，会影响到整个索引结构的性能。要用来建立「集簇索引」的字段，务必选择「整数」类型(键值会较小)、唯一、不可为NULL。------------------------------3、适当地使用索引•有些书籍会提到，使用「LIKE、%」做模糊查询时，即使您已替某个字段建立索引(如下方

6、代码的CustomerID字段)，但以常量字符开头才会使用到索引，若以万用字符(%)开头则不会使用索引，如下所示：USENorthwind;GOSELECT*FROMOrdersWHERECustomerIDLIKE'D%';   --使用索引SELECT*FROMOrdersWHERECustomerIDLIKE'%D';   --不使用索引在SQLServer2005执行完成后按Ctrl+L，可检阅如下图的「执行计划」。图1　可看出「查询最佳化程序」有使用到索引做搜寻图2　在此的「集簇索引」扫描，并未直接使用索引，性能上几乎只等于扫描整个数据表但经版工反复测试，这种语法是否会

7、使用到索引，抑或会逐笔扫描，并非绝对的。仍要看所下的查询关键词，以及字段内所存储的数据内容而定。但对于存储数据笔数庞大的数据表，最好还是少用LIKE做模糊查询。•以下的运算符会造成「负向查询」，常会让「查询最佳化程序」无法有效地使用索引，最好能用其它运算符和语法改写(经版工测试，并非有负向运算符，就绝对无法使用索引)：NOT、!=、<>、!>、!<、NOTEXISTS、NOTIN、NOTLIKE•避免让WHERE子句中的字段，去做字符串的串接或数字运算，否则可能导致「查询最佳化程