毕业设计(论文)-正态分布的发展及应用

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1、东海科学技术学院毕业论文提供全套毕业设计,欢迎咨询正态分布的发展及应用薛峰杰(东海科学技术学院,浙江舟山316004)摘要生活中诸多的经验和理论都表明,我们所处的环境中服从正态分布的事件是极其常见的。例如:工程中的加工尺寸,人的身高,降雨量等都可以看做是正态分布。所以在统计学中对于正态分布的使用越来越广泛。本文是对正态分布的发展以及应用做一些基本的阐述。正态分布又名高斯分布,德国数学家高斯对于正态分布的形成与发展有着举足轻重的地位。正态分布从无到有,最后成为数理统计中非常重要的模型大致可分为三个阶段:第一个阶段是形成阶段,18世纪30年代数学家狄莫弗在一个赌博问题的概率计算中意外发现了正

2、态曲线,所以人们也把正态分布的起源归于赌博问题,但由于社会及个人的问题,正态曲线在那时并没都得到很大的发展。第二个阶段是18世纪中叶正态分布的模型建立,在天文学发展的刺激下,数学家拉普拉斯,高斯对于正态分布又有了新的拓展,让人们逐渐认识到了其在天文,误差领域的应用。第三阶段19世纪中叶在凯特莱,高尔顿的努力下,使正态分布进入到自然和科学领域,从此进入了统计学的大家庭。最后本文总结了现阶段正态分布的一些最基本最实用的应用。【关键词】正态分布狄莫弗拉普拉斯高斯凯特莱20东海科学技术学院毕业论文DevelopmentandApplicationoftheNormalDistributionFe

3、ngjiexue(Departmentofmathematicsphysicsandinformation,DonghaiScience&TechnologySchool316004)AbstractManylifeexperiencesandtheoriesthatwenormallydistributedenvironmentinwhichtheeventisextremelycommon.Forexample:thesizeoftheprojectintheprocess,aperson’sheight,rainfallandsocanbeseenasanormaldistribu

4、tion.Therefore,thenormaldistributioninstatisticsmorewidelyused.Thisarticleisanormaldevelopmentandapplicationtodosomebasicexposition.Normaldistribution,alsoknownastheGaussiandistribution,theGermanmathematicianGaussfortheformationanddevelopmentofthenormaldistributionhasapivotalposition.Normaldistri

5、butionfromscratch,eventuallybecameaveryimportantmathematicalstatisticsmodelcanbedividedintothreestages:thefirststageistheformationstage,18inthe1930smathematicianMoivreprobabilitycalculationsinagamblingproblemaccidentallydiscoverednormalcurve,sopeoplehaveattributedtheoriginofthenormaldistributiono

6、fgamblingproblems,butbecauseofsocialandpersonalproblems,thenormalcurveatthattimedidnothaveagreatdevelopment.Thesecondstageisthemid-18thcenturythenormaldistributionmodel,thestimulationofthedevelopmentofastronomy,mathematicianLaplace,Gaussiannormaldistributionhasanewdevelopment,sothatpeoplecometore

7、alizethatitsinastronomy,applicationerrorfield.Thethirdstageinthemid-19thcenturyQuetelet,Galton’seffortstomakethenormalintothenaturalandscientificfields,fromenteringthefamilystatistics.Finally,thepapersummarizessomeofth

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