基于matlab的模糊控制系统设计

基于matlab的模糊控制系统设计

ID:6333088

大小:493.50 KB

页数:12页

时间:2018-01-10

基于matlab的模糊控制系统设计_第1页
基于matlab的模糊控制系统设计_第2页
基于matlab的模糊控制系统设计_第3页
基于matlab的模糊控制系统设计_第4页
基于matlab的模糊控制系统设计_第5页
资源描述:

《基于matlab的模糊控制系统设计》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、实验一基于MATLAB的模糊控制系统设计1.1实验内容(1)基于MATLAB图形模糊推理系统设计,小费模糊推理系统;(2)飞机下降速度模糊推理系统设计;(3)水箱液位模糊控制系统设计及仿真运行。1.2实验步骤1小费模糊推理系统设计(1)在MATLAB的命令窗口输入fuzzy命令,打开模糊逻辑工具箱的图形用户界面窗口,新建一个Madmdani模糊推理系统。(2)增加一个输入变量,将输入变量命名为service、food,输出变量为tip,这样建立了一个两输入单输出模糊推理系统框架。(3)设计模糊化模块:双击变量图标打开MembershipFgunctionEdito

2、r窗口,分别将两个输入变量的论域均设为[0,10],输出论域为[0,30]。通过增加隶属度函数来进行模糊空间划分。输入变量service划分为三个模糊集:poor、good和excellent,隶属度函数均为高斯函数,参数分别为[1.50]、[1,55]和[1.510];输入变量food划分为两个模糊集:rancid和delicious,隶属度函数均为梯形函数,参数分别为[0013]和[791010];输出变量tip划分为三个模糊集:cheap、average和generous,隶属度函数均为三角形函数,参数分别为[0510]、[101520]和[202530]。

3、(4)设置模糊规则:打开RuleEditor窗口,通过选择添加三条模糊规则:①if(serviceispoor)or(foodisrancid)then(tipischeap)②if(serviceisgood)then(tipisaverage)③if(serviceisexcellent)or(foodisdelicious)then(tipisgenerous)三条规则的权重均为1.(5)模糊推理参数均使用默认值,通过曲面观察器(SurfaceViewer)查看小费模糊推理的输入输出关系曲面。通过规则观察器(RuleViewer)查看对具体输入的模糊推理及输

4、出情况,输入各种不同的数据,查看模糊推理情况及输出数据。(6)增加规则,查看曲面的变化、推理输出的变化。2.飞机下降速度模糊推理系统设计(1)打开模糊推理逻辑工具箱的图形用户界面,新建一个Sugeno模糊推理系统。(2)将输入变量命名为height,输出变量为speed,这是一个SISO模糊推理系统。(3)设计模糊化模块:分别将输入变量的论域设为[0,10],输出论域不用修改。模糊空间划分:输入变量height分为五个模糊集:mf1(高斯函数[0.50])、mf2(π函数[0.7542.583.324.64])、mf3(π函数[3.194.885.817.11])

5、、mf4(π函数[6.3627.98.569.54])和mf5(S函数[8.6649.83]);输出变量speed分为五个与输入模糊空间对应的线性函数:mf1([0.80.2])、mf2([4.6-4.5])、mf3([10.3-26])、mf4([16-64])和mf5([20-100]).(4)设置模糊规则:打开RuleEditor窗口,通过选择添加五条模糊规则:①if(heightismf1)then(speedismf1)②if(heightismf2)then(speedismf2)③if(heightismf3)then(speedismf3)④if(

6、heightismf4)then(speedismf4)⑤if(heightismf5)then(speedismf5)五条的权重均为1.模糊推理参数均使用默认值,通过曲面观察器(SurfaceViewer)查看飞机降落速度模糊推理的输入输出关系曲面。通过规则观察器(RuleViewer)查看对具体输入的模糊推理及输出情况,输入各种不同的数据,查看模糊推理情况及输出数据。(6)修改规则、隶属度函数参数,查看曲线的变化,修改参数使输入输出关系曲线拟合二次曲线更好。3水箱液位模糊控制系统设计及仿真运行(1)打开模糊逻辑工具箱的图形用户界面窗口,新建一个Madmdani

7、模糊推理系统。(2)增加一个输入变量,将输入变量命名为level、rate,输出变量为valve,这样建立了一个两输入单输出模糊推理系统,保存为tank().fis。(3)设计模糊化模块:将输入变量rate的论域设为[-0.1,0.1],另外两个变量采用论域[-1,1]。通过增加隶属度函数来进行模糊空间划分。输入变量level划分为三个模糊集:high、okay和low,隶属度函数均为高斯函数,参数分别为[0.3-1]、[0.30]和[0.31];输入变量rate划分为三个模糊集:negative、none和delicious,隶属度函数均为高斯函数,参数分别为[

8、0.03-

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。