基于人工智能的哲学问题

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1、关于人工智能的哲学问题汕头大学医学院刘西瑞1．寻找日常思维的规则人工智能在表述科学理论时得心应手，但在表述人的日常思想时却遇到了麻烦，这一现象表明了科学推理和日常思维推理是有区别的。科学思维具有精确性和严密性，是构建在数学-逻辑基础上的，这种方式与人工智能运作的基础恰好是一致的。所以由人工智能实现科学推理是一件较为容易的事情。日常思维的情况要复杂得多。对于这个问题，虽然不能很快找到答案，但它促使我们重新考察以往的哲学认识论的立场。哲学没有把建立具体的思维体系当作自己的任务，它没有背负起这样的责任，所以它发问的角度与必须担当这种任务的人工智能相比，可能会狭窄得多。哲学看待问题的角度仅仅是

2、从人出发的角，而没有从包括人在内的更完整的世界的角度出发。人工智能使我们看到了，哲学其实没有能力回答这样的问题：一个完整的思维系统应当具备什么样的基本条件。从一定意义上讲，传统哲学对于日常思维是相对轻视的。当哲学家区分“意见与理念”、“经验与知识”、“信念与真知”的时候，无疑给予后者以较高的地位。另一方面，直到逻辑经验主义之前，在讨论思维规律的时候，在哲学中并没有对科学思维和日常思维做出严格的区分，所以这两者又同时包含在传统哲学对思维的讨论之中。人工智能的提问，使我们有必要重新考虑以往哲学中孰轻孰重的立足点。日常思维有没有自己的规则？回答应当是肯定的。我们能够根据一个人的思维方式区分出

3、他是正常的人，还是精神病患者，这说明正常的思维是遵循一定规则的。但是要对这个规则加以刻画，却不是一件容易的事。为了推进这一方面的认识，我们可以从强弱两个层次着手研究。一个强的规则，应当是一个完善的理论，而一个弱的规则可以仅仅建立在现象的、描述的基础上。弱规则条款是必要条件，而不是充分条件。根据目前的情况，我们只能从弱规则条款的探讨入手。8日常思维不需要精深的理论知识，一个文盲仍可以正常地思维，所以这个规则不是针对专门的知识背景建立的。通过分析科学理论，我们可以看到，科学思维的陈述是可以由日常思维陈述来完成的。科学中最初的陈述无疑要由日常陈述来搭建，即使是经过多次演绎的、复杂形式的科学陈

4、述，仍然可以还原为日常陈述，所以日常思维可以看作科学思维的基础，科学思维只是这个系统的一个子系统。事实上，了解一个子系统总是比了解整个系统要容易得多。日常思维在认知中的主要任务是辨识对象（对个体做判断）和解决问题（对事物的关系做判断）。在识别对象时，对人而言，无论是熟悉的还是陌生的事物，都有能力将它纳入自己的思维，成为思考的对象。这种过程实际上是将某一事物按照认知的习惯方式加以指认，根据知识背景，使其与已有的知识框架相联系，而获得意义。即使完全不熟悉的东西，也会因其具有物质的外形，可以从直观的角度加以表述，使其获得定位。所以在物质的经验世界里，日常思维不会留下任何空白。这是日常思维的一

5、个重要特点。关于辨识对象，哲学中的命名问题和摹状词理论是值得借鉴的。人工智能在讨论对象的表征时与之关系密切。解决问题可以看作是根据已有的对象关系建立新的所需的对象关系。在从一种状态向另一种状态过渡时，思维是按照一定方式组织的。传统哲学中对此有过一些讨论。在日常思维中，联想是一种常见的思维方式。洛克十分重视这一方式，对其进行过较为详细的探讨。康德将认识划分为感性、知性、理性，这种层次性，以及上层对下层的统摄，从某个角度反映了思维规则。他还指出了二律背反的存在，说明思维中存在矛盾后果的情形。但是用他构造的体系很难直接解释具体的思维过程，或者说人的思维体系难以直接根据这几条规则来构造。在具体

6、构造方面，人工智能“创造”了一些局部行之有效的方法，如“脚本”或“框架”等方法。弗雷格-罗素建立的谓词逻辑理论是对思维形式体系的说明，人工智能借重于这些理论，但它不能解决全部日常思维规则的问题。与之相关的一些方面将在下一个问题中讨论。在解决问题的过程中目的性具有重要作用，导向是其作用之一。推理过程在每一节点上存在着多种选择，必须有导向的机制存在，人工智能的搜索过程就面临着导向的问题，而采用“启发式”策略，是其采用的方法之一。8日常思维的机制是直接与遗传（本能）机制相衔接的。乔姆斯基之所以愿意像研究一个身体器官一样讲究人的语言能力，是因为越是接近基础，与天赋的关系也将越密切。这方面的一个

7、例子是，心理学的研究发现，面孔的识别在人的大脑中占有一个专门的位置，它与物体的识别分属两个系统。人对面孔的识别能力中天赋的因素在起主要作用，所以幼小的儿童就具有这种能力，而计算机获得这种能力却是相当困难的。先天的机制具有较为固定的模式，了解这种模式的形态是怎样的，是一项重要工作。这种研究有些类似于“解剖学”和仿生学，对于人工智能模仿人的智能来说，是十分重要的。日常思维的规则是一个有待研究的方面，继续挖掘哲学的资源，也许可以将认识推进一步。2．逻