奋进中的数据工程及知识工程教育部重点实验室

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1、奋进中的数据工程与知识工程教育部重点实验室 经过3年多时间的的筹备建设,中国人民大学第一个省部级重点实验室--数据工程与知识工程教育部重点实验室,于2008年10月27日经教育部专家组验收一致通过,正式挂牌运行。数据工程与知识工程教育部重点实验室的建立,既开创了中国人民大学发展史中的又一个新的“第一”,同时也在新中国科学技术发展史上“写”下了具有特殊重要意义的一笔。因为在这个重点实验室筹建之前,省部级以上重点实验室100%是自然科学类的,数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学)和证据科学教育部重点实验室(中国政法大学)的同期建立,则标

2、志着以“文理结合”为特点的重点实验室实现了“零”的突破。 领导重视,定位清晰,方向凝练,目标明确为了落实我校“主干的文科、精干的理工科”的学科部署,2005年1月经校长办公会议决策,整合信息学院数据工程与知识工程研究所和信息资源管理学院电子政务研究中心的力量,成立中国人民大学数据工程与知识工程重点实验室,并开始申报和筹建教育部重点实验室。2006年1月数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学)获准筹建,学校“985工程”二期设立“数据工程与知识工程科技创新平台”项目,在场地和经费方面给予充分保证,并在人员编制、人才引进等方面给予特殊政策

3、。学校还成立了以纪宝成校长为主任,主管科研和财务的冯惠玲副校长为常务副主任的实验室建设管理委员会。同时成立了以校外专家和海外专家为主的学术委员会,学术委员会聘请中国科学院数学研究所研究员、我国人工智能领域著名专家陆汝钤院士为学术委员会主任委员,我国数据库领域的领军人物、我校王珊教授为常务副主任委员。实验室由信息学院杜小勇院长和信息资源管理学院赵国俊院长为主要负责人,并选聘了专职的副处级办公室主任,进行日常的行政管理。实验室成立以来,以发展我国数据工程与知识工程基础理论和核心技术为目标,以面向国家战略需求,承担重大项目为载体,通过大胆的机制创新和

4、体制创新,大力开展科学研究和国际交流活动,有效促进队伍建设和人才培养,迅速在中国人民大学建立起我国计算机数据库领域科技创新的重要平台,是我国数据工程与知识工程领域唯一的重点实验室。在科学研究上,在数据工程和知识工程的领域,凝练确立了二个主要的研究方向。在数据工程领域,重点发展数据库技术,数据永久性保存与恢复迁移技术等;在知识工程领域,重点发展互联网知识管理基础理论与技术。   国际著名的刊物IEEETKDE(数据工程与知识工程汇刊)是这样定义数据工程与知识工程的内涵的:数据与知识的获取、管理、保存、服务等各个方面。由于数据和知识是信息系统的血液

5、,因此,数据工程和知识工程自然而然地成为了信息技术的重要内容,成为保障国家信息安全的重要内容,成为国际上非常活跃的研究领域,而且有着重要的实际应用价值。数据工程与知识工程教育部重点实验室的研究方向包括以下二个方面:其一,数据工程领域。在数据工程领域,数据管理的核心是数据库管理系统软件。由于数据库在应用深度和广度上的扩展,不断地对现有数据库技术提出挑战。在关系内核的基础上,不断扩充各种处理复杂数据的功能(XML数据、流数据、多媒体数据等)的技术路线成为当前数据库技术发展的主流。这使得关系数据库已经成为功能强大、适应性很广的基础系统。事实上,数据库

6、已经成为信息系统应用开发、部署和运行的基础平台。虽然,以关系数据库为代表的关系模型和系统关键技术经过三十多年的研究,已经比较成熟。但是,数据库追求的规模更大、速度更快、系统更加安全可靠、工具更加好用,功能更加强大的目标没有改变。更大(规模),更快(性能),更好(安全可靠易用),更强(功能)仍然是数据库技术追求的目标。数据工程领域呈现出智能化、网络化、体系化、持久性的发展趋势。其二,知识工程领域。随着社会的不断发展进步,深层次的知识共享和利用已经成为信息化社会,或更进一步的知识化社会的重大需求。近年来非常热门的话题语义网(SemanticWeb)

7、就是由于这个需求而引发出来的研究课题。但是,目前的语义网更多的还是一个框架,许多深层次的问题还没有解决。特别是还没有从理论基础上去研究由于因特网的开放性、动态演化性、多源自主性,给基于因特网的知识传播、知识获取和知识融合带来的挑战。新型知识处理较之传统知识处理的关键和难点问题,是要系统地解决知识的非规范性问题。建立这种非规范知识处理的核心理论和技术体系,将成为面向新型应用环境的先进的知识处理技术体系,必将为我国在未来5-10年的基于新一代因特网的知识和信息共享应用提供理论和技术支持。以纪宝成校长为首的实验室建设管理委员会和以陆汝钤院士为首的学术

8、委员会,组织力量经过反复和审慎的调查研究与分析论证,为重点实验室确立了这样的建设目标:以数据工程与知识工程领域的理论研究、工程开发和人才培养为核心,集

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