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1、响应模型论文：Logistic回归在营销响应模型中的实证分析【中文摘要】在公司营销活动中,使用最为频繁的一种预测是响应模型,响应模型的目标是预测哪些用户会对某种产品或者是服务进行响应,利用响应模型来预测哪些用户最有可能对营销活动进行响应,这样,在以后的类似的营销活动时,利用响应模型预测出最有可能响应的用户,从而只对这些用户进行营销活动,这样的营销活动定位目标用户更准确,并能降低公司的营销成本,提高投资回报率本文采用在XX省2010年11月举办的短信夺宝活动数据,首先分析响应变量与各解释变量的相关性,最后采用LO
2、GISTIC回归分析法构建了含有7个解释变量的营销响应模型,并对模型的预测准确性做了检验,结果显示预测效果较好,并提出了模型改进建议。【英文摘要】Inthecompany’smarketingactivities,themostfrequentlyusedpredictionisresponsemodeling.Thegoalofresponsemodelingistopredictwhattheuserwouldhaveaproductoraserviceresponse,usingtheresponsemo
3、deltopredictthoseusersmostlikelytorespondtomarketingactivities.inthefuturesimilarmarketingactivities,usingresponsemodelingtopredicttheusersmostlikelytorespond,sothatonlythoseusersformarketingactivities,thismarketingactivitiestotargetusersmoreaccurately,andto
4、reducethecompany’smarketingcostsandincreasereturnoninvestment.Inthispaper,weadoptedtheINDIANAactivitiesdatathatheldinXXprovinceinNovember2010.Firstly,weanalyzethecorrelationoftheresponsevariablesandtheexplanatoryvariables,finally,weconstructedthelogisticregr
5、essionanalysiswithsevenexplanatoryvariablesofthemarketingresponsemodeling,andtestthepredictionaccuracyofthemodeling,theresultsshowthatthemodelpredictswithhighaccuracy,andputforwardsuggestionsforimprovementofthemodel.【关键词】响应模型相关分析LOGISTIC回归分析【英文关键词】Responsemo
6、delingCorrelationanalysisLogisticregressionanalysis【目录】Logistic回归在营销响应模型中的实证分析摘要6-7Abstract7第1章绪论10-121.1研究背景10-111.2国内外研究现状111.3本文研究目的与所做的工作11-12第2章LOGISTIC回归模型及估计12-192.1LOGISTIC回归模型12-152.2虚拟变量152.3LOGISTIC回归模型估计15-182.4本章小结18-19第3章LOGISTIC模型评价与统计检验19-253
7、.1LOGISTIC整体模型的检验19-213.2LOGISTIC回归系数显著性检验21-243.3本章小结24-25第4章数据预处理与特征分析25-364.1数据采集与整理254.2缺失值与异常值处理25-264.3描述性统计量分析26-284.4列联表分析28-304.5两独立样本T检验30-324.6两样本WILCONXON秩和检验32-354.7本章小结35-36第5章LOGISTIC回归在营销响应模型中的实证分析36-425.1自变量选取与样本数据选取365.2虚拟变量的设置36-375.3LOGIS
8、TIC回归模型的自变量筛选375.4模型结果37-405.5LOGISTIC回归模型预测效果评价40-415.6本章小结41-42总结与展望42-436.1本文总结426.2工作展望42-43致谢43-44参考文献44-46附件46-49
