国家财政收入的多元线性回归模型

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1、国家财政收入的多元线性回归模型摘要本文以多元线性回归为出发点，选取我国改革开放以来的财政收入为因变量，初步选取了4个影响因素,并利用统计软件PASWStatistics17.0对各影响因素进行了筛选，最终确定了能反映财政收入与各因素之间关系的“最优”回归方程。关键词：多元线性回归，逐步回归法，财政收入，SPSS1符号说明变量符号财政收入Y城镇居民家庭人均可支配收入X1农村居民家庭人均纯收入X2城镇居民家庭恩格尔系数X3农村居民家庭恩格尔系数X42引言看看中国的财政收入，首先应该感到高兴，从1950年到2

2、010年，60年间增长接近一千倍。2002年我们还是1.9万亿，前年达到6万多亿，去年又超过8万亿，但是财政收入的增长也是一把“双刃剑”。对于政府来说，收入的过快增长有时候也不是好事。在国民收入既定的前提下，财政收入过大，则必然意味着企业与民众那头的部分相对过少，对于扩大再生产和提高人民生活水平都会带来一定负面的影响。所以有人就会认为中国财政收入的提高是以牺牲国民的收入为前提的。为了对这方面的内容进行探讨，对国家财政的收入状况进行研究是十分必要的。国家财政收入的增长，宏观上必然与整个国家的经济有着必然的

3、关系，但是具体到各个方面的影响因素又有着十分复杂的相关原因。为了研究影响国家财政收入的因素，我们就很有必要对其财政收入和影响财政收入的因素作必要的认识，如果能对他们之间的关系作一下回归，并利用我们所知道的数据建立起回归模型这对我们很有作用。而影响财政收入的因素有很多，本文从国家统计信息网上选取了改革开放30多年来的年度财政收入及主要影响因素的数据，包括城镇居民家庭人均可支配收入，农村居民家庭人均纯收入，城镇居民家庭恩格尔系数，农村居民家庭恩格尔系数。文中主要应用逐步回归的统计方法，对数据进行分析处理，最

4、终得出能够反映各个因素对财政收入影响的最“优”模型。3解决问题的方法和计算结果3.1样本数据的选取与整理本文在进行统计时，查阅《中国统计年鉴2010》中收录的1978年至2010年间的全国财政收入为因变量，考虑一些与人民生活水平关系密切并且直观上有线性关系的因素，初步选取城镇居民家庭人均可支配收入，农村居民家庭人均纯收入，城镇居民家庭恩格尔系数，农村居民家庭恩格尔系数为自变量，分析它们之间的联系。根据选择的指标，从《中国统计年鉴2010》查选数据，整理如表2-1所示。表2-1年份城镇居民家庭人均可支配收

5、入(元)农村居民家庭人均纯收入(元)城镇居民家庭恩格尔系数(%)农村居民家庭恩格尔系数(%)财政收入(亿元)1978343.4133.657.567.71132.261980477.6191.356.961.81159.931985739.1397.653.3157.82004.8219901510.2686.354.2458.82937.119911700.6708.653.857.63149.4819922026.678453.0444557.63483.3719932577.4921.650.31

6、6758.14348.9519943496.2122150.0392858.95218.1199542831577.750.090658.66242.219964838.91926.148.7609356.37407.9919975160.32090.146.5950255.18651.1419985425.1216244.6609953.49875.9519995854.022210.342.0679852.611444.08200062802253.439.4421849.113395.232001

7、6859.62366.438.1990247.716386.0420027702.82475.637.6763746.218903.6420038472.22622.237.145.621715.2520049421.62936.437.747.226396.472005104933254.936.745.531649.29200611759.5358735.84338760.2200713785.84140.436.2894843.151321.78200815780.764760.6237.8890

8、643.6761330.35200917174.655153.1736.5161440.967968518.3201019109.445919.0135.741.0940783101.513.2模型的建立与分析使用软件SPSS17.0，对数据进行回归分析，结果如下：首先做出自变量X1，X2，X3，X4分别对应Y的散点图，如图3-1,3-2，3-3，3-4。图3-1城镇居民家庭人均可支配收入的散点图图3-3农村居民家庭人均纯收入的散点图图3-