改进铁路车站效率指标统计方式之我见

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1、改进车站效率指标统计方式之我见论文摘要:现行车站中停时、编组质量完成统计中存在着各种主、客观原因造成的误差，使路局对车站效率考核缺乏有效数据支持。本文针对这一现象，提出改进方案，利用现有信息系资源，编制专用的无需人工干预的统计软件,通过该软件高效、全面的对车站中停时进行统计、对编组质量完成情况进行分析，为效率考核提供准确依据，从而加强路局运输管理，提高运输效率。关键词:车站、效率、统计目前车辆的中停时统计由车站统计人员填写号码制货车停留时间登记簿（运统8）或非号码制货车停留时间登记簿（运统9）。因运统8记录详细便于分析，大多数车站采用运统8作为

2、中停时统计依据。每天18点前统计人员根据运统8填记的当日出发车辆计算作业车数、中转车数，作业车、中转车总停留时间，填入运报4内上报路局，路局每月将每天的作业车数、中转车数，作业车、中转车总停留时间进行汇总后，形成各站段每月中停时考核数据。中停时考核的数据来源最初是车站上报，实际操作中车站上报中停时数据的准确率十分有限。为提高路局的运输效率，降低货车周转时间，路局对车站中停时和编组质量完成情况进行考核。但以往中停时完成情况由各车站自行统计上报，编组质量完成情况由相邻区编站或路局调度、管理人员检查发现违编后检举上报，因此目前中停时和编组质量完成情况

3、的统计明显存在不准、不全的问题。由于没有准确全面的考核依据，路局对车站的效率考核缺乏力度。如何能自动准确的统计出车站中停时，并对车站编组发出列车的编组质量进行监测，统计和监测结果能作为车站效率考核依据，是路局运输管理中面临的一个问题。笔者使用Ｄelphi7、C#.net 和oracle工具软件编制应用软件，经测试可以实现上述功能，现将软件开发及功能介绍如下：-9-第一部分中停时自动统计的实现从号码制货车停留时间登记簿（运统8）内容和计算方法来看，货车中停时由车站每日出发车辆时间减该车辆到达时间得到，各车停留时间之和即为当日总的中、停时，除站内作

4、业次数：中停时=∑（出发时间-到达时间）/∑作业次数。目前我局作业量较大的车站均装有现车系统，车站到发列车均使用电子列车编组序顺表，即确报系统，记录列车到发时间也因使用调度系统而实现了电子化。即计算车站货车中停时的所有数据在现有的信息系统中均有存在。具体数据如图：出发确报报头流水号车站出发车次发报时间出发确报报文流水号车号发站到站品名（载重）到达确报报头流水号车站到达车次发报时间到达确报报文流水号车号发站到站品名（载重）调度列车时刻车站车次出发时间到达时间运统八车号到达车次到达时间到达品名到达到站出发车次出发时间出发发站出发品名作业类型停留时间

5、作业次数…**车站中停时自动统计数据流图-9-本程序可根据用户要求或按时间自动触发，调用需进行统计的车站现车系统数据库内该时间段出发确报报头，得到出发车次、发报时间、流水号，根据出发车次、发报时间到车站行车日志数据内查找前后几小时相应车次的准确出发时间，对列车出发时间进行核对，根据流水号到出发确报报文内查找获取该车次的所有车辆信息：车号、发站、到站、载重、自重、品名、运非属性等，根据车号在到达确报报文内查找车辆到达车站的相关信息：流水号、车号、发站、到站、载重、自重、品名、运非属性等，根据流水号在到达确报报头查找车次、收报时间，根据车次、收报到

6、达在行车日志内查找相应的车次进行到达时间校对。用查询到的列车出发时间减去列车到达时间即可以得到停时。若到达确报的到站是本站且载重大于零则为卸车，若出发确报的发站是本站且载重大于零则为装车，若出发确报的发站不是本站则为中转车，这样就可以算出作业类型和作业次数，从而得到中停时数据，再根据运非属性栏来剔除非运用车。测试软件分后台统计和前台查询两个部分，后台统计软件可由用户选择统计车站和统计时段，按“中停时计算”按钮后软件自动从相关数据库中获取车站指定时段内出发车辆中停时数据后后写入数据库，提供前台查询。通过简单修改，软件可实现自动在指定时间启动，对指

7、定的车站和时间段中停时进行统计入库。中停时自动统计软件界面图-9-前台查询软件使用动态主页的形式，由用户登录主页后选择相应的车站和时段，点击“查询”按钮后，统计整个时段内该站的平均中停时，并详细列出各车停留时间。中停时查询软件界面经测试软件可满足功能需求，但软件正常使用的前提是车站现车系统的到发确报数据必须完整，且软件计算方法没有考虑车辆运非属性的转换问题，如果现车系统用户填记了非运用车登记簿（运统7），则可以根据车号和时间来查找运用车转为非运用车的车辆和时间，中停时统计时进行扣除，从而解决此问题，保证数据的准确性。-9-第二部分编组质量自动监

8、测的实现对列车编组质量的检测，应根据列车编组计划，例如：空车成组，空车车种成组，按到站方向成组，到站顺序成组等，按列车编组中每一车的空重情况，车种，重