数模论文出租车供求匹配

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1、“互联网+”时代的出租车资源配置摘要“互联网+”时代的到来不断冲击着我们原有的生活方式，身在茅庐中却晓天下事已不再独属圣人风姿，而就是在这样一个信息高速流通的时代，我们的现实生活却步履难行，打车难成为市民出门遇到的普遍问题。在这样的背景下，“互联网+”又将于出行打车映射出怎样的情景？本文就此问题进行简要讨论。对于问题一，如何确定合理的指标，首先根据相关资料提出不同假设找寻各种指标，然后运用变量聚类法对我们提出的不同指标进行分析匹配，进而建立合理指标。并根据此指标对不同时空出租车资源的供求匹配进行认定。对于问题二，分

2、析各公司的补贴方案所能产生的结果，根据实际情况对打车群体进行分类讨论。传统打车群体依然采用问题一的分析思路进行判别，具体数据重新整理；对于网络打车群体则采用新指标单独讨论。但主体思路都为对比分析。对于问题三，通过对已有公司相关补贴方案与打车难易度的匹配分析，得出补贴方案的与打车难易度呈线性相关，据此确定三套不同的补贴周期方案。对于方案的最优选择，主要考虑成本以及收效，次收效并非直观利益，而是用户消费群体以及最热路线，人流集散点等潜在价值。通过对这几项因素的分析最终确定最优方案。关键词：相关分析变量聚类法优化分析对比

3、分析分类讨论线性相关22一、问题重述出租车是市民出行的重要交通工具之一，“打车难”是人们关注的一个社会热点问题。随着“互联网+”时代的到来，有多家公司依托移动互联网建立了打车软件服务平台，实现了乘客与出租车司机之间的信息互通，同时推出了多种出租车的补贴方案。请同学们搜集相关数据，建立数学模型研究如下问题：(1)试建立合理的指标，并分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度。(2)分析各公司的出租车补贴方案是否对“缓解打车难”有帮助？(3)如果要创建一个新的打车软件服务平台，你们将设计什么样的补贴方案，并论证其合理性。

4、二、问题分析(一)针对问题一第一步：要建立合理的指标，首先查阅相关资料提出各种可能的指标，并通过网络查询所需指标的相关数据。第二步：首先对所搜集的指标数据进行归一化消除量纲所带来的影响，然后利用SPSS对其进行聚类，通过变量聚类分析法确定出主要指标，此及合理指标，通过因子分析法对各个指标确定权重系数。第三步：然后对搜集的不同时空的相关指标数据加权求和，此值即代表该地区该年限出租车资源的“供求匹配”程度。(二)针对问题二分析各公司的出租车补贴方案是否对“缓解打车难”有帮助？即可转化为对补贴方案实施的前后相关地区出租车

5、资源“供求匹配”情况的对比。因受补贴方案的影响外出打车呈现出两种形态，传统打车和网络打车。对于两种不同的打车群体采取分类讨论的形式：对于传统打车采取问题一的处理方式及：确定指标，确定权重，加权分析。但因补贴法案的介入，故对指标和数据进行重新整合认定与未有补贴方案前形成对比组，依此产生论据。而对与网络打车群体则确定新一项直观指标：下单至接单时差。对于该指标的选取下文有详细阐述。对于此指标通过网络平台搜寻大量数据，对此数据进行22时间轴分析依此进行判别。(一)针对问题三对于创建一个新的打车服务平台，该设计什么样的补贴方

6、案问题。首先查询行业前辈的相关经历，根据对前辈行业的分析得出所需的参考点，再结合自身的需求，进而确定方案。在此主要对快的打车进行分析，进而确定三套以不同时间周期为基准的补贴方案。对于从不同方案中选取最优方案，主要考虑成本因素以及客户群体吸引度，一、模型假设1.假设网上所收集数据均真实可靠；2.假设不存在拒载和乱收费情况；3.假设不考虑因城区建设而导致的道路拥堵情况；四、定义符号与说明Xi……………………………………………………………表示不同城市的代码Yj……………………………………………………………………表示不同指

7、标Zij………………………………………………………表示某一城市的某一指标Wi………………………………………………………表示该成市打车难度系数Hi…………………………………………表示某一城市的出租车供求匹配程度值hi…………………………………表示某一城市的出租车供求匹配程度值的变化Gj………………………………………………………………表示某一指标的权重fij……………………………………………………表示某地某时下单接单时间差五、模型的建立与求解(一)针对问题一1)模型建立的准备1.1变量聚类分析法的引入在系统分析或参考指

8、标的确立过程中，为避免重要因素的遗漏，通常在最初的指标选取时，就尽可能多的考虑相关因素。如此而来就不可避免的造成变量22过多变量关系不明确等多种不便。而变量聚类分析法就是将按照各变量之间的相似度对其进行聚类，进而找到影像系统的主要因素。1.2变量聚类法介绍2.1对变量的聚类分析首先要确定变量的相似性度量，常用的变量相似性度量有两种。相关系数记变量xj的取值(