计算离散信源的熵matlab实现.docx

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1、精选文档实验一：计算离散信源的嫡一、实验设备：1、计算机2、软件：Matlab二、实验目的：1、熟悉离散信源的特点；2、学习仿真离散信源的方法3、学习离散信源平均信息量的计算方法4、熟悉Matlab编程；三、实验内容：1、写出计算自信息量的Matlab程序2、写出计算离散信源平均信息量的Matlab程序。3、掌握二元离散信源的最大信息量与概率的关系。4、将程序在计算机上仿真实现，验证程序的正确性并完成习题。四、实验报告要求简要总结离散信源的特点及离散信源平均信息量的计算，写出习题的MATLAB实现语句。信息论基础：自信息的计算公式1I(a)log2—Matlab头现：I=log2(1/

2、p)或I=-log2(p)Pa嫡(平均自信息)的计算公式可编辑精选文档qiqH(x)Pilog2Pilog2Pii1Pii1;或者h=h-x(i)*10g2(x(i));Matlab实现：HX=sum(-x.*log2(x))习题:1.甲地天气预报构成的信源空间为:晴云大雨小雨1111,2,4,88XP(x)乙地信源空间为:Yp(y)晴小雨71,88求此两个信源的嫡。求各种天气的自信息量案：H(X)1.75;H(Y)0.5436运行程序：p1=[1/2,1/4,1/8,1/8];%p1代表甲信源对应的概率p2=[7/8,1/8];%p2代表乙信源对应的概率H1=0.0;H2=0.0;I

3、=[];J电fori=1:4H1=H1+p1(i)*10g2(1/p1(i));I(i)=log2(1/p1(i));enddisp('自信息量分别为：');I可编辑精选文档disp('H1信源熵为：');H1forj=1:2H2=H2+p2(j)*log2(1/p2(j));J(j)=log2(1/p2(j));enddisp('自信息量分别为：');Jdisp('H2信源熵为：');H2可编辑