基于cge模型环境灾害经济影响评估

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1、基于CGE模型环境灾害经济影响评估摘要环境灾害(比如,气象灾害、荒漠化等)不仅仅造成直接损失(比如,厂房、设备破坏和粮食欠收等),而且会导致经济系统产业链中断,进而影响到区域经济的正常运行。本文以2008年南方雨雪冰冻灾害为例,基于CGE模型,评估交通中断对湖南省的间接经济影响。为刻画灾害冲击,CGE模型的改进包括:为反映灾害的区域性,将全国CGE模型降尺度为区域模型;为反映灾后应急情景,选择资本市场宏观闭合规则为资本在部门之间不流动;为反映货物周转量变化,在生产模块增加效率参数;为反映旅客周转量变化,选择劳动力宏观闭合规则为新古典闭合。研究表明:①对于重大环境灾

2、害,间接经济损失甚至比直接损失大;②2008年雪灾引起的湖南省交通瘫痪,造成的间接经济损失为50.4亿元(以增加值表示),约占湖南省前两个月GDP的3%;③值得注意,由于产业之间相互关联,简单叠加各产业单独破坏造成的经济损失,往往夸大整个行业同时破坏造成的经济损失。关键词间接经济损失;风险管理;CGE中图分类号P954;F062.2文献标识码A文章编号1002-2104(2012)11-0026-0618doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2012.11.005随着全球环境问题日益严重,环境灾害事件呈现频率增多、强度增大、损失加重的趋势[1]

3、。近年来,发生在我国的南方雨雪冰冻灾害、汶川地震、舟曲滑坡泥石流以及西南干旱等环境灾害事件,造成了巨大的人员伤亡和财产损失。为提高灾害风险管理水平,加快灾后恢复重建,自然灾害损失评估逐渐成为可持续发展学科中的热点问题[2]。自然灾害造成的损失,通常分为三个层次:直接经济损失,指受损居民住宅、基础设施和厂房设备等的恢复重置成本;间接经济损失,主要指因产业链中断造成的可市场化评估的损失;宏观经济损失,指灾害对受灾省份、全国、甚至全球宏观经济指标(GDP,物价,税收和就业等)造成的影响[3-4]。18在我国,自然灾害直接损失评估相对成熟,政府部门的统计、新闻媒体的报道,

4、也大都只涉及直接经济损失。然而,仅透过直接损失无法全面衡量一场灾难的影响程度。现代经济社会高度发展,产业部门之间关联程度越来越高。环境灾害对电力、交通等关键产业部门造成破坏时,将通过产业关联影响到经济系统其他产业,甚至影响到整个经济系统的稳定运行,呈波及放大效应。2008年南方雨雪冰冻灾害通过灾害链以及产业链对灾害损失的放大远远超出了人们的预期,恰逢春运,停水断电,交通瘫痪,都深层次的扩大了灾害影响的程度和范围[5]。因此,在应急管理和灾后恢复重建阶段,间接经济损失和宏观经济影响的量化评估,有助于政府部门准确了解灾难的放大程度。再者,自然灾害的间接经济损失评估、宏

5、观经济影响评估与防灾减灾规划以及中长期社会经济发展规划紧密相关。从可持续发展角度看,有必要定量化分析灾害事件的深层次经济影响。国内外采用的环境灾害经济影响量化评估方法包括:比例系数法,计量经济学方法,投入产出分析方法(IO)和可计算一般均衡模型(CGE)[6]。这四种方法,比例系数法最简单最容易掌握,CGE模型最复杂,维护成本最高。然而,CGE模型是以经济学中的一般均衡理论为基础,用一组数学方程的形式反映整个社会的经济活动,可以说是经济社会的一个缩影[7-8]。CGE模型的非线性特征可以刻画灾后不同恢复策略情景下不同行为的相互替代性,CGE模型的灵活性可以使建模者

6、根据具体的灾害问题,将灾害冲击灵活方便的与模型链接起来,并且CGE模型还可以避免灾害损失评估中的重复计算等问题。国外已有学者注意到CGE模型评估灾害损失的这些优点,将其逐渐应用到灾害损失评估中[9]。国内有一些学者用IO评估自然灾害的经济影响[10-12],但是由于CGE模型难度大,国内还没有学者用CGE模型评估自然灾害的经济影响,并进行实证分析。本文以国际粮农组织标准CGE模型为原型,参考国务院发展研究中心开发和维护的可计算一般均衡模型(DRCCGE,DynamicRecursiveChinese18CGE),根据自然灾害发生在一个或几个省的特点,将全国模型降尺

7、度为省级模型。另外,根据我国民政系统和统计局系统对自然灾害直接损失的评估特点,重新设置能够反映灾害紧急情景下的宏观闭合,并且添加参数、变量以与直接损失链接。最后,以2008年南方雨雪冰冻灾害为例,对比直接损失与间接损失的关系,分析交通(铁路、公路、民航)瘫痪对湖南省的经济影响,并指出间接损失评估时各类损失不具累加性等一些值得注意的问题。1评估灾害冲击的CGE模型构建1.1基准CGE模型的结构18本文的基础模型以国际粮农组织标准CGE模型[13]为原型,在反映中国经济特点以及构建多区域模型方面,以DRC-CGE[8]为原型。对于生产部门,环境灾害直接损失数据往往不能

8、细分到投入

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