石油行业数据中心建设和发展方向探析

石油行业数据中心建设和发展方向探析

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时间:2018-01-07

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1、石油行业数据中心建设和发展方向探析  摘要:本文讨论了数据中心建设领域的内容,数据中心建设领域的发展指明了方向。【关键词】石油数据中心数据体系数据架构在我们所熟知的信息技术领域中,大致可分为三个阶段:首先第一阶段是数字计算和地质研究。主要讲解的是在信息技术领域中,从国外引进先进成熟的软件和技术来支持信息技术的发展。而石油信息技术从这些应用软件中迅速建立起了科学的勘探和开发油田的数学模型。这一阶段的主要作用是利用技术研究院来实现石油的勘探a计划。第二个阶段致力于建设和应用主数据库。主数据库主要是适用于油田的开发和建设在本地信息技术中发挥的应用效

2、果。由此我们不难想象油田信息中心在这一阶段发挥的重要作用是显而易见的。第三个阶段是数字油田以它全面的信息技术为主要内容,并在建设场地上运用它丰富的数据,给油田提供生产,科研,管理,决策数据的采集,加工以及服务为一体的基本内容。数据作为油田资产,我们要注重它的共享和整合的信息(不管是垂直还是水平面的)。油田数据中心,将在这个阶段的建设上面起到积极重要的推动作用。1数据中心体系构架5在数据中心建设领域的信息技术和油田信息化领导小组的领导下,主管部门的信息技术组织,管理和实施是由油田信息部门主要负责进行信息化规划,系统建设,确定了长期的信息技术领域

3、的目标和年度实施计划。油田数据中心的IT专家支持组织和实施油田信息化建设工作。石油行业中的一些业务单位,例如石油勘探开发研究院,石油生产经营单位和油田对外合作组织机构,不但在数据中心,还是在统一管理和信息化应用的基础上都为其提供服务。其主要功能是负责监督本单位正常的数据收集和应用程序,提供相关单位信息化应用服务。它的服务是提供专业的信息,并给油田的应用系统的支撑机构和其他信息技术提供服务,在数字油田建设中是一个重要的支持力量。数据管理任务确保数据的准确性,并保证数据的安全性和保密性。数据服务的宗旨是为用户提供及时准确的数据应用服务,减少专职人

4、员访问信息应用,从而提高应用服务的效率。2油田数据中心的设计目标和总体框架2.1油田数据中心建设的目标数字科技的不断发展,数据中心的数据也不断更新,在数据中心的建设上,我们需要注重实现以下的目标:(1)石油企业集中管理数据资源。将针对几个不同的部门,多次收购,标准不统一等问题,建立标准化的数据管理和服务机制;5(2)实现数据资源的统一性,从而打破不同职业,不同部门之间存在的信息孤岛,达到促进数据资源再开发和利用的优化配置;(3)实现硬件资源的优化配置,建立合理的区域配置模式,硬件资源的投资和探索新的技术路线图的运行和维护成本降低了成本;(4)

5、建立统一的数据资源的安全管理系统,实现统一的身份认证。对所有数据资源油田的应用授权进行统一经营,统一回收轨道,而这也是为了实现提高数据资源的安全性的目的。2.2油田数据中心设计的总体框架。在油田数据发展中,需要建立一个数据中心,而这个中心的总体框架分为三层,这三层的主要内容是数据采集层,数据中心的存储层和集成数据服务层。2.3油田数据中心建设的主要内容数据中心的建设主要包括以下五个方面:1.数据采集系统。2.实现物探,钻井,测井,作业,油,气的收集和运输及其他生产动态数据。3.地质,化验分析,图形文件,照片和其他核心数据的静态或成果完整进行规

6、范的采集。4.面对数据中心的建设需要制定相应的采集软件,并自动生成一套完整的数据,收集,审核,职责明确数据5收集管理机制。5.数据收集工作纳入日常业务管理,数据收集和实现全覆盖,提高采集质量的应用。2.3.1数据中心存储系统包括数据中心存储硬件和软件环境下建立的标准。在数据分割的数据中心,存在不同类型的数据,并且数据结构较为复杂。对于数据中心的建设,信息技术标准和专业的应用需要一个完美的结合。目前,中国石化开始了石油,天然气的勘探与开发,还进行了数据模型的研究,并为此建立了标准,重点解决积分标准的勘探与开发,专业标准的项目数据库、图形库和其他

7、技术问题。因为专业数据管理系统的硬件配置是分散的,如果从企业层面来解决这个问题,必须要面临配置一个新的硬件,因为管理结构在不断变化,势必会影响到网络的结构和先前的调整。2.3.2数据中心数据服务系统构建基于SOA的软件架构是由专门的应用程序和专题数据支撑机构支撑来形成的,实现综合信息资产,数据查询和数据的专业应用领域的支持。封装在商业模式和用户管理,确保得到地方的支持,并且得到专业认证机制的灵活应用。2.3.3数据采集系统5实现物探,钻井,测井,作业,油,气的收集和运输及其他生产的动态数据,对地质,化验分析,图形文件,照片和其他核心数据的静态

8、或成果进行完整规范的采集。而这是就需要制定相应的采集软件,并生成一套完整的数据,收集,审核,职责明确数据收集管理机制,数据收集工作纳入日常业务管理,数据收集和实现全

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