[精选]第二章统计图表.pptx

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1、现代心理与教育统计学PowerPoint统计学第二章统计图表一、数据的初步处理二、次数分布表三、次数分布图四、计算器的使用一、数据的初步处理数据审核数据筛选数据排序或分组数据的初步处理1、数据审核检查数据中的错误2、数据筛选找出符合条件的数据3、数据排序升序和降序寻找数据的基本特征4、统计分组根据被研究对象的特征将数据划入到各个组别中数据审核—原始数据(rawdata)审核的内容完整性审核检查应调查的单位或个体是否有遗漏所有的调查项目或指标是否填写齐全准确性审核检查数据是否真实反映客观实际情况，内容是否符合实际检查数据是否有错误，计算是否正确等数据筛选(datafilter

2、)当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合调查的要求而又无法弥补时，需要对数据进行筛选数据筛选的内容将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条件的数据予以剔除数据排序(datarank)按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特征或趋势，找到解决问题的线索排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或分组等提供依据在某些场合，排序本身就是分析的目的之一排序可借助于计算机完成统计分组（大量数据）分组的标志：1、性质类别2、数量类别统计表（组成要素）见书P28表号名称标目数字表注表2-180名员工对部门主管尽职程度调查结果*表

3、中数据来源与例[2-1]统计图：（构成要素）P29图号和图题图目图尺图形图例图注图2-180名员工对部门主管尽职程度评价条形图次数分布表：1、简单次数分布表2、分组次数分布表3、相对次数分布表4、累加次数分布表5、相关次数分布表分类和顺序数据的整理与图表显示分类数据的整理1、列出各类别2.计算各类别的频数3.制作频数分布表4.用图形显示数据分类数据的整理(可计算的统计量)次数(frequency)：落在各类别中的数据个数。相对次数：某一类别数据占全部数据的比值。百分比(percentage)：将对比的基数作为100而计算的比值。分类数据整理—频数分布表【例

4、】一家市场调查公司为研究不同品牌饮料的市场占有率，对随机抽取的一家超市进行了调查。调查员在某天对50名顾客购买饮料的品牌进行了记录，如果一个顾客购买某一品牌的饮料，就将这一饮料的品牌名字记录一次。右边就是记录的原始数据绿色健康饮品顺序数据的整理(可计算的统计量)1.累积次数(cumulativefrequencies)：各类别次数的逐级累加2.累积相对次数(cumulativepercentages)：各类别相对次数(百分比)的逐级累加顺序数据的频数分布表【例】在一项城市住房问题的研究中，研究人员在甲乙两个城市各抽样调查300户，其中的一个问题是：“您对您家庭目

5、前的住房状况是否满意？1．非常不满意；2．不满意；3．一般；4．满意；5．非常满意。顺序数据的频数分布表数据分组方法分组方法单变量值分组组距分组组距分组(要点)将变量值的一个区间作为一组适合于连续变量适合于变量值较多的情况需要遵循“不重不漏”的原则可采用等距分组，也可采用不等距分组~~~~~组距分组(几个概念)1.下限(lowlimit)：一个组的最小值2.上限(upperlimit)：一个组的最大值例：测量数据的实限（以8为例）（1）测量单位为1（2）以8为中心，向上、向下分别延长半个测量单位数据8代表[7.5、8.5）的区间通常实限的书写方法：7.58

6、8.560—6555—6050—5560—6455—5950—5460—55—50—59.5—64.554.5—59.549.5—54.53.组距(classwidth)：上限与下限之差4.组中值(classmidpoint)：下限与上限之间的中点值下限值+上限值2组中值==下限值+i2分组次数分布表的编制(步骤)1、求全距R=max-min2、确定组数：根据Sturges提出的经验公式得组数K为：3、确定各组的组距：7、制作频数分布表4、写组限5、求组中值6、登记次数单变量值分组(要点)1.将一个变量值作为一组2.适合于离散变量3.适合于变量值较少的情况次数分布图顺

7、序数据的图示—累计频数分布图243001322252700100200300400非常不满意不满意一般满意非常满意累积户数（户）(a)向下累积27616830300750100200300400非常不满意不满意一般满意非常满意累积户数（户）(b)向上累积甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布分类数据的图示—条形图(barChart)用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据的图形有单式条形图、复式条形图等形式主要用于反映分类数据的频数分布绘制时，各类别可以放在横轴，称为条形图，也可以放在纵轴，称为柱形