房地产价格区域联动性探究综述

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1、房地产价格区域联动性探究综述　　【摘要】本文梳理了国内外学者关于住房价格和住房价格波动相关研究，介绍了国内外研究房地产价格区域联动性的研究概况。对房价波动的系统研究，有利于拓展住房价格异常波动以及住房价格泡沫研究的思路。【关键词】住房价格波动，房价连锁反应，区域联动性近年来，房价的持续上涨成为社会各界关注的热点问题。实现“居者有其屋”成为政府亟待解决的问题。但是如何调控房价，才能保证宏观调控政策的效用最大化？对房价的调控是全国一致还是分区域调控更有利？不同城市间的房价之间是否存在强烈的相关性以及是否存在方向性的传导关系？面对这些问题，使得研究不同区域

2、，特别是不同层次城市之间的房价的联动性显得更为重要。一、国外学者对其研究综述（一）房地产价格区域联动性的定义由于各个国家的学者对联动性的理解不全相同。主流的连锁反应研究中包括两层含义：其一，全国范围内一些地区房价领先波动，其它地区随后相继发生变化。其二，地区之间的房价存在长期协整关系和Granger因果关系。美国和其它国家的一些研究将类似的现象，主要是第二种现象，称为价格扩散。5（二）房地产价格区域联动性的实证研究第一类：区域房价的长期协整关系。只有不同区域房价具有长期的相互制约关系时，联动性才有可能存在。MacDonald和Taylor（1993）

3、以及Alexander和Barrow（1994）的研究工作最具有代表性，其方法包括Engle-Granger协整检验、Johansen协整关系检验、格兰杰因果关系检验和脉冲响应函数。第二类：区域房价的因果关系。该类研究侧重于分析包括“连锁反应”在内的区域房价互动关系的成因和建立联动性的模型，主要应用包括线性回归、空间依赖模型、空间结构差异模型等方法，从模型上阐明引发区域房价互动关系的成因。其中代表性的模型为空间依赖模型和结构差异模型。第三类：区域房价联动性的应用。利用各区域的房价存在长期均衡关系，建立向量误差修正模型来预测区域房价的短期变化。Rang

4、an和Stephen（2012）在采用格兰杰因果检验LosAngeles，LasVegas，和Phoenix的房价之间存在联动性后，基于地理上相邻有类似的经济环境理由，建立向量自回归模型和向量误差修正模型。Jim和Greg（2009）对加利福尼亚州南部五县的住房价格指数的经济模型的研究结果支持住房价格存在联动性。二、国内学者对其研究的综述5国内学者在房价联动性研究方面起步较晚，洪涛等（2007）是最早在这方面做出研究的。国内学者关于房价区域联动研究的范式比较单一，皆为实证研究。（一）房地产价格区域联动性的定义对于定义国内也没有统一的定义，洪涛等（20

5、07）采用的是“区域间联动”。徐迎军和李东（2008）采用的是“连锁效应”，并间接给出了定义。王松涛等（2008）则采用“区域互动”。还有一些学者如段芳（2011）、周文兴等（2012）采用其它的名称，如辐射效应、空间扩散等。（二）研究房价区域联动性所用计量方法及其效果徐迎军和李东（2008）基于时间序列的协整方法建模；王松涛等（2008）应用Johansen协整关系检验、多变量格兰杰因果关系检验和脉冲响应函数方法；陈浪南和王鹤（2012）首次构建广义空间动态面板模型（GSDPD）。然而，这些计量经济学方法在应用时由于其自身假设与条件的限制，也会使使

6、用效果不佳。周文兴和林新朗（2012）指出连锁反应或者扩散效应意味着地区间的住房价格存在着空间交互作用，这导致了传统的计量方法导致结果有偏。王松涛等（2008）认为由于数据的限制，无法引入其它解释变量的区域房价模型；黄飞雪等（2009）认为运用脉冲响应函数分析各个城市房价的效果不佳。周文兴和林新朗（2012）认为空间权重的选择上仅考虑了地理上的距离，并没有纳入经济距离，对最终的实证结果带来一定的影响。5三、结论与展望综上所述，通过对国内外文献的梳理不难发现：关于房地产价格区域联动性的研究起步较晚，所以理论上准备的不足，典型表现就是在定义上尚未达成广泛

7、的共识。理论上的不足也导致部分研究者过于重视计量经济学方法的应用而忽视了内涵上的分析，不利于研究的健康持续发展。未来的研究可以对房价区域联动微观机制方面进行深入探讨。同时伴随着计量经济学工具的发展，这也为深入探讨房地产价格区域联动性提供了可行性。参考文献：[1]MaeDonald.R.，Taylor，M.RegionalhousePricesinBritain：long-runRelationshipsandshort-rundynamics.ScottishJournalofPoliticalEconomy.1993，40（1）：43-55.[2]

8、Alexander.C.，Barrow.M.SeasonalityandCointegrationofReg