谈工程建筑材料质量检测和控制

《谈工程建筑材料质量检测和控制》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、谈工程建筑材料质量检测和控制　　【摘要】本文通过分析建筑材料范围及质量检测发展现状，针对质量检测的程序与方法进行探讨，并提出几点质量控制措施。【关键词】建筑材料；质量检测；质量控制中图分类号：O213.1文献标识码：A文章编号：随着我国建筑业的高速发展，建筑材料作为土木工程施工的物质基础，建筑材料质量的好坏直接关系到建筑工程的质量，因此把好建筑材料质量关，做好检测与控制工作尤为重要。1建筑材料范围及质量检测发展现状GB6566-2001将建筑材料分为建筑主体材料(用于建造建筑物主体工程所使用的建筑材料

2、)和装修材料(用于建筑物室内、外饰面用的建筑材料)。建筑主体材料包括：水泥与水泥制品、砖、瓦、混凝土、混凝土预制构件、砌块、墙体保温材料工业废渣、掺工业废渣的建筑材料及各种新型墙体材料等。装修材料包括：花岗岩、建筑陶瓷、石膏制品、吊顶材料、粉刷材料及其他新型饰面材料等。6以前建筑工程质量监督控制主要以施工单位自行控制为主，改革开放后，我国进一步加强工程质量监督管理工作，加强了以质量监督站为主的质量控制体制，长期以来检测工作沿用传统的手工填表，人工统计和文件柜存放的工作形式。需要工作人员复杂的计算、判断

3、、誊写、统计工作。这样大大增加了工作的工作量和复杂度，技术水平落后，工作效率低下而且管理难以规范。近年来，由于一些工程质量检测管理程序的开发和应用推广，许多检测机构已经摆脱了全手工进行检测的问题利用现代信息技术，积极研制开发建筑材料质量检测检验管理信息系统。利用它从业务和管理两方面着手，提高检测机构自身的检测和管理水平，以适应当前工程质量管理工作形势的需要。2建筑材料质量检测的程序与方法2.1确定检测试验项目施工现场所用的建筑材料品种繁多，进场需检测，试验的材料检验项目要服从国家、行业及当地建设主管部

4、门(或所属有关部门)的规定。比如混凝土用的水泥，需按批检验其安定性．强度，凝结时间和细度。2.2取样试样6取样要有代表性，一般是以一批材料(不同材料每批数量不同)不同部位随机抽取规定数量的样品(钢材是从规定部位截取)，即不仅取样数量要正确。取样部位及方法也要按规定进行。试样的数量关系到试验结果的准确性，数量过少，取样部位及方法的偏差，都会使试验误差增大，甚至会得出相反的结果；但是，在实际检测中常常出现取样不具有代表性、取样数量不够，取样方法不正确等。2.3环境温度与湿度温度和湿度对一些建筑材料的性能有

5、很大的影响。故在标准中对材料养护，测试时环境条件有明确规定，只有严格遵守这些规定，试验结果才具有可比性；如弹性体改性沥青防水卷材(SBS)等防水材料，其性能对环境温度较为敏感，要求拉伸试验时室温须控制在23℃±2℃。如果用取自同一母体的弹性体改性沥青防水卷材(SAS)样品制作成9组试件用作抗拉力(纵向)试验，可先将9组试件平均分作3个大组，之后再按50℃为一个温差等级分别作拉力试验，其中1个大组试件在标准要求的23℃环境下试验，另2个大组试件分别在28℃和18℃的环境下作拉力试验，试验过后分别计算出每

6、一大组中的3组试件抗拉强度平均值，结果发现在28℃环境下试验的3组试件抗拉强度平均值比23℃标准温度环境下试验的3组试件抗拉强度平均值低2.8％，而在l8环境下试验的3组试件抗拉强度平均值则比23℃标准温度环境下试验的3组试件抗拉强度平均值高出3.5％。该试验在一定程度上能反映出环境温度湿度对材料试验的影响，因而要求试验时必须将温、湿度控制在规定范围内。2.4试验误差6试验方法须严格按标准规定进行。可是有个别试验人员在作钢筋拉伸试验时只试验到试件出现颈缩而不将其拉至断裂，这是不正确的，这样势必造成试验

7、结果的误差，但这不属于试验误差，而是人为造成的误差。钢筋不拉断，其测得的伸长率较规定的试件断后伸长率要低，与标准规定相违背，这是不允许的(钢筋焊接件由于不需要测定伸长率，可在试件出现颈缩现象后停机)。试验要求必须准确，以减少误差。2.5数据处理由于各种原因，同一组试件中有时试验数据结果离散性较大。为使试验结果准确，标准规定对一些材料的试验结果数据有取舍的要求。如水泥胶砂强度抗折试验，当三个强度值中有一个超出平均值土106的需剔除该数值，以其余两个强度测定值的平均值作为抗折强度结果。若其中有两个测定值超

8、过平均值的±106时，则以剩下的一个测定值作为抗折强度结果。若3个测定值全部超过平均值的±106时，则须重新检验。混凝土和砂浆的抗压试件强度平均值的计算等都有各自的取舍方法。应予注意，切不可简单地把数据相加计算了事。计算后的数据修约的方法按GB/T8170进行，其尾数要按四舍五入单双法进位，并按标准规定保留数据的位数。6试验结果数据有时会出现比预期的过高或过低，同一组试件中数据相差悬殊，或同一试件各项性能指标相互矛盾等异常现象，这需要认真对待，查明原因，