最新地图学(新)第5章地图符号PPT课件.ppt

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1、地图学(新)第5章地图符号第一节地图符号的构成特点与功能一、地图符号的构成特点地图内容是通过符号来表达的，因此符号具有如下特点：1.符号应与实际事物的具体特征有联系，以便于根据符号联想实际事物；2.符号之间应有明显的差异，以便相互区别；3.同类事物的符号应该类似，以便分析各类事物总的分布情况，以及研究各类事物之间的相互联系；4.简单、美观、便于记忆、使用方便。二、地图符号的功能地图是空间信息的符号模型，符号具有地图语言的功能，它表现在以下的四个方面：（1）地图符号是空间信息传递的手段。（2）地图符号

2、构成的符号模型，不受比例尺缩小的限制，仍能反映区域的基本面貌。（3）地图符号提供地图极大的表现能力。（4）地图符号能再现客体的空间模型，或者给难以表达的现象建立构想模型。第二节量表在符号设计中的应用空间信息是可以从空间获得的事物，又称空间数据，地理学者为了在地图上直接或间接描述空间的数量特征，应用了心理物理学惯常采用的量度方法——量表法，对空间数据进行数学处理，根据被处理数据的属性，量表法可分为四种：定名量表、顺序量表、间距量表、比率量表。一、定名量表是最低水平的量表尺度。它以一个群体中出现频率最大

3、的类别定名。定名量表几乎不需要数学处理，只要找出它的代表属性就可以定名。二、顺序量表是按数组顺序排列，其结果是没有绝对零值。运算方法是选择中位数，并以四分位法研究观测结果的排列位置或编号的离差。顺序量表显示地图符号的优、良、中、差或大、中、小。三、间距量表采用间距量表可以区分空间数据量的差别，常用的统计量是算数平方根，而描述数据的平均值离散度是标准差。四、比率量表它和间距量表一样，按已知数据的间隔排序，但成比率变化，从绝对零值开始又能进行各种算术运算，它实际是间距量表的精确化。蚕丝产量的最低值为L，

4、最高值为H，比率为r，按5级排序，L，kLr，kLr2，kLr3，kLr4，HH=kLr5，k=H/Lr5式中，k为常数项。L=23，H=3726，设r=2，则：K=3726/(23*32)=5.06255项的数据排列为：23，233，466，931，1863，3726折算为整数：<240，240-470，470-950，950-1900，>1900地图符号的基本体系第三节构成符号的视觉变量一、构成符号的视觉变量1967年法国贝尔廷领导的图形实验室经过多年的探讨，提出形状、尺寸、方向、亮度、色彩和密

5、度的差别改变了图形外观，称为视觉变量。近30年来，许多学者在肯定了他的视觉变量理论的同时，提出了多种构成图形要素的方案。我们认为，视觉变量是构成图形的基本要素，它包括：形状、尺寸、方向、颜色、网纹五个方面。在细分时，颜色的三个特性可以理解为独立的视觉变量（色相、饱和度、亮度），而网纹中的三种组合，也分别具备视觉变量的特征（排列、纹理、方向）。1.形状变量是视觉上能够区别开来的几何单体。对于点状符号来说，符号本身就体现了形状的变量。形状变量在线状符号中是一个个形状变量的连续，在面状符号中是一排排形状的

6、连续，而不是整线段或整个面积同属一个形状变量。2.尺寸变形是组成不同形状的符号在量度上的变量。衡量尺寸变量要从几何面的直径、长、宽、高和多边形的面积作比较。3.方向变量适用于长形或线状的符号。所谓方向变化是相对图幅的坐标系而言，在整幅图中必须和地理坐标的经线或直角坐标线成统一的交角才不致混乱。4.颜色变量是最活跃的一种视觉变量。颜色包括颜色和非颜色（黑白色），颜色具有色相、亮度、彩度三种特性，而非颜色却只有亮度特性。颜色的三种特性对制图来说各有作用，因而也可以各自成为一种视觉变量。5.网纹变量指在一

7、个符号或面积内部对线条或图形记号的重复交替使用。包括线划网纹、点状网纹和混合网纹。就网纹的组合来说，主要表现在方向、纹理和排列上，并且以整体特征被感受。网纹的纹理变量由间距相等的点或平行线段组成，线段可以是虚线、实线或波纹线。点状纹理也称晕点，线状纹理也称晕线。网纹的排列变量由规则或不规则、抽象或象形的形状所组成。网纹的排列点、线、面符号在视觉变量上的关系图二、视觉变量的组合在千变万化的符号形式中，根据空间事物相互联系的特征，以某种变量为主脉，可以形成一系列结构符号。在点状符号中：（1）改变形状a；

8、（2）间断形状b；（3）附加形状c；(4)组合形状d；（5）改变方向e。线状符号形状的连续变化，可以产生实线和间断线。也可以用叠加、组合和定向构成一个相互联系的线状符号系列。线状符号的变化也不限于一种变量，尺寸变量参与了线状符号的变异。面状符号的结构中，网纹变量起很大作用，在一定意义上说网纹变量是形状变量的组合。从构形而言，视觉变量产生的符号可以区分为规则的和不规则的图形。象形符号也是一种不规则符号，很难以某种变量说明它。第四节色彩一、彩色的量度每一种彩色视觉都可依据