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时间:2021-04-24
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1、四川大学自动控制原理课件-第二章资料2.1引言数学模型的定义:描述系统输入、输出变量以及内部各变量之间关系的数学表达式建模方法:机理分析法、实验法(系统辨识)类型:动态模型、静态模型动态模型:微分方程、差分方程、状态方程等系统u(t)y(t)白箱法黑箱法灰箱法+2为何要建立数学模型?例1:椅子问题椅子在不平的地面上是否一定可以放稳?2个简单的静态模型例子:3作用在帆上的力为帆船的数学模型,输入β,输出F2,问题:β=?时F2最大结论:帆与船的夹角=风向与船的夹角的一半时推力最大作用在船上的推力为对F2求导可得αβ风力FF1F2
2、帆思考:风向与航程一定时,如何以最短时间走完全程?7为何要建立控制系统的数学模型?控制装置受控对象检测环节给定信号扰动-反馈信号控制量误差被控量根据受控对象的模型和性能要求,设计控制器或控制装置;分析反馈控制系统的性能,进行仿真、实验、调整、校正、综合等。8动态模型例:R-L-C串联网络的数学模型问题:求输入u(t)与输出uc(t)之间的关系。9线性连续时间单变量系统数学模型的一般形式:系统u(t)y(t)实际系统不可能出现m>n的情况,或者讲系统在物理上不可实现102.2输入输出描述法数学模型的分类:111.传递函数的定义在零
3、初始条件下,线性定常系统输出量的拉氏变换与输入量的拉氏变换之比,G(s)=Y(s)/U(s)。对于n阶线性定常系统,设初始条件为零,经拉氏变换后注意系统u(t)y(t)G(s)U(s)Y(s)结构图12∴n阶线性定常系统的输入输出传递函数为根轨迹增益系统增益zi、pi分别为传递函数的零点和极点(zi≠pi)零极点表达形式时间常数表达形式13G(s)U(s)Y(s)传递函数G(s)的拉氏反变换是系统的单位脉冲响应;2.关于传递函数的几点说明是复变量s的真有理分式;只取决于系统或元件的结构和参数,与输入量无关;与微分方程可相互转换
4、;只适用于线性定常系统反映系统零初始状态下的响应;无零极点相消时传递函数是系统的一种完全描述。14例:R-L-C串联网络的传递函数输入u(t),输出uc(t),求传递函数?由输入输出微分方程G(s)U(s)UC(s)153.系统的相似性及非线性系统的线性化例1:RC电路uouiRC输入输出传递函数为G(s)Ui(s)Uo(s)16例2:小车速度与推力的关系设小车速度为v(t),推力为F,属于非线性方程,忽略风阻则为线性方程非线性方程的线性化:mFfv17输入输出传递函数为G(s)mFfv18例3:水箱系统H设水箱横截面积为A,则
5、有属于非线性方程非线性方程的线性化:19H输入输出传递函数为G(s)Qi(s)H(s)20结论同一形式的数学描述可以代表不同的实际系统,这些系统具有相同的输入输出特性;对于不同的实际系统,只要其数学描述相同,则分析和设计的思路、方法及过程也基本一致。注:上述例子采用的是机理建模方法,但很多实际系统是无法进行机理建模的,而必须借助于“系统辨识”,即通过采集输入输出的实验或运行数据,用一个最接近这些数据的数学方程来代表系统的模型,系统辨识可以离线或在线进行。212.2.3典型环节的传递函数σjω0×××××××××s复平面上零极点
6、的分布典型环节的零极点主要分布在虚轴及其以左的复平面上22动态方程:y(t)=Ku(t)传递函数:G(s)=K1、比例(放大)环节比例系数Ku(t)y(t)KU(s)Y(s)G(s)uouiR1++-R0RbF1F2杠杆系统例:其他如齿轮系统、电位器、纯电阻电路等。23比例(P)控制作用误差幅度越大,控制量越大,是最基本的控制方式;即时是恒值控制系统,调节过程结束、系统达到稳态后仍有误差(稳态误差≠0)。比例控制受控对象检测环节给定信号扰动-反馈信号控制量误差被控量242、惯性环节惯性环节u(t)y(t)G(s)U(s)Y(s
7、)很多实际系统都可近似看作惯性环节,如RC电路、炉温系统、水箱系统、汽车的加减速过程等。K=1时的单位阶跃响应曲线T1T2T=2T1=T20.6321.0t0y(t)斜率1/TT=T1特点:T越大,响应速度越慢。253、积分环节积分环节u(t)y(t)G(s)U(s)Y(s)例:特点:只要输入不为零,输出就会变化,输入为零后,输出不再变化;常用来消除跟踪误差。水箱系统hquouiC++-R0Rb26比例+积分(PI)控制作用比例控制的作用同前,是最基本的控制方式;对于恒值控制系统,积分控制可使误差最终为零,即稳态误差=0。积分控
8、制受控对象检测环节给定信号扰动-反馈信号控制量误差被控量比例控制274、微分环节①理想微分②一阶微分③二阶微分环节uouiR++-CRb特点:反映输入的变化率,有超前作用,常用来改善动态性能注:微分对信号的高频噪声很敏感,实际使用时通常加惯性环节28比例+积分+
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