最新噪声污染的危害与处理方法教学讲义PPT课件.ppt

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1、噪声污染的危害与处理方法噪声特征与度量（一）噪声的概念与特征（1）噪声的概念（2）噪声的分类（3）噪声的特征（1）噪声的概念）。夜间建筑施工建筑施工噪声是指在建筑施工过程中产生的干扰周围生活环境的声音。社会生活噪声社会生活噪声是指人为活动所产生的除工业噪声、建筑施工噪声和交通运输噪声之外的干扰周围生活环境的声音。（3）噪声的特征属于感觉性公害，与主观意愿有关是能量流污染，其影响范围有限噪声源广泛而分散，难以集中处理一旦停止即会消失，但危害未必消除（二）声的度量（1）声压级噪声的单位为分贝（dB），是无量纲的。

2、声压级就是声压的平方与一个基准声压平方比值的对数值，计算公式如下：Lp——声压级，dBPe——声压的有效值，PaP0——参考声压，即正常人耳对1000Hz声音刚刚能够察觉到的最低声压值，2×10-5Pa（2）计权声级为了能用仪器直接反映人的主观感觉，在噪声测量仪器中设计了一种对频率计权的特殊滤波器，叫做计权网络。通过计权网络测得的声压级称为“计权声压级”，分为A、B、C、D四个声级，表示为LpA、LpB、LpC、LpD，单位dB(A)、dB(B)、dB(C)、dB(D)，其中A声级与人耳对噪声强度和频率的感觉

3、最相近，因此A声级是应用最广的评价量。（3）等效连续（A）声级A声级适于评价一个连续的稳态噪声。如果在某一受声点观测到的A声级是随时间变化的，此时用某一瞬时的A声级评价一段时间的A声级是不确切的。因此对于起伏或不连续噪声，人们提出用噪声量按时间平均的方法来评价对人的影响，即等效连续（A）声级。等效连续（A）声级计算公式如下：Lep——等效连续（A）声级，dBLi——间隔时间t读取的噪声级n——噪声级Li的总个数噪声污染控制规划（四）噪声污染控制规划目标（五）噪声污染控制措施（2）噪声污染控制规划的重点社会生活

4、噪声的控制：应着重建设噪声达标生活小区和控制商贸娱乐场所的噪声。交通噪声的控制：加强城市道路建设改造，优化行车路线，加强交通管理。工业噪声的控制：对噪声污染严重的企业进行搬迁，对工业噪声源进行控制。建筑施工噪声控制：加强对建筑施工的管理，优化施工布局，采用低噪声设备。（二）声环境功能区划（1）声环境功能区划的意义声环境功能区划可以确定各类功能区执行的声环境质量标准和噪声污染源限值标准，其意义为：有效控制噪声污染的程度和范围，提高声环境质量，保障城市居民正常生活、学习和工作场所的安静；便于城市环境噪声管理和促进

5、噪声治理；有利于城乡规划的实施和城乡改造，做到区划科学合理，促进环境、经济、社会协调一致发展。（2）声环境功能区划的程序①准备噪声控制功能区划基础资料；②确立噪声控制功能区划单元；③合并多个区域类型相同且相邻的单元，充分利用自然地形作为区域边界；④对初步划定的区划方案进行分析、调整；⑤征求规划、城建、公安、基层政府等部门的意见；⑥确定噪声控制功能区划方案；绘制噪声控制功能区划图；⑦系统整理区划工作报告、区划方案、区划图等资料报上级环境保护行政主管部门验收；⑧地方环境保护行政主管部门将区划方案报当地人民政府审批

6、、公布实施。（三）噪声污染预测（1）交通噪声预测交通流量预测交通流量预测有多种方法，如灰色预测法、神经网络预测法、卡尔曼滤波预测法、回归分析法和聚类分析法等，限于数据掌握情况等因素，本规划采用回归分析法。回归分析法是一种统计学方法，根据对因变量与一个或多个自变量的统计分析，建立自变和因变量之间的相互关系，最简单的情况是一元回归分析，其一般式为：Y=α+βXY——因变量；X——自变量；α、β——回归系数。如果用上述方程预测小区的交通生成，则以下标i标记所有变量；如果用它研究分区的交通吸引，则以下标j标记所有变量

7、。模型标定方法是数学上的最小二乘法。公路噪声预测可以采用美国联邦公路管理局（FHWA）公路噪声预测模式：交通噪声预测Leq(h)i――第i类车的小时等效声级，dB(A)；――第i类车的参考能量平均辐射声级，dB(A)；Ni――在指定的时间T(1h)内通过某预测点的第i类车流量；D0――测量车辆辐射声级的参考位置距离，D0＝15m；D――从车道中心到预测点的垂直距离，m；Si――第i类车的平均车速，km/h；T――计算等效声级的时间，1h；a――地面覆盖系数，取决于现场地面条件，a=0或a=0.5；Фa――代表

8、有限长路段的修正函数，其中ψ1、ψ2为预测点到有限长路段两端的张角（rad）；ΔS――由遮挡物引起的衰减量，dB(A)；其中混合车流模式的等效声级是将各类车流等效声级叠加求得，如果将车流分成大、中、小三类车，那么总车流等效声级为：（2）环境噪声预测常见的环境噪声预测方法有两种：一种是多元回归预测方法，通过车流量、固定噪声源、本底噪声与噪声等效声级之间的关系，建立多元回归预测模型。第二种为灰色预测方法