最新云计算的实用化ppt课件.ppt

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1、云计算的实用化7.1 云计算产品7.1.1 云计算服务器从广义上来看,普通的服务器或PC都能成为云计算的一员,但从专业的角度和云计算服务器发展的角度来看,在超大横向扩展的云计算环境和服务器整体功耗日益受到关注的情况下,理想化的云计算服务器要求兼具低功耗和高性能(特别是存储性能),而要完美地达到这样的目标却很难,所以目前一些厂商对这方面的产品开发进行了尝试。1.惠普ProLiantSL服务器惠普ProLiantSL服务器由一个开放式2U机架构成,其中包括风扇、电源和任务特定的服务器节点(可直接接入硬件的滑轨中)。HPProLiantSL机架可匹配来自惠普或第三

2、方的任何一种标准机架。惠普率先推出的三款服务器节点分别是ProLiantSL2x170z、SL160z、SL170z。惠普还在ProLiantSL产品线中提供了管理软件和服务选配项。这些惠普服务器解决方案为需要超强扩展能力的客户提供了优惠,可共享电源和风扇,并具备出色的灵活性,因此能大幅降低企业成本,提高电源效率,让用户更方便地跨入云计算领域。图7-1 WindowsAzure平台2.Google云操作系统GoogleChromeOS是Google的云操作系统,迅速、简洁、安全是GoogleChromeOS的重要特征,用户不用担心病毒、恶意软件、木马、安全更新

3、等问题。GoogleChromeOS同时提供对Intelx86以及ARM处理器的支持,软件结构简单,可以理解为在Linux的内核上运行一个使用新的窗口系统的Chrome浏览器。7.2 云计算的应用7.2.1 云计算在国外人才管理社区的应用2009年,一体化人才管理解决方案领域中的领导者——美国Taleo公司推出了全球最大的人才网格管理社区,其人才网格集成了云计算和社交网络的力量。Taleo的独特之处在于对“云计算”的利用。Taleo的人才网格是第一个基于云计算的社区,它能提供符合“云”特点的服务,用户能通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(包括硬件、平台

4、、软件、信息、人才等),“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取、按需使用、随时扩展、按使用付费,用户可像使用水、电一样使用Taleo人才网格社区中的基础设施。Taleo的人才网格社区具有相当大的规模,构成人才网格基础的关键资产包括超过1.75亿的求职者、每个季度50万个新的工作岗位和1300万个申请者、4100个全球客户(包括46个财富100强企业)、70个合作伙伴、开放的集成平台及全球规模最大的基于云计算的基础软硬件设施。7.2.2 云计算在电力系统中的应用电力系统是具有分布参数的超级系统。由于电力本身的特点,电能不能大规模储存,发、输

5、、变、配、用必须同时完成;电力生产控制要求实时性强、可靠性高,具有自然分布的特性。由于云计算具有计算和存储能力强大、系统可动态扩展、便于计算资源共享和优化配置、便于软件开发和升级、便于用户使用等诸多优点,因而在电力系统中有着广阔的应用前景。   智能电网,即充分利用现代信息和通信技术,在发展电网数字化和自动化的基础上,不断深化发电、输电、变电、配电、用电和调度环节的数据采集、传输、存储和利用,实现数据采集数字化、生产过程自动化、业务处理互动化、经营管理信息化、战略决策科学化。对于大规模电力系统而言,时域仿真的计算量很大,目前只能应用于离线分析;停电后的电力系统

6、恢复是一个很复杂的非线性优化问题。随着电力工业市场化改革的深入和分布式电源不断引入电力系统,未来电力系统有从集中式控制向分布式控制转变的趋势。电力系统私有云——“智能云”将在电网智能化的进程中发挥积极的作用,整合企业内部的软、硬件资源,提高资源配置的效率,从而大大提高仿真计算速度和预测事故数目,为电力系统所有成员提供共享平台,促进各子系统协作,并有助于找到复杂互联系统的最优恢复方案和大范围实时监控与信息采集。随着电力企业办公信息化、智能化、自动化的发展建设,电力系统员工都以个人计算机来满足办公需要,电力系统各业务应用都部署有专属的软硬件设备及存储设备,这种模式

7、存在着资源利用率低、设备维护困难、信息安全风险高等缺点。智能云透过电力系统内网将庞大的计算处理自动拆分成小计算块,再交由多台服务器所组成的庞大系统进行计算分析,之后将处理结果返回给用户。通过智能云,在极短的时间内可以处理数量巨大的信息,达到超级计算机的服务水平。智能云的目的是将运行的电网节点或单个计算机上的运算前移到系统内数量庞大的“智能云”内,由云来处理该点或计算机的请求。电力系统“智能云”能够根据应用切换资源,根据需求访问计算机和储存资源,为电力系统各种复杂计算问题的解决提供新途径,有助于实现电力系统在线运行分析与优化控制。电力系统部署面向智能电网的智能云

8、计算平台,要与企业数据中心、网络存储、

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