题型：名词解释问答计算.doc

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1、....考试题型：选择答案、名词解释、问答、计算（用Eviews软件）一、选择答案二、名词解释总变差(TSS)、残差平方和、可决系数、调整的可决系数、序列相关、拉格朗日乘数（LM，也称GB）检验、异方差性、工具变量法、多重共线性、DW检验、虚拟变量、自回归模型、分布滞后模型、先决变量、结构式模型、简化式模型、间接最小二乘法、两阶段最小二乘法、平稳随机过程、ADF检验、d阶单整、两变量EG检验三、问答1、模型的检验包括几个方面？其具体含义是什么？（绪论）2、一元线性回归模型的基本假设主要有哪些？（第二章）3、第三章1、2、3

2、题4、试用图示的方法说明DW检验的判断区间和判断标准。第四章第5、6题5、第五章第3、4题6、第六章第3题四、计算例2.6.1、2.6.2；习题12例3.5.1、3.6.1、3.6.2、3.6.3；习题9、13例4.2.1、4.3.1、4.4.1；习题8、9例5.2.3、5.2.4、5.3.1、5.3.2；习题5例6.3.1、6.3.2、6.3.3、6.4.1；习题7、8例7.1.1、7.1.2、7.2.1、7.2.2，7.3Eviews面板数据模型例(混合、个体固定、个体随机)四、计算题演示习题第二章12.(1)散点图.

3、.word资料.......Y=-10.6296304208+0.51*GDP(-0.1235)(9.591245)经济意义:GDP每增长1个单位,税收平均增加0.071单位.（2）可决系数为0.76尚可，F值大于临界值回归效果显著；斜率项介于0、1之间，符合经济意义。不存在序列相关与异方差。（3）预测值：预测区间：或（-48.17，1233.91）第三章9．（1）（2）（3）F检验，它用于判断整体对Y的影响。（4）不能。..word资料.......13．（1）取对数，模型变为样本回归方程LNY=1.+0.2*LNK+0

4、.9*LNL（1.59）（3.45）（1.79）给定5%的显著性水平，，lnk,lnL对lny联合影响显著。Lnk系数显著不为0，但lnL未通过t检验。（2）lnk与lnL的系数之和=0.97，接近于1，可能中国制造业在2000年呈现规模报酬不变状态。下面假定此假定为真时，模型可变为回归该方程，有：i该方程通过了F检验与t检验。不拒绝原假设，认为规模报酬不变。另外，也可直接在完成无约束回归后，选viewcoefficienttestWaldcoefficientrestrictions,在对话框输入c(2)+c(3)=

5、1,OK..word资料.......不拒绝原假设，认为规模报酬不变。第四章8．（1）模型（2）选viewResidualtestsWhiteHeteroskedasticity,有在5%的显著性水平下，拒绝同方差，认为存在异方差。（3）点Quickestimateequation,再点Options，在WeightedLS/TLS中输入1/abs(resid),OK...word资料.......已经不存在异方差。9．（1）D.W.=0.379323<1.33,存在一阶正序列相关。进一步地，点ViewResidu

6、altestsserialcorrelationLMtests2，发现存在二阶序列相关。不存在3阶序列相关，因Resid（-3）的系数未通过显著性检验。（2）由于存在二阶序列相关，选QuickEstimateequation,输入lnyclnxar(1)ar(2),点OK即可。有已不存在序列相关。（3）回归结果如下..word资料.......可见不存在一阶序列相关，但存在二阶。第五章5．（1）做局部调整假设：模型变为：回归结果：=-14.5344015858+0.8*X+0.5*Y(-1)(-2.98)(6.26)

7、(1.97)不存在一阶序列相关。（2）取对数并作局部调整，模型化为：..word资料.......回归结果：LNY=-1.+0.4*LNX+0.9*LNY(-1)（-5.24）（7.33）（1.75）不存在一阶序列相关。模型2较模型1拟合优度高。Box-Cox变换：首先计算样本的几何均值：令并用z取代前两个模型中的Y做回归:然后计算统计量的值：拒绝两者残差无显著差异的假设，认为残差较小的模型（2）即对数模型较优。（3）问题牵涉到解释变量的预期水平，做如下自适应预期假定：..word资料.......于是模型化为：由于存在同

8、期相关问题，不能直接用OLS，采用IV，用作为的工具变量，有不存在序列相关。该模型稍逊于模型（1）：可决系数少小、显著性稍弱、存在同期相关问题第六章7．（1）生变量：Y、M；外生变量：C、P、I和常数项；先决变量：C、P、I与常数项。..word资料.......（4）方程1恰好识别，可采用三方法中任一