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1、新产品开发方案的模糊综合评价法1资料内容仅供参考，如有不当或者侵权，请联系本人改正或者删除。新产品开发方案的模糊综合评价法唐莉摘要:采用模糊综合评判法及可信因子综合法,从技术性能指标、财务指标、市场环境指标、社会生态评价指标4个方面对新产品开发方案做出了综合评价,可信因子及其综合方法的引入,加强了对判断结果准确度的监督。结合某防火门厂开发新产品的实例进行了验证。关键词:新产品;模糊综合评判;隶属度;可信因子中图分类号:N32文献标识码:A文章编号:1000-9779(1999)03-0073-04FuzzySyntheticJudgeaboutNewProductDeve
2、lopmentPlanTANGLi(FinancialandEconomicAffairsDept.,ChangshaComm.Univ.,Changsha410076,China)Abstract:Theauthordoesasyntheticjudgeaboutnewproductdevelopmentplanbyusingfuzzysyntheticjudgeandbelievefactorsynthesisfromfouraspects:technologyperformanceindex、financialaffairsindex、marketenvironme
3、ntindex、socialecologialjudge2资料内容仅供参考，如有不当或者侵权，请联系本人改正或者删除。index.Examplesaregiven.Keywords:newproduct;fuzzysyntheticjudge;subordinatetodegree;believefactor随着科学技术的迅猛发展,新产品开发具有特别重要的意义。运用模糊数学的一种具体应用方法——模糊综合评判法［1］,结合可信因子综合方法,可提高新产品开发的成功率。1基本原理模糊性是事物相对性的一种数学描述,模糊集是具有某种性质的界限不明确的事物和现象的集合。隶属度是指一个
4、元素属于某一模糊集合的程度或资格。模糊矩阵又称模糊关系矩阵。模糊关系是指事实上存在,但又不能清晰确定,不能用普通有序对集合描述的关系。设U=(u12n12mij代表元素集合,u,⋯,u),V=(v,v,⋯,v),r描述ui和vj具有模糊关系的程度,则从U到V的模糊关系矩阵为:这里:U为评价因素集;V为抉择语等级集;rij为单独考虑因素ui时,ui的评价对等级vj的录属度;R又称为总评价矩阵。模糊变换。B=AR=(b1,b2,⋯,mb)3资料内容仅供参考，如有不当或者侵权，请联系本人改正或者删除。为综合评价的数学模型。式中:A是各评判因素权重的向量;R为各评判因素对各评语的
5、隶属度;B是综合评判的结果。R中元素rij既代表ui关于vj的”隶属程度”也,反映了评判ui为vj的集中程度,可将其量化作为一个重要参数体现在最终的评判结果中。称反映这种集中程度的量为”可信因子”或”信度”。权数A的确定方法可采用Dilphy法、FD法、判断矩阵法、AHP法等。确定信度的方法可用表1表示［2］。其中等级1可代表十分重要,⋯,等级N为极不重要等。表1重要性等级表重要性等级选择栏等级1等级2等级3⋯等级N等级量化后,对应于［0,1］闭区间上N次平分。如N取5,则依次得到［0.0,0.2］,［0.2,0.4］,［0.4,0.6］,［0.6,0.8］,［0.8,1
6、.0］。要求每个评判者对ui(i=1,2,⋯的,n)重要性等级给出选择,填入重要性等级表相应栏中,对各栏票数进行统计,再进行归一化处理。例如u3代表产品竞争能力,统计出各等级票数pij(j=1,2,⋯,n)为(3,6,0,0,0),归一化得数组{pi1/k,pi2/k,⋯,pin/k},即(3/9,6/9,0,0,0)。可取权重向量ai的信度max(pij/k)(j=1,2,⋯。,n)对权重向量A={a1,a2,⋯,an}(ai=1)就有对应的信度向量{c1,c2,⋯,nc}。下4资料内容仅供参考，如有不当或者侵权，请联系本人改正或者删除。面对可信因子进行综合。对于B=A
7、R={b1,b2,⋯,bm},其信度合成为:Hi=εmax{θ1i,θ2i,⋯,miθ}+〔(1-ε)/n〕θjii=1,2,⋯,m(1)其中:θij=εmin{cj,rij}+(1-ε)(cj+rij)/2j=1,2,⋯,n(2)ε可如下配置:ε=1-min{c1,c2,⋯,nc}得到信度的评判结果:当出现多峰值时,按最大隶属度法难以确定,但经过可信因子综合,可判定归属等级。在新产品开发决策中,利用综合评判模型进行综合评判,可避免企业只考虑利润最大化,而是将综合效益作为企业目标,而且使决策者一开始就从整体角度对该种新产品开发
