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时间:2021-04-20
《质量管理“新七种工具”——矩阵图与矩阵数据分析法.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、质量管理“新七种工具”——矩阵图与矩阵数据分析法12.4.1矩阵图1.矩阵图的含义。矩阵图法是在复杂的质量问题中,找出成对的质量因素,分别排列成行和列,在其交点处表示其关系程睫,据此可以找出存在哪些问题和问题的形态,从而找到解决问题的思路。矩阵图是用于分析质量因素复杂关系的图表。在多维坐标上用各坐标的交点来表示各种因素的关连程度的图形。只要把坐标图上各因素的交点,视为“构思”的着眼点,就有可能找到解决问题的方法。矩阵图形式如图Ⅱ2—9所示。矩阵图的类型。①L型矩阵图。这是一种基本的矩阵图,它是把若干成对的事项(目的呻手段,结果畸原因)用行和列排列的二元表的形式表示的矩阵
2、图。如图,2—10所示。图12—'0l型矩阵②T型矩阵图。它是由A因素和B因素、B因素和C因素的两个L型矩阵图(其中B因素共用)组合起来的如图12—11所示。图'2—lIT型矩阵③Y型矩阵图;Y型矩阵图是由A和B因素、B和C因素、C-FUA因素3个L矩阵组成的图,见图12—Ⅱ2所示。图12—12Y型矩阵④K型矩阵图÷是由A和B、B和C、C和D、D相A因素四个L矩阵组合而成,见图12—Ⅱ3所示。⑤C型矩阵图+这是分别用A、B、C因素作边的立方型矩阵图,它的特征是以A、B、C各因素规定的三元空间上的点作为着眼点。见图12—14所示,把这5种矩阵图组合起来,就可以进一步组合成
3、各种矩阵图,也可以把系统图与矩阵组合起来使用等等?3.矩阵图的用途-矩阵图在质量管理中应用,主要有以下几个方面:①给定开发改进系列产品的着眼点。①以产:品的质量保证和管理机构的联系,确定加强质量保证体系,、③加强质量评价机构,提高其效率。④探求生产工序产生不良品的范围,分析不合格现象——原因分析——32序(发生源)之间关系-⑤制定产品打入市场的战略等。4.矩阵图作图程序。①列出质量因素,②把成对因素排列成行和列,表示其对应关系.③选择合适的矩阵图类型;;‘9在成耐因素交点处表示其关系程度。—-般由经验进行定性剀嘶。”㈠卜:外,关系密川,较密川、-般(?迂”门正仃·片手)
4、,并用刁;同符号丧尔小来⑤根据关系程度,确定必须控制的重点因素。⑥针对重点因素作对策表?12.4.2矩阵数据分析法1.矩阵数据分析法的含义。把矩阵图中各因素之间的关系用一定量来表达,即在其交点上可以标出数值资料,把多种质量因素或多个变量之间的对应关系,定量地加以表达,从而对大量数据进行预测、计算整理分析的方法。这种方法所用的主要计算方法叫“主成分分析法”。它是多变质量分析的一种方法。这种“主成分分析法”在预测课程中对其原理一般都进行较详细的介绍,因此这里从略。2.矩阵数据分析法的主要用途。矩阵数据分析法可以应用于市场调查、预测新产品开发、规划、研究,以及工序分析等方面。
5、只要存在一定的数据,就可以使用这种方法,它的主要用途有以下几个方面:①用于预测。如用于服装流行周期的预测。若选定53种代表各年度的服装设计款式,由45位专家使用20种评价尺度,经过主成分分析,发现时代因素为第一主成分,女性因素为第二主成分,独特因素为第三主成分。②可以在服装定型分类中应用。如为了解决男子服装定型,曾对256个成年男子进行体形测定,每个测“项指标,为了验证观察结果重复性,又将样品分为工、Ⅱ两组,每组Ⅱ28人,然后对以上数据求均值、标准差、相关系数、特征值、特征向量。得出三个主成分即:尺寸大小、形状因素、体形因素,据此可为服装定型提供依据。③用于工序质量分析
6、:如某汽车厂,加工汽车左右前挡泥板时,右挡泥板易出现折皱。后来在钢板上任选39处画上阴0的圆,测定冲压后的圆的变形度,取左挡板Ⅱ8个,右挡泥板27个,一共45个样品,得到45X39的计量值数据。经过主成分分析,发现影响折皱发生秆不是折皱处本身的圆变形,而是偏离折皱处的某特定位代的变形度,找到其机械、材料方面的影响因素,予以消除,建立厂工序质量管理标准。这是专业技术与管理技术相结合的范例。④用于j’解某种产品的设计受欢迎程度的分析。如对某种汽车的车型受欢迎程度的分析。如对]0种汽车车型由1041个人对12个项目进行评价,结果公认A车好。其原因是“车室宽敞”,又讨包括A车在
7、内的29种车型车室各测26处,得到26X29个数据,经过主成分分析证明,A车的宽度仅相当于评价车型的平均值,之所以受到好评,是重视了后排座席的布置。;⑤用于探索新产品布料的用途以及荧光灯的光谱分析等。下面通过一个具体实例来说明此方法的具体应用,及其计算分析过程。3.矩阵数据分析法的应用实例。现用日本户田氏曾开展过“食品嗜好”的社会调查的实例,用矩阵数据进行计算,并分析计算结果,其过程如下:①调查、收集数据。调查过程中所收集的部分数据如表12尸l所示。表置2—置中的矩阵数据是日本人民生活中的100种主要食品(包括主食19种、汤菜4种、肉菜1
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