最新老人生日老人祝寿贺寿大寿相册PPT模板PPT课件.ppt

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2、鞠躬祝xxx笑口常开，同时也祝天下的父母亲及在坐的长辈们健康快乐。让我们共同举杯，共同祝愿：增福增寿增富贵，添光添彩添吉祥。亲朋共享天伦乐，欢声笑语福满堂。朋友们，让我们斟满酒，举起我们浓浓的祝福，再一次祝xxx先生生日快乐，长命百岁！也祝在座的所有父母晚年幸福，健康长寿！干杯！今天是老母亲八十大寿，母亲的养育之恩，儿莫齿不亡，值此母亲寿辰，敬祝您健康如意，福乐绵绵。让我们共同举杯，共同祝愿：增福增寿增富贵，添光添彩添吉祥。亲朋共享天伦乐，欢声笑语福满堂。让我们共同举杯，共同祝愿：增福增寿增富贵，添光添彩添吉祥。亲朋共享天伦乐，欢

3、声笑语福满堂。让我们共同祝福他老人家福如东海长流水，寿比南山不老松！同时也祝福各位以及天下所有的父母，幸福安康，吉祥如意！新开甲子花，光耀长庚星；举杯祝长寿，德才人人称；为图强国计，辛勤沐耕耘；奋斗四十年，霜雪染双鬓；功高众人颂，遐尔有贤声；更觉性宽和，老幼仰清分；待我情谊厚，常感恩泽深；愿进万年觞，寿妃南极星。今天是xxx的八十八岁生日，我提议，所有的晚辈全体起立向xxx三鞠躬，一鞠躬祝xxx健康长寿，二鞠躬祝xxx生日快乐，三鞠躬祝xxx笑口常开，同时也祝天下的父母亲及在坐的长辈们健康快乐。瑶池春不老设悦遇芳辰百岁期颐刚一半寿

4、域日开祥称觞有菜子九畴福寿已双全§2.6异方差性Heteroskedasticity一、异方差性的概念二、实际经济问题中的异方差性三、异方差性的后果四、异方差性的检验五、异方差性的估计回归分析，是在对线性回归模型提出若干基本假设的条件下，应用普通最小二乘法得到了无偏的、有效的参数估计量。但是，在实际的计量经济学问题中，完全满足这些基本假设的情况并不多见。如果违背了某一项基本假设，那么应用普通最小二乘法估计模型就不能得到无偏的、有效的参数估计量，OLS法失效，这就需要发展新的方法估计模型。如果随机误差项序列不具有同方差性，即出现异方

5、差性。说明一、异方差的概念1、异方差的概念即对于不同的样本点，随机误差项的方差不再是常数，则认为出现了异方差性。2、异方差的类型同方差性假定的意义是指每个i围绕其零平均值的变差，并不随解释变量X的变化而变化，不论解释变量观测值是大还是小，每个i的方差保持相同，即i2=常数在异方差的情况下，i2已不是常数，它随X的变化而变化，即i2=f(Xi)异方差一般可归结为三种类型：（1）单调递增型：i2随X的增大而增大；（2）单调递减型：i2随X的增大而减小;（3）复杂型：i2与X的变化呈复杂形式。Back二、实际经济问题中的

6、异方差性例1：在截面资料下研究居民家庭的储蓄形为Yi=0+1Xi+iYi和Xi分别为第i个家庭的储蓄额和可支配收入。在该模型中，i的同方差假定往往不符合实际情况。对高收入家庭来说，储蓄的差异较大；低收入家庭的储蓄则更有规律性（如为某一特定目的而储蓄），差异较小。因此，i的方差往往随Xi的增加而增加，呈单调递增型变化。一般情况下：居民收入服从正态分布，处于中等收入组中的人数最多，处于两端收入组中的人数最少。而人数多的组平均数的误差小，人数少的组平均数的误差大。所以样本观测值的观测误差随着解释变量观测值的增大而先减后增。如果

7、样本观测值的观测误差构成随机误差项的主要部分，那么对于不同的样本点，随机误差项的方差随着解释变量观测值的增大而先减后增，出现了异方差性。例2，以绝对收入假设为理论假设、以截面数据作样本建立居民消费函数：Ci=0+1Yi+i将居民按照收入等距离分成n组，取组平均数为样本观测值。例3，以某一行业的企业为样本建立企业生产函数模型Yi=Ai1Ki2Li3eI产出量为被解释变量，选择资本、劳动、技术等投入要素为解释变量，那么每个企业所处的外部环境对产出量的影响被包含在随机误差项中。由于每个企业所处的外部环境对产出量的影响程度不

8、同，造成了随机误差项的异方差性。这时，随机误差项的方差并不随某一个解释变量观测值的变化而呈规律性变化，为复杂型的一种。Back三、异方差性的后果1、参数估计量非有效普通最小二乘法参数估计量仍然具有无偏性，但不具有有效性。因为在有效性证明中利用了E(