最新第3个模块：VLAN定义-2-实现VLAN CCNP交换部分中文版 教学课件PPT课件.ppt

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1、第3个模块：VLAN定义-2-实现VLANCCNP交换部分中文版教学课件什么叫端到端VLAN根据用户的职能来划分VLAN，不管用户处于哪个物理位置.如果用户转移到园区其它位置，保持相同的VLAN什么是本地VLAN?VLAN根据物理位置来划分VLAN访问端口1个访问端口分配到1个VLAN里以前有Multi-VLAN的端口，但现在不用VLAN实现命令配置VLANsvlan101switchportmodeaccessswitchportaccessvlan101验证VLANsshowinterfacesshowvlan实现1

2、个VLAN的步骤建立或配置1个VLAN.验证VLAN.交换端口加入到对应VLAN.验证交换机端口配置.测试VLAN连接性.实现VLAN和交换机安全.配置步骤Switch(config)#vlanvlan_idCreateaVLAN.Switch(config-vlan)#namevlan_nameProvideaVLANname.Switch(config-if)#switchportmodeaccessPlacetheswitchportintoaccessmode.Switch(config-if)#switchpo

3、rtaccessvlanvlan_idAssociatetheaccessswitchportwithaVLAN.验证配置Switch#showvlanVLANNameStatusPorts------------------------------------------------------------------------1defaultactiveFa0/1,Fa0/2,Fa0/3,Fa0/4Fa0/5,Fa0/7,Fa0/911asw11_dataactive12asw12_dataactive95VLAN

4、0095activeFa0/899Trunk_Nativeactive100Internal_Accessactive111voice-for-group-11active112voice-for-group-12active1002fddi-defaultact/unsup1003token-ring-defaultact/unsup1004fddinet-defaultact/unsup1005trnet-defaultact/unsupVLANTypeSAIDMTUParentRingNoBridgeNoStpBr

5、dgModeTrans1----------------------------------------------------------1enet1000011500-----0enet1000111500-----0............总结端到端的VLAN分散在不同的位置（交换机）.本地VLAN根据物理区域来划分VLAN有效地隔离广播域VLAN的配置有2种方式（数据库模式、配置模式）1个访问端口只能在1个VLAN里配置简单：设置VLAN、将端口加入VLANP2P流量识别问题初探周骏2007.5.26内容提要研

6、究背景研究现状分析与探讨小结研究背景与传统的分布式系统相比，P2P技术的分布化程度、可扩展性、健壮性、性价比、负载均衡能力等都表现得更加优秀，客观来说比较适合现有网络结构，因此，P2P应用在近年来得到了迅猛的发展。P2P流量在Internet流量中占据的比例越来越重，仅仅靠提高网络容量很难应对这种局面，有效的解决办法是研究和发展P2P流量的识别和过滤技术。Cont.P2P技术正是在不断地挑战中生存并发展的，它不断采用新的技术隐藏传输行为，躲避运营商的识别。动态端口应用层隧道加密传输采用分布式散列表（Distributed

7、HashTable,DHT）技术提高分布化程度研究现状P2P流量分类和识别主要分为4种类型。基于端口识别基于应用协议特征字识别基于行为特征的启发式识别基于机器学习方法的分类和识别基于特征端口的识别通常，基于特征端口来识别网络流量和应用是最为简单并行之有效的方法。随着端口跳变、信息隐藏等技术的广泛采用，这种识别方法已经不再适用于P2P流量的识别与检测。基于应用协议特征字的识别优点在于识别的准确率高、可在线处理缺点在于需要获取分组的应用层负载，对处理效率的影响较为严重涉及到隐私保护等法律问题对于采用了信息加密传输的应用无法识

8、别应用协议的特征字提取比较困难应用协议升级后，必须重新提取特征字无法识别新应用。Cont.Haffner,Sen等人提出了自动构造应用特征字的一种方法（AutomatedConstructionofApplicationSignatures,ACAS）采用机器学习技术，使用预先分类好的样本数据对分类器进行训练后，可以