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时间:2021-04-20
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1、第06章-交通方式分担6.1交通方式分担的概念一个出行(trip)与一种交通方式(mode)相对应。一个区域(zone)的全部出行数中,利用某种交通方式的人占所有出行的比例就称为方式分担(modalsplit)。每种交通方式所分担到的交通量叫做该方式的分担交通量。分担交通量占全部交通量里的比例称为方式分担率(或称选择率)。交通方式分担预测的内容:确定各种交通方式的分担率大小。交通方式选择问题是交通规划和政策制定中的重要部分。进行方式分担分析的目的在于通过对现状和未来的分析,从而建立起一个合理的分担关系。交通方式划分模型的建模思路:思路①:在假设历史的变化情况将来继
2、续延续下去的前提下,研究交通需求的变化。思路②:从城市规划的角度,为实现所期望的交通方式分担率,研究如何改扩建各种交通设施来引导人们的出行,以及如何制定各种交通管理规则等。交通设施的特点从“可量测的因素”和“难于量测的因素”两个方面进行说明。可量测的因素(通常决定了各种出行方式的效用大小)相关的出行时间(出行时耗):出行距离和时间是出行者进行方式选择的最重要的因素。相关的货币费用:如票价、燃油及其它直接费用(过路桥费等)。是否有停车场、停车费如何等。难于量测的因素舒适程度、便利性。可靠性、准时性。防护物、安全性。6.3交通方式划分的阶段交通方式划分依据其在四阶段
3、模型中所处阶段位置的不同,有如下的5种分类。方式划分阶段可以单独解决,也可以与某个子问题中的任何一个结合起来共同解决。6.4交通方式分担预测的分析方法6.4.1预测体系的分类预测各交通方式分担量的方法先根据分担率模型预测分担率,然后再乘以发生、吸引量或分布量,从而得到各方式的分担交通量。Case1:由分担率乘以发生、吸引交通量多用于“G-MS-D-A”类预测模型中。Case2:由分担率乘以分布交通量多用于“G-D-MS-D”类预测模型中。两种情况都要求首先获得现状各种方式的出行分布,而这利用基年居民出行OD调查易于实现。方式分担预测模型的分类根据交通需求预测过
4、程中,考虑方式分担的阶段不同,可以把方式分担模型划分为出行末端模型(tripendmodel)和地区间模型(tripinterchangemodel)两大类。出行末端模型:将各个交通小区的发生交通量(集中交通量)在交通分布计算之前就分配到各方式上。地区间模型:先计算各交通小区间的分布量,然后再推算方式分担量。预测体系还可以按下述方法分类根据方式选择特性分类一阶段方式分担率模型:不将用户分为固定阶层(固定地使用某种交通方式的阶层)和选择阶层,而是一起考虑。二阶段方式分担率模型:将用户分为固定地使用某种交通方式的阶层(e.g.固定使用小汽车、固定使用公交)和可能对交
5、通方式进行选择的阶层。另外,在决定固定阶层的方式分担率时,完全不考虑地区间的交通服务水平(换言之,在发生、吸引交通量的阶段就将选择阶层和固定阶层分离开)。二阶段方式分担率模型选择过程示意图根据方式选择的基本单位分类集计模型(AggregateModel):以小区为单位将用户的方式选择集计起来进行预测说明的模型。比较简单实用,常见的有Logit模型。非集计模型(DisaggregateModel):以个人为单位出发研究用户对交通方式的选择,并构造模型来确定各交通方式的选择概率,然后再将每个人的方式选择结果集计起来,进而预测各方式分担量的模型。该模型始于20世纪60年
6、代,70年代之后应用于实际。常见的有多元Logit模型(MNL)、多元Probit(MVN)模型,模型较于复杂。根据方式选择的步骤分类二者择一法(实践中应用较多):将交通方式的选择分为两步的方法进行研究。其特点是某阶段(某步)方式分担率的计算与前阶段独立进行。多项选择法(用公式一次求出):用包含各种方式的选择概率公式一次求出各方式选择率的方法。该方法计算简单,但难以正确地提取反映各方式选择的要素。另外,随着自变量(方式数)的增加,模型变复杂。二者择一法的选择过程(注意:在二者择一法当中,每一步的两种方式的概率总和等于100%)6.4.2方式分担的预测模型出行末端
7、模型(TripEndModel)发生点和吸引点(即末端)上的总交通量的方式分担,(即在出行发生与吸引阶段进行方式划分)。Tripendmodel就是将各个小区的发生交通量在集中交通量计算之前分配到各方式上。这一过程实际上在交通产生阶段就开始考虑了,其实质是MS优于D进行,多用于城市交通规划中。Tripendmodel分为两种:适用于规划对象区域全体的全域模型;考虑各个地区特性的交通方式选择率模型。实际中使用较多的是第二种。Tripendmodel在确定方式分担率时可以从发生端或吸引端考虑,大多数模型是发生端出行末端模型。Tripendmodel在进行方式划分时主要
8、考虑的因素
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