上机操作第二讲20121024统计图形的绘制2单样本t检验单样本频率假设检验.doc

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1、个人收集整理勿做商业用途研究生《生物统计学》课程上机内容第二讲:统计图形的绘制（II）、t检验(I）、单样本频率假设检验ftp://202.116.6.197本讲主要练习：1、SPSS常见统计图形绘制(II）：箱图(Boxplot)、误差条图（ErrorBar）、散点图（Dot）、直方图（Histogram）2、t检验:单样本平均数t检验、3、单样本频率假设检验一、常用统计图在SPSS主菜单Graphs下选择相应的图形选项.6、箱图Boxplot利用数据中的五个统计量:最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据，可以粗略地看出数据是否具有有对

2、称性，分布的分散程度等信息。可用来观察分布类型、分布特征、比较多组数据的分布、发现极端值.点击［Graphs］=>[Boxplot］,打开[Boxplot］对话框。箱图可选的图示Simple（简单箱图)、和Cluster（复合箱图）两类，模式有Summariesforgroupsofcases（观察值分类描述模式，每一线条代表一类观测值）和Summariesofseparatevariables(变量描述模式,每一线条代表一个变量）两类。以观察值分类描述模式的复合箱图为例。打开数据文件“儿童体检数据.sav",创建儿童各年龄组按性别绘制的身高箱图。操作：1）在

3、［Boxplot]对话框中，选择“Cluster”和“Summariesforgroupsofcases”,〈Define〉,打开对话框；2）将“年龄”导入“CategoryAxis”(分类轴）文本框内；将“性别"导入“DefineClustersby”文本框，将“身高”导入“Variable”文本框；3）〈OK〉,执行绘制复合箱图的操作，输出图形。箱图如何看？①每个“箱”代表50％观测，矩形盒两端端边的位置分别对应数据的上下四分位数（Q1和Q3，即箱顶部的25%和箱底部25%的期望值），矩形盒内中位线表示中位数的位置；②在Q3＋1.5IQR（四分位距）和Q1

4、—1.5IQR处画两条与中位线一样的线段,为异常值截断点，称其为内限，处于内限以外位置的点表示的数据都是异常值；③在内限以外，又在Q3＋3IQR和Q1－3个人收集整理勿做商业用途IQR（外限）以内的数据,称为温和的异常值（用“〇"表示），在外限以外的为极端的异常值（或称“极端值"，用“＊”表示）；④从矩形盒两端向外各画一条线段直到不是异常值的最远点，表示该批数据正常值的分布区间点。箱图的优点:正态分布判断异常值的标准是以算数平均值和标准差为基础，异常值本身对平均数和标准差具有较大影响，这样产生的异常值个数不会多于总数的0.7%；而箱图判断异常值的标准以四分位数

5、和四分位距为基础，多达25%的数据可以变得任意远而不会很大地扰动四分位数，所以异常值不能对这个标准施加影响,在识别异常值的结果比较客观，在识别异常值方面具有一定优越性。使用箱图可以检查数据错误，如果出现“O"或“＊”，则需核对原始数据或计分记录表,以保证数据没有错误。问：从该图能读出什么信息?尝试做一下“体重”、的箱图，如何解读其结果？7、误差条图：ErrorBar用于描述数据总体离差点击［Graphs］=〉［ErrorBar]，打开[ErrorBar］对话框。可选的图示Simple（简单误差条图)、和Clustered(复合误差条图）两类，模式有Summar

6、iesforgroupsofcases(观察值分类描述模式）和Summariesofseparatevariables（变量描述模式）两类.以观察值分类描述模式的复合误差条图为例。打开数据文件“被访者信息。sav”,绘制不同教育程度人员按性别的收入复合误差条图.操作:1）在［ErrorBar］对话框中，选择“Cluster”和“Summariesforgroupsofcases",〈Define〉，打开对话框;2)将“教育程度"导入“CategoryAxis”(分类轴)文本框内；将“性别"导入“DefineClustersby"文本框，将“收入”导入“Vari

7、able”文本框；3)选择图形标题“不同教育程度人员按性别的收入复合误差条图”,〈Continue〉返回主菜单;4）

8、DScatterplot（三维散点图）