董事会特征对环境信息披露影响实证探究

董事会特征对环境信息披露影响实证探究

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1、董事会特征对环境信息披露影响实证探究  【摘要】董事会特征是决定企业经济行为的重要影响因素之一,是实现环境信息披露的微观基础。本文以河北省34家上市公司2010-2011年报为样本,对上市公司董事会特征与环境信息披露水平进行了实证研究。研究结果表明:独立董事比例、董事会会议频次与环境信息披露水平存在显著的正相关关系;董事会规模、两职状态与环境信息披露水平存在不显著正相关关系。【关键词】董事会特征,环境信息披露,河北省一、引言随着我国经济的飞速发展,环境问题日益严重。企业作为环境问题的主要制造者,已

2、经不能仅仅局限于关注自己的经济目标,必须同时重视自己的环境责任。环境信息披露作为连接环境保护和经济活动的纽带,应该为推进环保事业的发展做出贡献,而伴随着企业生产经营活动对环境产生的负面影响越来越多,也更加凸显了环境信息披露的重要性和紧迫性。正因如此,环境信息披露及其影响因素问题成为国内外学者所研究的重要课题之一。8董事会作为公司治理的核心,在公司治理过程中占有主要的作用,其重要职责之一就是监督公司经理的经营活动,确保会计信息的真实性,因此,合理的董事会治理机制能够有效监督经理层及时、完整地披露环境

3、信息,维护股东及社会公众的权益。因而,不同董事会治理机制下所形成的不同董事会特征会影响其治理作用的发挥,从而对环境信息披露产生影响。本文以河北省2010年前上市的企业为样本,对董事会诸多特征如何影响环境信息披露进行实证研究,目的在于完善我国上市公司董事会制度,从而为推进环境信息披露制度建设提供一些经验证据。二、文献回顾与研究假设(一)董事会规模董事会规模在董事监督和控制经理层的能力方面发挥着重大作用,从而也会对公司环境信息披露的监督产生影响。Jensen(1993)以及LiptonandLorsc

4、h(1992)认为,董事会人数越多,董事会成员间的交流和合作就越困难,从而董事会对管理层的控制能力就越弱,董事会人数越多,也越容易产生“搭便车”问题。但张逸杰等(2006)、吴清华和王平心(2007)等实证研究却没发现这种关系,甚至是一种负相关关系。基于以上分析,提出假设:H1:董事会规模与环境信息披露正相关。(二)董事会独立性8董事会能否发挥对经理层的监督职能,保障环境信息披露真实、完整和规范,关键在于其是否具有独立性,董事会的独立性主要体现在独立董事的比例。Fama和Jensen认为,独立董事

5、把董事会作为提高他们专家声誉的工具,相比内部董事而言他们对管理层提供了更大的监管作用。Forker(1992)研究发现,较高的独立董事比例能够提高财务报告质量,减少经理层因隐瞒信息而获得不当利益的可能性。基于以上分析,提出假设:H2:独立董事比例与环境信息披露正相关。(三)董事会领导结构董事会领导结构一般指董事长和总经理的两职合一或分离的状况。根据委托代理理论,董事长与总经理之间实际上是一种监督与被监督的关系,只有将董事长与总经理的职务分开,才能保证董事长的独立性,强化董事会的监控职能,进而加强环

6、境信息披露的真实性、完整性和及时性。Jensen(1983)、Lipton和Lorsch(1992)研究发现,当总经理兼任董事长时,董事会不能有效地执行其监督职能,因而董事会要有效,重要的是要实现董事长与总经理的两职分离。基于以上分析,提出假设:H3:董事长和总经理两职合一更有利于环境信息披露。(四)董事会会议频度8董事会通过董事会会议的形式,形成决策和行为,来完成对经理层的监督和控制。Lipton和Lorch(1992)认为董事会会议次数越多,说明董事有充足时间来执行监督职能,表明董事会行为越积

7、极。Beas-ley等(2000)发现,董事会会议频率越高,董事越能勤勉履责,董事会监督财务信息披露过程的有效性越高。基于以上分析,提出假设:H4:董事会召开会议的频率越高,环境信息披露水平越高。三、研究设计(一)样本选取与数据来源本文以2010年12月31日之前在沪、深两市上市的河北省上市公司作为研究样本,观测区间为2010-2011年,并在此基础上剔除了研究期间亏损的公司和资料不全的公司,经过上述筛选最终得到有效公司34家。数据来源于国泰安数据库和巨潮资讯网。(二)变量设计关于变量定义和计量见

8、表1。表1中的变量,除“信息披露指数”外,一般均可直接取得或通过简单计算得到。关于“信息披露指数”变量,本文在前人研究的基础上,结合河北省企业环境信息披露特点和数据采集的可行性,从以下10个方面来衡量企业环境信息披露的数量和质量,包括环保政策影响、节能减排描述、ISO148001环境认证、或有事项、环保投资、绿化费、排污费、其他环境支出、环保拨款与补贴、其他共10个指标。指标分值设计未涉及权重的问题,避免了人为的主观因素。以上指标分定性和定量描述信息,每个指标采用0、0.5、1评分

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