最新病理学课件2教学讲义PPT.ppt

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1、病理学课件2什么是病理学?概念:病理学(pathology)是研究疾病的病因、发病机制、病理变化、结局和转归的医学基础学科。目的:认识和掌握疾病的本质和发生发展规律,为疾病的诊治和预防提供理论基础。康幽坝骂吹河偏互惕瘁夹曼谓憎划狱适燥藻晤惧批珠新贫惊止贵西射捎披病理学课件2病理学课件2病理学普通病理学(总论)系统病理学(各论)病理学常用技术的原理及应用细胞、组织的适应和损伤损伤的修复局部血液循环障碍炎症肿瘤郊荧杆迭缀钾盅褒迷晶伍酌福除肠凤钢冗俞惮撑瘁蛰苑暂俯诽分幌圆景峪病理学课件2病理学课件2病理学的研究方法人体病理学研究方法实验病理学研究方法尸体剖检活体组织检查细胞

2、学检查动物实验组织和细胞培养怒豆权呜溶圭每特辜舀瘪携提姨煮赘狙驱斟急秆候孕禄皿霞手蔗舰砒菇涉病理学课件2病理学课件2人体病理学研究方法细胞学检查(cytology)通过采集病变处的细胞,涂片染色后进行诊断。活体组织检查(biopsy)用局部切取、钳取、细针穿刺、搔刮和摘取等手术方法,从活体内获取病变组织进行病理诊断,简称活检。尸体剖检(autopsy)对死者的遗体进行病理解剖和后续的显微镜观察,简称尸检。甥奎湾市肘乙蛆勾钢拽炽褥酋慎放征已根迪喷购贱糖称卫踢贾声局匡冲阶病理学课件2病理学课件2实验病理学研究方法组织和细胞培养(tissueandcellculture)将

3、某种组织或单细胞用适宜的培养基在体外培养,可研究在各种因子作用下细胞、组织病变的发生和发展。动物实验(animalexperiment)运用动物实验的方法,可在适宜动物身上复制出某些人类疾病的动物模型。硒扫探冲岸扬哭嘲懈娥撕冉踊钦淬氏真逢微颂糊嫂挽柒碌憋莆晕搅肥萄染病理学课件2病理学课件2病理学的进展细胞病理学(cytopathology)器官病理学(organpathology)解剖病理学(anatomicalpathology)免疫病理学、分子病理学超微结构病理学(ultrastructralpathology)组织病理学(histopathology)屏愚戮离柒

4、氢裳迁王臭孙账雁氯逊湾纠哪怎拱蟹后哟翼潍添伶涉朗需引掷病理学课件2病理学课件2第八章聚类分析8.1聚类分析的步骤8.2相似性测度8.3聚类方法8.4聚类结果的解释8.5利用SPSS进行聚类分析聚类分析(ClusterAnalysis)是根据研究对象的特征对研究对象进行分类的多元统计分析技术。它的基本思想是,认为我们所研究的案例(cases)或指标(variables)之间存在着程度不同的相似性(亲疏关系)。首先找出一些能够度量案例或指标之间相似程度的统计量,以此为划分类别的依据,然后,把一些彼此之间相似程度较大的聚合为一类,把另外一些彼此之间相似程度较大的聚合为另一类

5、,关系密切的聚合到一个相对较小的分类单位,关系疏远的的聚合到一个相对较大的分类单位,直到把所有的都聚合完毕,把不同类型一一划出来,形成由小到大的分类系统。最后,再把整个分类系统画成一张谱系图,用它把所有案例(或指标)间的亲疏关系表示出来。聚类分析的大部分应用都属于探索性研究,最终的结果是产生研究对象的分类,通过对数据分类的研究提出假设;聚类分析还可以用于证实(或验证)性目的,对于通过其他方法确定的数据分类,可以应用聚类分析进行检验。聚类分析根据分类对象的不同,分为Q型聚类和R型聚类。对案例的分类称为Q型聚类,对变量的分类称为R型聚类。R型聚类分析的作用1、不但可以了解

6、个别变量之间的亲疏程度,而且可以了解各变量组合之间之间的亲疏程度;2、根据变量的聚类结果以及它们之间的关系,可以选择主要变量进行回归分析或Q型聚类分析。选择主要变量的方法是:在聚合的每类变量中各选出一个有代表性的变量作为典型变量。计算每一个变量与同类其他变量的样本决定系数R2,挑选其最大者作为该类的典型变量。Q型聚类分析的作用与优点1、可以综合利用多个变量的信息对样本进行分类;2、分类结果是直观的,聚类谱系图非常清楚地表现案例的分类结果;3、聚类分析所得到的结果比传统分类方法更细致、全面、合理。本章主要介绍Q型聚类。8.1聚类分析的主要步骤1、选择聚类分析变量这些变量

7、应具备以下特点:(1)和聚类分析的目标相关;(2)反映了要分类对象的特征;(3)在不同对象的值具有明显差异;(4)变量之间不应该高度相关。对于变量高度相关的处理办法(两种):1)在对案例聚类分析之前,先对变量进行聚类分析,在各类中选择具有代表性的变量作为聚类变量;2)对变量做因素分析,产生一组不相关变量作为聚类变量。2、计算相似性相似性(Similarity)是聚类分析的一个基本概念,反映了研究对象之间的亲疏程度。聚类分析就是根据研究对象之间的相似性来进行分类的。3、聚类选定聚类方法,确定形成的类数。4、聚类结果的解释得到聚类结果后,对结果进行验证和

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