最新物料计划与库存控制PMC-林德叉车--采购物流供应链培训讲师吴诚课件ppt.ppt

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1、物料计划与库存控制PMC-林德叉车--采购物流供应链培训讲师吴诚吴诚，工商管理硕士，企业管理博士北京大学汇丰商学院特聘教授武汉大学深圳研究院新一代技术研究院首席顾问国际贸易中心ITC项目认证讲师英国皇家物流与运输学会ILT项目认证讲师中美注册职业采购经理CPPM项目认证讲师英国皇家采购与供应学会CIPS项目认证讲师东莞产业支援联盟特聘专家职业经历：曾在华为技术、富士康科技、康佳集团工作十余年。曾任：华为技术有限公司：采购总监；富士康科技集团：供应链高阶主管；康佳集团：副总经理。主要研究领域：物流与供应链管理；采购与供应商管理；生产运

2、作管理。林德（中国）叉车有限公司第一部分生产计划与库存控制概述第二部分物料计划管理第三部分物料供应与调度管理第四部分库存控制战略&战术管理第五部分库存控制技术第六部分如何做好库存分析与监控林德（中国）叉车有限公司第七部分PMC之KPI体系及改善计划与库存控制管理之---为什么要控制库存？什么是库存成本、库存价值？库存占用资金成本固定仓储成本可变库存成本库存管理成本库存的变质、丢失与废弃成本高库存隐藏了很多运营过程中的不足，从而形成了显性成本（交付水平、不良率...)库存成本随国家、组织、企业、产品的不同而有所不同，库存成本一般为为库

3、存价值的______二、为什么制造业如何重视PMC管理？1.市场环境的变化2.顾客需求的变化3.产品生命周期的变化4.企业竞争模式的变化......其它原因客户的控制力度越来越强产品质量高、价格低（成本压力）产品创新、品牌、知名度股东对投资回报的期待提高产业分界点模糊化新价值链集成网络的形成电脑化的管理应用经营活动的全球化趋势竞争点？三、传统管理流程的局限市场部制造部物流部技术支援部部门墙缓慢错误昂贵死板部门间大量的非增值工作；各自孤立的目标，存在职责的空白地带；按生产过程（生产工艺）特点不同：流程型生产方式：纺织、炼油、制

4、药装配型生产方式：汽车、飞机、设备离散型生产方式：机械零部件按照销售环境（生产方式）不同：备货生产型（MTS：Make-To-Stock）：日用品、家用电器订单生产型（MTO：Make-To-Order）：飞机、造船订单装配型（ATO：Assemble-To-Order）：交换机、服务器按订单设计（ETO：Engineer-To-Order）：定制机四、生产模式的特征及形式五、如何选择最优生产模式？设计采购加工装配发运订单设计（EngineertoOrder，ETO）现货生产（MaketoStock，MTS）订单组装（Assembl

5、etoOrder，ATO）订单生产（MaketoOrder，MTO）产品品种客户数量ATO/MTS订单装配MTS现货生产ETO订单设计MTO订单生产响应策略与产品和客户的关系六、PMC业务组织与分工经验分享：某著名通讯设备制造企业计划人员工作理念与行为准则分析七、PMC人员工作理念和行为准则介绍第一部分生产计划与库存控制概述第二部分物料计划管理第三部分物料供应与调度管理第四部分库存控制战略&战术管理第五部分库存控制技术第六部分如何做好库存分析与监控林德（中国）叉车有限公司第七部分PMC之KPI体系及改善一、什么是需求？1.需求分类：

6、独立需求、相关需求（非独立需求）成品T部件V3部件W1部件X2部件U2部件W2部件Y2工艺路线制造周期2.需求的复杂性平均需求需求趋势季节因素周期因素随机误差自相关性时间需求3.影响需求量的因素商品本身价格。替代品的价格互补品的价格消费者的收入水平消费者的偏好消费者的预期（对未来商品的价格以及对自己未来收入的预期）。消费者规模4.需求的供应方式推动式采购的实施环境是通过减少供应商的数量，建立整合的供应渠道，企业可以获得下列的好处：质量一致性采购管理成本下降采购总成本下降建立长期的战略性联盟推动式采购（订货点法)拉动式采购（JIT)：

7、拉动式采购又称为准时化采购。准时化采购的基本思想是，要求供应商按时按量送货。准时化采购的核心要素为：小批量多批次交货提前期短交货期准质量稳定二、需求预测管理1.计划的层次2.需求预测需求预测：对未来一段时间内实际可能的销售水平的判断需求目标：未来一段时间内期望达成的销售水平需求计划：针对销售目标的实现而进行的市场分析、规划、实施方案制订等一系列过程及结果。因此，也可称之为营销规划一般情况下，销售目标较销售预测更具挑战性和牵引性，销售预测是制定销售目标、销售计划的前提。2.1认识需求预测：2.2需求预测的类型：按时间划分：如短期预测、

8、中期预测、长期预测……按产品划分：如交换产品、传输产品、终端产品……按空间划分：如片区销售、省区销售、本地网销售……2.3做需求预测的基本原则：不确定性原则：任何预测都有不确定性，销售预测也不例外。时间越近，预测的不确定性越小，时间越