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1、数字图像处理图像复原技术目录几何失真几何失真校正几何失真图像配准复原维纳滤波图像在生成过程中，由于成像系统本身具有的非线性或者摄影时视角的不同，都会使生成的图像产生几何失真或畸变。几何失真包括系统失真和非系统失真。几何失真MATLAB进行几何失真校正的函数MATLAB中提供了一组函数进行几何失真校正，包括:其主要函数有：(1)tform=maketform(transform_type,transform_parameters)(2)g=imtransform(f,tform,interp)(3)cpselect(g,f
2、)连接点选择、空间变换、灰度差值MATLAB几何失真算法f=imread('C:UsersAliceKongDesktopBlair.jpeg.');figure(1);imshow(f);basepoints=[11;1200;1512;5121;512200;512512];inputpoints=[1150;1250;1512;512100;512200;512512];tform=cp2tform(inputpoints,basepoints,'projective');gp=imtransform(f,
3、tform,'XData',[1512],'YData',[-150512]);figure(2);imshow(gp);连接点法图像配准复原figure(1);imshow(f);g=imread('C:UsersAliceKongDesktopBlairg.jpg.');g=imread('C:UsersAliceKongDesktopBlairg.jpg.');figure(2);imshow(g);>>cpselect(g,f);Variableshavebeencreatedinthecurre
4、ntworkspace.>>tform=cp2tform(input_points,base_points,'projective');gp=imtransform(g,tform,'XData',[1512],'YData',[1512]);figure(3);imshow(gp)手动选择连接点原灰度图1几何失真后2配准复原后3维纳滤波维纳滤波综合了退化函数和噪声统计特性两方面进行复原处理。维纳滤波是寻找一个滤波器，使得复原后图像与原始图像的均方误差最小。因此，维纳滤波器通常又称为最小均方误差滤波器。维纳滤波可用MAT
5、LAB中的deconvwnr函数实现。12WIENERFILTER维纳滤波的MATLAB程序A=imread('C:UsersAliceKongDesktopBlair.jpeg.');imshow(A);LEN=40;THETA=45;PSF=fspecial('motion',LEN,THETA);MF=imfilter(A,PSF,'circular','conv');imshow(MF);生成运动模糊图像1维纳滤波的MATLAB程序noise=imnoise(zeros(size(A)),'gaussia
6、n',0,1e-7);B=imnoise(MF,'gaussian',0,1e-7);figure(2);imshow(B);figure(3);imshow(deconvwnr(B,PSF),[]);noise=imnoise(zeros(size(A)),'gaussian',0,1e-7);——2添加高斯噪声维纳滤波的MATLAB程序NSR=sum(noise(:).^2)/sum(B(:).^2);figure(4);imshow(deconvwnr(B,PSF,NSR),[]);3维纳复原A=imread('C
7、:UsersAliceKongDesktopBlair.jpeg.');imshow(A);LEN=40;THETA=45;PSF=fspecial('motion',LEN,THETA);MF=imfilter(A,PSF,'circular','conv');imshow(MF);noise=imnoise(zeros(size(A)),'gaussian',0,1e-7);B=imnoise(MF,'gaussian',0,1e-7);figure(2);imshow(B);figure(3);imshow
8、(deconvwnr(B,PSF),[]);noise=imnoise(zeros(size(A)),'gaussian',0,1e-7);NSR=sum(noise(:).^2)/sum(B(:).^2);figure(4);imshow(deconvwnr(B,PSF,NSR),[]);维纳滤波的MATLAB程序
