最新抽样调查——比估计课件PPT.ppt

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1、抽样调查——比估计5.1比估计一、使用比估计的两种情况1.比值(或比率)例:利用辅助变量的信息改进估计的精度比估计的使用条件：（1）调查变量与辅助变量间有正线性相关关系，且大致呈正比例；（如果辅助变量与调查变量间有负线性相关关系,则要采取乘积估计。）（2）估计或Y时，一般要求辅助变量的总体总量或均值是已知的。（3）适用面广,可以用于简单随机抽样,也可用于分层随机抽样、整群抽样、多阶抽样等；二、简单随机抽样下的比估计1.比值估计量：2.比估计的性质：对于简单随机抽样证明：(3)比估计的方差估计例：某小区有1920户，从中随机抽取了70户，调查各户的住房面积（单位：平方米）和家庭人口，得数据：试

2、对人均住房面积作点估计和置信度为95%的区间估计。解：3.比估计与简单估计的比较4.估计R时样本量的确定：估计时样本量的确定：例：某公司有1000名职工，为了估计职工今年与去年病假工时的比率，要抽一个容量为n的简单随机样本进行调查。先随机抽了10人作试点调查，数据如下：编号去年病假工时今年病假工时1121322425315154303253236626247101281516902101412希望以置信度95%，使估计R的绝对误差不超过0.01，应抽容量为多大的样本？已知公司职工去年病假工时为16300。解：例：审计员想估计一个医院的财产的现在价值。从计算机存储的记录里查到，医院的财产有21

3、00项，共计价值950000元。为了估计现在的价值，拟在2100项目中随机抽取n项。因为没有信息可用来确定n，先随机抽了15项，获得数据整理如下：试确定n，使估计量的绝对误差不超过500元（置信度为95%）。解:三、分层随机抽样下的比估计在大样本时，1.分别比估计：若各层的样本量比较大时，各层可分别进行比估计，再进行加权平均，所得估计量称为分别比估计。2.联合比估计：若某些层的样本量比较小时，可以采用联合比估计。对两个指标先求总体均值或总和的分层估计，然后用它们构造比估计，所得估计量称为联合比估计。5.2回归估计Linearregression1.简单随机抽样中的回归估计量：对于简单随机抽样

4、，总体均值和总体总和的回归估计量分别为：证明：例：总体由75308个农场组成，设yi为第i个农场养牛的头数，xi为第i个农场的面积。已知农场平均面积为31.25英亩，选取一个样本容量为2055的简单随机样本。经计算得：试估计每个农场平均养牛头数及标准差。解：二、分层随机抽样下的回归估计在大样本时，1.分别回归估计：若各层的样本量比较大时，各层可分别进行回归估计，再进行加权平均，所得估计量称为分别回归估计。2.联合回归估计：若某些层的样本量比较小时，可以采用联合比估计。对两个指标先求总体均值或总和的分层估计，然后用它们构造回归估计，所得估计量称为联合回归估计。绳子拉船靠岸问题如图所示，在离水面

5、高度为h（米）的岸上，有人用绳子拉船靠岸。假定绳长为(米），船位于离岸壁（米）处试问：当收绳速度为时，船的速度，加速度各为多少？解：三者构成了直角三角形由勾股定理得两端对时间求导，得为绳长，按速度定义，即为收绳速度船只能沿线在水面上行驶逐渐靠近岸壁，因而应为船速将它们代入上式，得船速整理得由由上式可知，船速与船的加速度均与船的位置有关，它们是变化的，当船靠近岸时，船速与加速度都不断增大。