最新彩色图像滤波方案教学讲义PPT.ppt

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1、彩色图像滤波方案传统的彩色图像滤波理论方法彩色图像滤波的目标就是同时达到下面三个目的：削弱噪声，保持色调和保护边缘或细节信息。假设滤波器窗口大小为N(N为奇数)，将滤波器窗口内的样本像素(矢量)从上到下、从左到右排列，写成：x(N+1)2为正在考虑的中心像素。另外，我们还写出像素xi和xj的Euclidean距离D(xi,xj)和夹角距离A(xi,xj)：彩色图像滤波基础颜色空间RGB颜色空间CIEXYZ及均匀颜色空间(CIELAB,CIELUV)Munsell颜色空间VMF也可采用另外一种形式－基于样本降维排序的方式来定义。假设长

2、度为N的滤波器窗口所包含的样本矢量为Γ={x1x2,,...,xN}，我们为样本矢量xk定义如下的聚集距离dk：VMF能有效地去除在矢量的模上相差很大的噪声，如冲击噪声和指数噪声.但对于加性噪声，效果不理想。矢量方向滤波器与基于矢量模距离的矢量中值滤波器VMF不同，BVDF是基于角度距离的，它来自于输入矢量方向的最大可能性估计，能有效地去除色调相差较大的噪声像素。距离方向滤波器混合方向滤波器加权的矢量滤波器虽然经典的矢量滤波器(VMF、BVDF、DDF)和混合方向滤波器HDF能很好地去除冲击噪声，但是它们经常摧毁图像边缘或细节信息。

3、这是因为它们在滤波时，引进了最大数量的平滑(对每个像素都进行固定的平滑)。选择加权的矢量滤波器SWVF上述公式给出的只是加权的矢量滤波器的一般框架，但不实用，因为它需要确定滤波器窗口内所有像素的权值。中心加权的矢量中值滤波器CWVMF定义中心加权的Euclidean聚集距离(关于像素xl)：改进型的中心加权的矢量中值滤波MCWVMF定义如下的聚集距离：对于CWVMF，W0的优化值取4.5；对于MCWVMF，W0取0.6。开关型矢量滤波器开关型矢量滤波器SVF的一般形式如下：基于空间距离加权的矢量滤波算法基于空间距离加权的自适应型矢量

4、滤波器:ADWVMFADWBVDFADWDDF基本加权公式算法原理参数的自适应计算分布密度d的确定：具有细线保护能力的开关型矢量滤波器提出四个方向算子来估算当前中心像素和周边邻域像素的平均色差，从而去判断当前的中心像素是否为噪声像素。基于CIELAB空间的开关型矢量中值滤波器LABSVMF基于RGB空间的开关型矢量中值滤波器RGBSVMF基于CIELAB空间的开关型矢量中值滤波器使用空间中的二个点p1(L1*,a1*,b1*)、p2(L2*,a2*,b2*)之间的Euclidean距离来表示相应两种颜色的色差：定义四个方向算子：用Γ

5、k(k=1,2,3,4)表示上面四个算子构造下面的公式来检测qij是否为噪声并产生新的滤LABSVMF的输出y(LABSVMF)：基于RGB空间的开关型矢量中值滤波器直接在RGB空间中计算二个彩色像素q1(R1,G1,B1)、q2(R2,G2,B2)的色差：联系上下文理解词语理解词语的方法1、明白基本词义2、联系上下文，结合语境3、找到理解点，多种方法结合总答题思路：基本词义+语境中含义词义分为本义：词语最初、最基本、最常用的含义引申义：在词语本义的基础上，演变派生出来的含义；如【年】；包括比喻义比喻义：通过比喻产生的含义如【乌云】

6、理解基本词义1、查《现代汉语词典》2、拆词法突破难点字，驻守=驻扎+防守=驻扎防守3、同义词替代法老张是个诙谐的人。——风趣、幽默