电力自动化系统中数据处理

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1、电力自动化系统中数据处理　　【摘要】数据处理是电力自动化系统最重要的一个环节，之前电力系统所做的所有努力也就是为了要得到这些数据，一边开展相关的工作。因此，如何更好的采集、调用、储存和保护好这些数据是极其重要的。同时这也是现在电力系统研究的重中之重。【关键词】电力系统；自动化；数据处理中图分类号：C37文献标识码：A一、前言本文对电力自动化系统数据方面的信息进行了一定的介绍，包括数据的分类、采集、管理、调用、安全等方面，同时就电力自动化系统的容灾进行了讨论，即对于数据丢失或发生异常采取的相关补救措施。具有一定的借

2、鉴意义。二、电力系统自动化的数据分类与采集1.数据分类一般自动化系统中，根据数据的来源可以将数据分为原始数据和再生数据。原始数据是从现场直接采集的数据，再生数据是在原始数据基础上通过二次加工形成的数据。根据电力自动化系统特点，其数据分类分为如下几类:（一）现场实时数据:来自于现场实时采集的数据，其数据量特别大，因此对应存储设备要求很高。7（二）基础数据:主要是指电力设备属性的一些基本数据，属于设备管理的范畴。比如:线路、发电机、变压器的属性数据。（三）日常运行数据:主要包括电力自动化系统日常运行中记录的数据和各职

3、能部门工作过程中处理的数据。（四）市场数据。电力行业的市场化运作成为当今电力市场的主要模式。电力自动化系中引入市场数据是电力公司适应市场化的必然。2.电力自动化系统中的数据采集现场数据的获得一般通过采集、集中与转发来实现，根据不同的数据应用类型、传输成本、系统性能要求，传输介质有多种形式。通信方式包括有线传输和无线传输两大类其中有线传输包括光纤、电缆、双绞线等多种形式，无线传输包括微波、无线扩频、高速蜂窝式无线数据通信等。由于电力自动化系统是一个牵涉面广、种类多的大系统，由不同专业需求的多个系统组成，针对不同的要

4、求，就各系统数据获取部分，应在采用新技术的基础上结合经济性能指标统一考虑，才能在技术优化组合的基础上，最终提高企业的经济效益和满足对用户优质服务的要求。三、电力自动化系统中的数据管理7数据流是指系统内部对数据的管理。从数据进人系统开始，数据就在系统内部不停“流动”，具体流动策略与系统的功能有关。当今系统数据量越来越大、功能日趋复杂，只有有效部署系统数据流，才能提高网络传输效率，满足电力自动化系统安全、可靠、实时性的要求。如在很多自动化系统中，前置采集是获得现场数据的人口，为了有效分配网络数据流量，采用增加单独前置

5、采集网方式接收现场数据，经过前置机处理后再把“有效”数据发送给后台系统，这样大大减少了后台网络拥堵现象，同时也符合分布式处理的思想。典型调度自动化系统配置如图1所示。四、电力自动化系统中的数据仓库从整体考虑建立一个数据中心，有选择地接收、管理各系统的信息，并根据需要向系统内或系统外发布，从而保证决策的正确性和及时性，提高信息的共享性，是十分必要的。随着管理信息系统的广泛应用和数据量激增，人们希望能够提供更高层次的数据分析功能为此，数据仓库应运而生。数据库技术是各系统中涉及数据存储的成熟技术，数据仓库尽管同数据库一

6、样具有数据存储的特性，但它具有更高层次的数据分析功能。五、电力自动化系统中的数据共享系统内数据共享的方式有以下几种:1.文件共享。这种方式数据文件目的明确、结构清晰、读取方便、编程简单，但读写速度慢。72.直接内存访问。这种方式速度极快，但编程复杂，会威胁系统的可靠性，而且还不能够通过网络来访问。3.利用网络通讯，如::TCP/IP,UDP来将数据打包发送。这种方式速度较快，但数据包内为二进制数据，编程复杂，尤其是系统的可扩充性不。4.利用商业数据库。很多数据库提供了完善的数据共享和安全机制，开放性非常好。但在综

7、合自动化系统中，实时数据有瞬时有效性、刷新速度快、数据形式不统一等特点，并不适合存放在商用数据库中。5.内存数据库。所有数据存放在内存中，结构灵活、访问速度快。但它的开放性很难做到商用数据库那么好。系统建设应立足现有系统资源、力求系统资源和信息资源的优化和共享。首期系统建设主要目标为建立整合系统综合数据库、建立符合电力二次系统安全防护要求的规范信息交换、具备完善和通用调度数据展现功能。独立建设的调度中心的各应用系统之间的数据交换缺乏统一标准和规范的指导，不便于实现系统的数据交换和共享，制约了信息应用水平的提高。开

8、展调度系统数据整合工作要积极稳妥进行，要面向应用，保证安全。同时要先易后难、先急后缓、重点突出。六、数据安全7近年来，电力系统中的数据存储容量高速增长，Internal网中的恶性病毒泛滥，但是由于一些硬件条件的限制，导致电力系统中数据备份不够完善，这些都大大增加了数据丢失的风险。数据丢失会造成电网运行不稳定甚至瘫痪。因此数据安全问题在当今电力自动化系统中十分重要。电力系统