环境监测数据获取存在问题和研究方法

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1、环境监测数据获取存在问题和研究方法　　【摘要】在环境污染日趋严重的形势下，环境监测工作也面临着越来越大的压力，特别是在监测数据的获取和分析上存在着诸多难点。本文结合环境监测工作的特点，对环境监测数据获取过程中存在的问题进行了阐述，并介绍了几种可行的分析方法，以确保环境监测数据的准确性和可靠性，可供有关人员参考。【关键词】环境监测；数据获取；分析方法；检验随着“十二五”规划的实施，我国经济建设将得到快速发展。面对快速发展的经济新形势，环境监测工作压力日渐增大，表现在日常工作量不断增加，监测工作范围不断增大，对环境监测

2、工作提出了新的要求和挑战。监测数据作为环境监测工作的最终成果，因此，环境监测数据质量直接关系到为环境管理、环境决策服务的质量。但是，目前监测数据在获取和分析上还存在一些问题，这直接影响了环境监测工作的开展。因此，在当前环境污染严重的前提下，解决好这两方面的问题具有重要意义。1.监测数据获取存在的问题8环境监测是以环境为对象，运用物理的、化学的和生物的技术手段，对其中的污染物及其有关的组成成分进行定性、定量和系统的综合分析，以探索研究环境质量的变化规律。环境监测的重要性在于能够准确的、及时、全面的反映环境质量现状以及

3、发展趋势，为环境管理污染源控制，环境规划等提供科学依据。监测数据作为环境监测工作的最终成果，对环境监测数据的要求是监测数据应具有代表性、准确性、精密性、可比性、完整性。但目前监测数据获取上仍存在不少问题，直接影响到了监测数据的质量。目前监测数据的获取上存在的问题主要有：（1）监测数据获取过程中监测工作者出现人为误差；（2）监测点设置没有及时合理的更换；（3）由于监测设备过于落后而无法进行准确的数据获取等等。产生以上问题的原因主要有：（1）人为原因：监测工作者自身技术水平不高，不能将数据进行科学有效的分析，使得部分数

4、据缺乏准确。（2）设备设施原因：监测设备配置和监测站点的设置不能与时俱进，不能针对最新环境变化情况而更新，使环境监测数据不具有可靠性，无法进行科学的分析。2.分析方法8由于监测数据与污染物空间分布和持续时间等因素有关，故在分析数据时可将数据按周期性规律进行统计分析，从而得出浓度随时间变化的大致规律。同时再根据当地的水文条件、气象变化和地形特征等因素进行综合整理，生成更为详尽的浓度等值线图，便于数据的直观性统计与分析。2.1离群数据的分析环境监测数据获取条件较为复杂，在实际工作中可能由于监测主体或条件变化产生离群值的

5、产生，如何正确区分离群值产生的原因并科学有效地去除离群值，是正确进行评价的重要依据。（1）Q检验法在同一组数据中，判断最大值或最小值是否为异常值时采用Q检验法【Dixon（狄克逊）检验法】：将数据从大到小进行排列，根据测定次数进行计算Q值：（1）（2）根据测定数据次数n和显著性水平，查Dixon检验统计表，将Q值与临界值比较，判断x1与xn是否为离群值：若Q≤Q0.05，则可疑值为正常值；若Q0.05Q0.01，则可疑值应予剔除。但该检验方法仅将可疑值与相邻数据进行比较分析，具有一定的局限性。（2）T检验法对于各组

6、测定数据平均值的一致性检验可采用（Grubbs）格拉布斯检验法，即T检验法：将监测数据从大到小排列，并计算其算术平均值和标准偏差s，计算T值：（3）8查T检验临界表得T的临界值，若T≥，则可疑数据x1或xn为异常值，应予剔除；反之则采取保留处理。依次反复计算直至无异常数据为止。2.2分析结果准确度的检验（1）平均值与标准值的比较用于检查监测方法或操作过程是否存在较大系统误差。对标样进行n次监测，再利用T检验法比较监测结果与标准值是否存在显著性差异。（4）式中：为标准值，为监测结果，s为标样测定的标准偏差，n为标样测

7、定的次数。根据自由度和置信度P查得T值，与计算结果进行比较。若计算值大于T值，则存在系统误差；若小于则是由偶然误差引起的。环境监测中置信度一般为95%。（2）两组平均值的比较针对同一样品的不同组数据产生平均值误差问题，先假设两组数据方差无明显差异（分别为和），计算T值：（5）（6）式中：s为合并方差，n为测定次数。用P=95%，f=n1+n2-2查表所得T值小于计算值，则存在显著性差异；若大于则无。2.3分析结果精密度的检验8用于比较两组数据方差s的一致性，又称F检验：求出两组数据标准方差的平均值和，计算，与F分布

8、表中查得一定自由度下的F值进行比较，若大于计算值则存在显著性差异，若无则不存在。在进行F检验法检验两组数据的精密度是否有显著性差异时，应先确定其类型：单边检验指一组数据的方差不可能小于另一组数据的方差；而双边检验时，其显著性水平为单边检验时的2倍，置信度变为90%。2.4等精度检验对于n个监测室，用同一标准方法对同一个标准样品作m次监测，测定结果用Cochr