滇中城市群县域经济竞争力研究

《滇中城市群县域经济竞争力研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、滇中城市群县域经济竞争力研究　　摘要：滇中城市群作为云南省优先开发区，县域经济作为国民经济重要组成部分，对滇中城市群内42个县市区的县域经济体竞争力研究，利用SPSS软件运用因子分析法和聚类分析法分析，结果表明，滇中城市群县域经济体发展存在差异，并提出对策。关键词：滇中城市群；县域经济体；因子分析；聚类分析中图分类号：F290文献标志码：A文章编号：1673-291X（2013）33-0235-03收稿日期：2013-09-25作者简介：阎三虎（1985-），男，江西九江人，硕士，从事区域经济研究；刘云（1987-），男，四川广安人，本科，从事地理教育研究。引

2、言9“郡县治，天下安；郡县富，天下足。”县域经济是国民经济最基本的区域经济单元。县域经济的充分发展对中国全面建成小康社会、建成富强民主文明和谐的社会主义现代化国家、实现中华民族伟大复兴的“中国梦”具有十分重要的意义[1]。县域经济的概念是中共十六大正式提出的，且作为宏观经济与微观经济的结合点，在国民经济中占有重要的地位。县域经济是以县（市）行政区划为地理空间单元，以县级政权为调控中心，以市场为导向，优化配置资源，具有地域特色和功能完备的区域经济[2]。县域经济是中国经济发展最基本的组成部分，县域经济的发展对全面建设小康社会和社会主义新农村，实现区域经济统筹发展

3、和城乡经济一体化发展有着重要的实践意义[3]。目前，对滇中城市群的研究主要集中在城市竞争力、产业、资源环境和城市群经济影响等方面，如：李泽熙等对共生视角下滇中城市圈城市竞争力分析研究[4]；侯小星对滇中城市群产业集聚与整合的研究[5]；胡宗群等对滇中城市群产业演进研究[6]；张艳红基于城市等级规模结构理论的滇中城市群发展研究[7]；牛乐德、熊理然运用引力模型对滇中城市群4个城市经济空间相互作用强度分析，在城市交通建设、城市定位及区域经济分工与合作方面提出建议[8]；而对滇中城市群县域经济空间分布格局的研究较少。滇中城市群包括4个城市42个县域经济体，并且42个

4、县域经济体发展极不平衡，有处于西部百强县市的楚雄市、宣威市，但是还有一些县市处于全国贫困县，如东川区、禄劝县、寻甸县、富源县、会泽县、双柏县、南华县、大姚县、姚安县、武定县、永仁县。本文拟从滇中城市群县域经济发展水平的空间格局分析提出解决发展不平衡的对策。一、研究方法与数据来源91.县域经济竞争力理解为县域经济单位进行资源优化配置获取竞争优势的能力，体现的是县域经济单位在资源利用、产品开发、技术创新、市场开拓及服务中具有的竞争优势。（1）总量。人口总量反映地方市场的广度；地方GDP反映地区的经济实力和财富；财政收入即地方财政一般预算收入，是按照一定的形式和程序

5、，由地方各级财政部门组织并纳入地方财政一般预算管理的各项收入。经济活力主要取决于投资和消费，即固定资产投资额和全社会消费品零售总额。固定资产投资额反映固定资产投资规模、结构和发展速度；全社会消费品零售总额反映各行业通过多种流通渠道向居民和社会集团供应的生活消费品总量，是研究国内零售市场变动情况、反映经济景气变化程度的重要指标。（2）质量。经济效益体现在地方财政一般预算收入和地方GDP的比值，比值越大说明经济效益越好，反之，则越差。（3）产业结构。产业结构是指各产业的构成及产业之间的联系和比例关系，各产业对经济增长的贡献不同。2.对数据进行标准化处理。本文数据来

6、自《2012年云南统计年鉴》和各县市区2012年政府工作报告，由于各指标数据计量单位不统一，而会影响评价结果，因此需要对指标进行无量化处理，本文采取标准化处理方法。标准化处理公式为：9P′i=■二、滇中城市群县域经济发展状况评价（一）滇中城市群县域经济竞争力分析通过SPSS13.0[9～10]软件计算得出KMO检验的值为0.755，且Bartlett’s球形检验的结果为2582.867，显著性概率为0.000，小于0.001，说明滇中城市群选择的指标数据的相关性较强，适合做因子分析。经过对指标数据的因子分析计算出公因子得分函数，利用回归方法计算出滇中城市群县域

7、经济体得分，并对其进行评价和分析。SPSS13.0软件计算输出的公因子得分函数为（以F1为例）：F1=0.075*ZP1+0.156*ZP2+0.163*ZP3+…+（-0.076）*ZP25+（-0.029）*ZP26其中：ZP1为P1经过标准化处理后的得到，其他的以此类推。以各公因子累计方差贡献率为权重，各县域经济体的综合因子得分函数为：F=■根据综合因子得分函数，计算得出滇中城市群各县域经济体得分（见表2）。（二）聚类分析9根据滇中城市群县域经济体得分，对滇中城市群县域经济体的比较，发现各个县域经济体的优劣势，本文采用层次聚类分析方法进行分类分析，样本间

8、的接近程度用欧氏距离（SquaredE