最新医学类-医学统计学方法-药学医学精品资料.ppt

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1、最新医学类-医学统计学方法-药学医学精品资料第九章　数值变量资料的统计分析第一节数值型资料的统计描述第二节正态分布和参考值范围的估计第三节数值型资料的统计推断第四节t检验和u检验第五节方差分析2terminologystatisticaldescription统计描述statisticalinference统计推断parameterestimation参数估计Frequencydistribution频数分布frequencytable频数表arithmeticMean,average算术平均值standarddeviation标准差variance方差range极差，全距，范围geomet

2、ricmean几何平均值median中位数normaldistribution正态分布referencerange参考值范围3统计描述的内容：一、制频数(分布)表(表9-2)和频数分布图(图9-1)频数表的用途(1)揭示资料的分布特征和分布类型(2)便于发现某些特大或特小的可疑值(3)便于进一步计算统计指标和统计分析处理二、计算统计指标(1)计算平均值—代表一组资料的平均水平；(2)计算标准差---反映资料的离散程度。三、绘制统计表和统计图7一、编制频数分布表：制表步骤：(1)求极差或全距(range)：R=Xmax－Xmin本例，R=428.7－278.6＝150.1(μmol/L)。(2

3、)决定组数、组段数和划分组距(classinterval)：根据样本含量的多少确定组数，一般设8～15组。组段数=取整(极差/组数)。本例：组段数=取整(150.1/10)=15.0115划分组距：每组段的起点和终点分别称为下界和上界。组距：本组内的上界和下界之差。组段的划分270~285~300~315~330~345~360~375~390~405~420~43512345678910118(3)列频数表：按上述组段序列制成表的形式，采用划记法或计算机将原始数据汇总，得出各组段中所包含的观察例数，即为频数，如表9-2的第(2)栏。将各组段及其相应的频数列成表格，即为频数表(freque

4、ncytable)，如表9-2。所绘的图形见图9-1。表9-2　2002年某市150名20~29岁正常男子的尿酸浓度的频数分布尿酸浓度(μmol/L)频数频率(%)270~21.33285~96.00300~117.33315~2214.67330~2416.00345~2718.00360~2013.33375~1510.00390~117.33405~85.33420~43510.67合计150100.009资料的分布类型：对称分布或正态分布；2.偏态分布：高峰在左侧或右侧；3.不规则分布：分布很散，无明显高峰10二、计算平均值—代表平均资料的平均水平1.平均值的种类：(一)算术均值(a

5、rithmeticmean，average):常用　表示样本均值，希腊字母μ表示总体均值。适用于对称分布的数值型变量资料。　　其计算方法有：①直接法:χi(I=1,2,…,n)为第i个观察对象的观察值②加权法:χi为第i组的组中值,fi为第i组的例数:11表9-2　分组资料加权法计算平均值及标准差用表尿酸浓度(μmol/L)组中值(xi)频数(fi)fi×xifi×xi2270~277.52555.0154012.5285~292.592632.5770006.3300~307.5113382.51040119.0315~322.5227095.02288138.0330~337.52481

6、00.02733750.0345~352.5279517.53354919.0360~367.5207350.02701125.0375~382.5155737.52194594.0390~397.5114372.51738069.0405~412.583300.01361250.0420~435427.51427.5182756.3合计15052470.018518738.012(二)几何均值(geometricmean,G)适用条件:等比级数资料.原始观察值呈偏态分布、但数据经过对数变换后呈正态分布或近似正态分布的资料。如医学实践中某些疾病的潜伏期、抗体滴度、平均效价等。其计算方法有：①

7、直接法:χi为第i个观察对象的观察值②加权法:χi为第i组的组中值(或观察值),fi为第i组例数:13抗体滴度(i)人数fi滴度倒数Xilg10(Xi)fi×lg10(Xi)(1)(2)(3)(4)(5)=(2)×(4)1:2.532.50.39791.19371:5.075.00.69904.89301:10.01410.01.000014.00001:20.0620.01.30107.80621:40.0