最新伊丽莎白一世介绍-英文课件PPT.ppt

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1、伊丽莎白一世介绍-英文QueenElizabethI"IknowIhavethebodyofaweakandfeeblewoman,butIhavetheheartandstomachofaking,andofakingofEngland"Born:7September1533GreenwichPalaceBecameQueen:17November1558Coronation:15January1559WestminsterAbbeyDied:24March1603RichmondPalaceBuried:28April1603WestminsterAbbey

2、Herbrother,EdwardVI,cutheroutofthesuccession.Hiswill,however,wassetaside,andin1558Elizabethsucceededherhalf-sister,theCatholicMary,duringwhosereignshehadbeenimprisonedfornearlyayearonsuspicionofsupportingProtestantrebels.MarriagequestionAsshegrewolder,Elizabethbecamefamousforhervirgi

3、nity,andacultgrewuparoundherwhichwascelebratedintheportraits,pageantsandliteratureoftheday.ShedidnotmarrybecauseshewantedtoprotectEnglandfromforeignruleandcivilwar.Elizabethinsistedshewasmarriedtoherkingdomandsubjectsunderdivineprotection"Allmyhusbands,mygoodpeople."WilliamShakespear

4、ePage1112EvaluationThereignofQueenElizabethIisoftenreferredtoasTheGoldenAgeofEnglishhistory“伊丽莎白时代”。.Thankyou!實驗研究法多因子實驗設計指導老師:黃萬居教授學生:陳志鴻m92960115一、實驗控制方法六、優點二、何謂「多因子實驗」七、變異數分析(factorialexperiment)三、自變項對依變項關係八、實例四、多因子設計型式九、結論五、多因子設計例子十、參考文獻項次16一、實驗控制方法實驗的控制方法有排除變項法(eliminationmetho

5、d)納入法(building-it-intomethod)或(多)因子設計法配對法(matchingmethod)隨機法(randomization)共變數分析法(analysisofcovariance)。17二、何謂「多因子實驗」(factorialexperiment)林清山(2002)指出:所謂「多因子實驗」是研究者在一個實驗裡同時觀察兩個或兩個以上的自變項對一個依變項之影響的實驗而言。林重新(2001)認為多因子實驗設計就是探討兩個或兩個以上自變項對依變項的關係。18三、自變項對依變項關係自變項對依變項的關係可分成兩個層次來探討:(一)主要影響效果:(

6、maineffect)自變項單獨對依變項的影響力。(二)交互作用影響效果:(interactioneffect)自變項間經過交互作用後對依變項所產生的影響力。19四、多因子設計型式因子設計已發展成不同水準的複雜性。Factorialdesignshavebeendevelopedwithvaryinglevelsofcomplexity.Thesimpleoneisthe22design.Thenumberofdigitsshowsthenumberofindependentvariablesbeingstudied.Thenumericalvalueofth

7、edigitsshowsthenumberoflevelsforeachindependentvariable.(P.106)其中簡單的一種是22因子設計。數字的個數顯示有幾個獨立變數作為研究。數字的數值顯示各個獨立變數的水準數。20因子設計:將可能的影響變項加以系統化的觀察並納入實驗設計裡。五、多因子設計例子例一:我們懷疑電腦輔助教學可能對男生與女生產生不同的影響,則我們可以使用二因子變異數分析來處理性別與教學法的交互作用效果,其架構如下:21由下圖中我們可以單獨觀察教學法的主要影響效果(XCAI,X傳統)及性別的主要影響效果(X男,X女),亦可進一步分析,

8、性別×教學法的交互作用效

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