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时间:2021-04-14
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1、进入夏天,少不了一个热字当头,电扇空调陆续登场,每逢此时,总会想起那一把蒲扇。蒲扇,是记忆中的农村,夏季经常用的一件物品。 记忆中的故乡,每逢进入夏天,集市上最常见的便是蒲扇、凉席,不论男女老少,个个手持一把,忽闪忽闪个不停,嘴里叨叨着“怎么这么热”,于是三五成群,聚在大树下,或站着,或随即坐在石头上,手持那把扇子,边唠嗑边乘凉。孩子们却在周围跑跑跳跳,热得满头大汗,不时听到“强子,别跑了,快来我给你扇扇”。孩子们才不听这一套,跑个没完,直到累气喘吁吁,这才一跑一踮地围过了,这时母亲总是,好似生气的样子,边扇边
2、训,“你看热的,跑什么?”此时这把蒲扇,是那么凉快,那么的温馨幸福,有母亲的味道! 蒲扇是中国传统工艺品,在我国已有三千年多年的历史。取材于棕榈树,制作简单,方便携带,且蒲扇的表面光滑,因而,古人常会在上面作画。古有棕扇、葵扇、蒲扇、蕉扇诸名,实即今日的蒲扇,江浙称之为芭蕉扇。六七十年代,人们最常用的就是这种,似圆非圆,轻巧又便宜的蒲扇。 蒲扇流传至今,我的记忆中,它跨越了半个世纪,也走过了我们的半个人生的轨迹,携带着特有的念想,一年年,一天天,流向长长的时间隧道,袅Minitab教程-控制图控制图的原理和选
3、择控制图的差异和原因分析控制图(Controlchart)就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。根据假设检验的原理构造一种图,用于监测生产过程是否处于控制状态。目的运用控制图的目的之一就是,通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况,分析和判断生产过程是否发生了异常,一旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除,使生产过程恢复稳定状态。也可以应用控制图来使生产过程达到统计控制的状态。分类计量型控制图包括:*I-MR(单值移动极差图)*Xbar-R(均值极差图)*X
4、bar-s(均值标准差图)计数型(属性)控制图包括:*P(用于可变样本量的不合格品率)*Np(用于固定样本量的不合格品数)*u(用于可变样本量的单位缺陷数)*c(用于固定样本量的缺陷数)其它控制图包括:时间加权控制图(移动平均控制图,EWMA控制图,CUSUM控制图)多变量控制图(T方控制图等)稀有事件控制图(G控制图,T控制图)1.I-MR控制图对于计量数据而言,这是常用最基本的控制图。它的控制对象为长度、重量、纯度、时间和生产量等计量值的场合。I-MR控制图的数据注意事项数据应当是连续的数据应当采用时间顺序应
5、当按照适当的时间间隔收集数据数据应当是不采用子组形式收集的单值观测值数据应当至少为总共100个观测值数据应当呈现适度的正态性观测值不应当相互关联2.Xbar-R控制图X和R控制图通常用于跟踪大小为8或更小的样本的过程水平和过程变异。您在汽车发动机组装厂工作。部件之一的凸轮轴的长度必须为600毫米+2毫米以满足工程规格。凸轮轴长度不符合规格是一个长期以来的问题,它引起装配时配合不良,导致废品率和返工率都居高不下。于是您在一个月中从工厂使用的所有凸轮轴收集共100个观测值(20个样本,每个样本中5个凸轮轴),并从每个
6、供应商处收集100个观测值。解释结果X控制图上的中心线在600.23处,表明您的过程落于规格限制范围内,但是有两点在控制限制以外,表明该过程不稳定。R控制图上的中心线在3.890处,也远远超出了允许的最大变异+2毫米。因此您的过程中可能存在非常大的变异。3.Xbar-s控制图当样本大小n>9,这时应用极差估计总体标准差的效率降低,需要用S图来代替R图。您正在对9位严格进行节食和日常锻炼的病人研究其血糖水平。要监视病人血糖水平的均值和标准差,请创建X和S控制图。您在20天中每天采集每位病人的血糖读数。解释结果10天
7、中的血糖水平均值和标准差落于控制限制范围内。9位节食并进行日常锻炼的病人的血糖水平及其变异性均受控制。4.p控制图用于控制对象为不合格品率或合格率等计数值质量指标的场合。常见的不良率有不合格品率、废品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等等。工作表列中的每个条目都应包含子组的缺陷品数或缺陷数。当子组大小不等时,还必须输入相应的子组大小列。假定您在一家生产电视机显像管的工厂工作。对于每个批次,您都会抽取一些显像管并进行视像检验。如果显像管内侧有刮痕,您就会拒收它。如果某个批次的拒收数太多,您会对该批次进行100%的检验。
8、解释结果样本6超出控制上限。请考虑检验该批次。5.np控制图用于控制对象为不合格品数的场合。由于计算不合格品率需要进行除法,比较麻烦,所以样本大小相同的情况下,用此图比较方便。可使用NP控制图 监视缺陷品数量(每个产品项都划分为两个类别中的一类,例如成功或失败)。 使用此控制图可以监视过程在一段时间内的稳定性,以便您可以标识和更正过程中的不稳定性。例如,送货服务经理可以使
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