图像的高斯金字塔,用java编写的.doc

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1、个人收集整理勿做商业用途一：图像金字塔基本操作对一张图像不断的模糊之后向下采样，得到不同分辨率的图像,同时每次得到的新的图像宽与高是原来图像的1/2,最常见就是基于高斯的模糊之后采样，得到的一系列图像称为高斯金字塔。个人收集整理勿做商业用途高斯金字塔不同（DoG）又称为拉普拉斯金字塔，其计算公式如下：个人收集整理勿做商业用途L(i)=G（i）–expand（G(i+1）)第i层拉普拉斯金字塔是由第i层高斯金字塔减去第i+1层高斯金字塔expand之后得到。本文得到的DoG(DifferenceofGaussian）结果如下：二：关键代码解析金字塔red

2、uce操作实现代码如下：［java］viewplaincopy1privateBufferedImagepyramidReduce（BufferedImagesrc）{2intwidth=src.getWidth(）;个人收集整理勿做商业用途1intheight=src。getHeight（）；2BufferedImagedest=createSubCompatibleDestImage(src,null）;3int[］inPixels=newint[width＊height］；4intow=width/2;5intoh=height/2;6int［］

3、outPixels=newint[ow＊oh］；7getRGB（src，0，0,width,height,inPixels)；8intinRow=0，inCol=0，index=0，oudex=0，ta=0；9float[]［]keneralData=this.getHVGaussianKeneral（)；10for（introw=0;row〈oh；row++）{11for（intcol=0;col

4、nCol〉=width）｛18inCol=0;19}20floatsumRed=0，sumGreen=0,sumBlue=0；21for(intsubRow=—2;subRow<=2;subRow++）｛22intinRowOff=inRow+subRow；23if（inRowOff〉=height｜｜inRowOff〈0）{24inRowOff=0;25}26for（intsubCol=-2;subCol〈=2；subCol++）｛27intinColOff=inCol+subCol；28if(inColOff〉=width｜

5、inColOff<0）

6、｛29inColOff=0；30｝31index=inRowOff＊width+inColOff；32ta=（inPixels［index］>>24）&0xff;33intred=（inPixels[index］>>16)&0xff；34intgreen=（inPixels［index］〉>8)&0xff；35intblue=inPixels［index]&0xff；36sumRed+=keneralData［subRow+2］［subCol+2］＊red;37sumGreen+=keneralData[subRow+2][subCol+2]*gree

7、n;38sumBlue+=keneralData[subRow+2]［subCol+2］*blue；39｝40｝4142oudex=row＊ow+col;43outPixels[oudex]=(ta〈<24）

8、(clamp（sumRed）<<16)

9、（clamp(sumGreen)<〈8)

10、clamp（sumBlue）；个人收集整理勿做商业用途1｝2｝3setRGB(dest,0，0,ow，oh，outPixels);4returndest；5｝金字塔expand实现代码如下：［java］viewplaincopy6publicBufferedImag

11、epyramidExpand（BufferedImagesrc）{7intwidth=src。getWidth（)；8intheight=src。getHeight(）；9int[］inPixels=newint[width＊height];10getRGB(src，0，0，width,height,inPixels);11intow=2*width；12intoh=2*height;13int[]outPixels=newint[ow＊oh］;14intindex=0，outdex=0，ta=0;15float［］[］keneralData=this

12、。getHVGaussianKeneral（);16BufferedImagedest=cre