汽轮机故障诊断技术发展和展望

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1、汽轮机故障诊断技术发展和展望　　摘要随着我国经济的不断发展，工业生产和科学技术也在不断提高，我国汽轮机也在不断发展和完善，并且得到了广泛的推广和应用。汽轮机在电力工业生产中，具有重要意义，凭借其先进的性能，成为电力生产的重要设备，但是由于其机械设备的结构比较复杂，并且运行环境也非常特殊，所以很容易引起汽轮机发生故障，会造成巨大的危害。所以，汽轮机的故障诊断技术就显得极其重要。通过对目前汽轮机故障诊断技术的发展，分析汽轮机故障诊断技术存在的问题，并采取有效的方式提高汽轮机故障诊断技术水平。关键词汽

2、轮机；故障诊断技术；现状；发展和展望中图分类号：TK26文献标识码：A文章编号：1671-7597（2013）20-0006-016随着我国工业生产的不断发展，工业中的设备也越来越先进，设备的可靠性、安全性、可用性和可维修性成为了机械发展中备受关注的问题，加强机械设备故障的诊断和处理是目前工业中的重点工作。汽轮机作为电力生产中重要的设备，其具有特殊的结构，在工业生产的使用中的故障率比较高，并且故障带来的危害也比较大。所以，汽轮机故障诊断技术得到了发展和应用。以往的汽轮机故障诊断技术中存在着一些问

3、题，随着科技的不断发展，依旧采用以往的汽轮机故障诊断技术已经无法满足工业生产中对汽轮机维护的需求，只有对汽轮机故障诊断技术进行发展和完善，才能更好的保障汽轮机的安全性和可靠性。1汽轮机故障诊断技术的发展1.1信号的采集与分析对于汽轮机在工作中，由于其工作环境比较特殊，要求具有更完善的汽轮机故障的诊断，对汽轮机诊断系统中的传感器要求比较高。目前对于传感器性能的研究中，倾向于提高传感器的可靠性和开发新型的传感器，但也有一部分侧重于加强传感器诊断故障的性能，从而减少诊断失误和漏诊率，并采用信息进行诊断

4、融合。对于目前的传感器故障诊断技术来说，由于其硬件具有明显的缺点，所以实际上比较少用。通过提高传感器信号可靠性与融合技术的提高，确保传感器的使用中更具有可靠性。信号的分析处理主要是针对振动信号的分析和处理，汽轮机故障诊断系统中采用快速傅里叶变换针对振动信号进行处理，快速傅里叶变换比较适用于平稳信号的情况下，所以得到广泛的应用。但在实际生活中，大多数信号都不是平稳的，具有非线性特点，所以应该提高信号分析的精确度，促进信号的分析和处理。采用图形进行辨识，提高分析的准确度。1.2故障的机理和诊断6故障

5、的机理指的是对汽轮机故障进行分析时，明确故障的产生原因和本质，针对故障机理进行分析，能够很好的进行故障的了解，是汽轮机故障诊断技术的基础技术，所以对于故障机理的分析时，应该对故障的规律、征兆以及类型进行全面的分析。对于汽轮机故障的诊断时，主要采用对比以及统计和逻辑的诊断方式。诊断策略比较常用的是模糊诊断、模式识别、人工神经网络和专家系统。2目前汽轮机故障诊断系统中存在的问题2.1检测方式问题针对目前的汽轮机故障诊断系统进行分析，其中存在着许多问题。目前的汽轮机故障诊断技术大量采用推理算法，但是对

6、于故障的征兆获取却处于瓶颈状态，始终无法突破，其中问题在于汽轮机故障的检测手段不够先进，满足不了目前故障诊断的需求，阻碍了汽轮机故障诊断技术的发展。2.2材料性能诊断较差在对汽轮机故障进行检测时，对其材料和性能的检测工作也非常重要，通过对材料和性能的评价可以进行估计使用寿命。但是目前汽轮机故障诊断技术中对材料性能的诊断工作还不够完善，导致故障诊断系统仍旧存在一些问题，阻碍了汽轮机故障诊断技术的正常发展。2.3复杂故障的机理6了解故障的机理是对汽轮机故障诊断的首要工作，只有明确的了解故障的原因才能

7、进一步对故障进行分析和确诊。但是由于汽轮机的故障比较复杂，对故障机理了解不清楚，就无法对故障进行透彻的分析，所以导致在汽轮机故障诊断中出现问题，阻碍了技术的发展。2.4人工智能应用对于目前的汽轮机故障诊断技术中，随着科技的不断完善，以及开始采用人工智能系统对汽轮机的故障进行诊断，并获得了很好的效果，能够很好的解决一些应用问题，但是在使用中仍然存在一些问题需要进一步完善，所以随着科技的不断进步，应该加大对人工智能技术的发展和完善，真正实现汽轮机故障诊断技术的人工智能化发展。3汽轮机故障诊断技术的发

8、展趋势随着汽轮机故障诊断技术的不断完善，必将实现高水平的汽轮机故障诊断技术，通过对汽轮机故障的分析和故障诊断技术中存在的问题进行了解，应该加大以下几个方面的研究力度，使汽轮机故障诊断技术得到更好的发展。1）实现全方位的检测技术，提高汽轮机故障的检测技术。2）加大故障机理的研究力度，明确的分析出故障机理，对故障的诊断和修复有很大的帮助。63）综合诊断。加强汽轮机故障诊断的力度，开展全方位的故障诊断，主要对热影响诊断、性能诊断、油液诊断、温度诊断以及逻辑顺序诊断等方面进行综合诊断，实现汽轮机故障的有