江苏居民消费对经济增长贡献探析

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1、江苏居民消费对经济增长贡献探析  《江苏省国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》提出通过持续扩大江苏省居民消费需求、拓展江苏省消费新空间、培育江苏省新型消费模式、改善江苏省消费环境从而提高江苏省消费对经济增长贡献率,进而“形成扩大内需长效机制”。因此,探寻江苏省消费对经济增长的贡献具有实际意义和理论价值。一、研究方法及数据选择(一)研究方法本文以我国采用的支出法核算GDP的方法为基础,采用最小二乘法来测算消费、投资、政府购买、净出口与经济增长的关系,从而确定最终消费与经济增长之间的弹性关系,确定消费

2、弹性系数的大小及方向,弹性系数大小说明消费对经济增长的贡献大小;弹性系数正负则说明它们之间的变动方向。同时本文分析了居民消费贡献率、城镇居民消费贡献率、农村居民消费贡献率等指标,并通过江苏居民消费对经济增长的拉动百分比指标来反映经济增长率中有多少是由于消费需求增加而拉动的。各指标的计算公式为:居民消费对经济增长的拉动百分比=消费对经济增长的贡献率×经济增长率居民消费对经济增长的贡献率=消费增长额/GDP增长额6城镇居民消费对经济增长的贡献率=城镇居民消费增长额/GDP增长额农村居民消费对经济增长的贡献

3、率=农村居民消费增长额/GDP增长额(二)数据选择本文选择区间为1991—2011年度的样本数据,数据来源于历年的《江苏统计年鉴》。通过对江苏国内生产总值、居民消费及居民消费构成等原始数据的实证分析,统计出GDP增长率、居民消费贡献率以及居民消费对经济增长的拉动百分比,以反映自1991年以来江苏省居民消费对经济增长贡献的程度及发展变化趋势,为进一步研究提供实证基础。二、实证分析(一)最终消费对江苏省经济的贡献率1.模型估计。本文选择1991—2011年江苏省地方生产总值(GDP)为被解释变量,C、I、

4、G、X-M为解释变量。GDP为历年的江苏地区生产总值,C为江苏历年居民消费总额,I为江苏历年社会投资总额,G为江苏历年政府购买,X-M为江苏历年进出口净额,C0为常数项。所取数据均来自历年江苏统计年鉴。建立模型如下:GDP=aC0+bC+cI+dG+e(X-M)利用Eviews软件对上式进行最小二乘法估计结果如下:t值6F=1104.572SE=0.016160D.W=1.677R2=0.9929942.参数检验。(1)参数检验。经查表t检验在a=0.05显著性水平下全部显著通过;F检验显著通过,方程

5、拟合度较高,达到0.992994。(2)异方差检验:异方差是指随机干扰项序列存在异方差性,典型的异方差检验方法是怀特(while)检验,经检验:P>0.05,因此应接受不存在异方差的原假设,故不存在异方差。(3)自相关检验:德宾一沃特森检验法。经查表:在0.05显著水平下,Du(1,57)﹤DW(1.677)﹤4-Du=2.323,所以在0.05显著水平下,认为模型无序列自相关。3.模型的经济含义。b=1.912说明消费每增加1%时,江苏GDP增加1.912%,c=3.56说明投资每增加1%时,江苏G

6、DP增加3.56%,d=1.096说明政府购买每增加1%时,江苏GDP增加1.096%,0.172%说明进出口每增加1%时,江苏GDP增加0.172%。4.结论分析。消费是经济增长的原动力,只有消费增加了企业才会增加投资,增加原材料及人才的需求,从而促进就业提高居6民收入,居民收入提高又会增加消费从而使经济进入良性循环。实证结果表明江苏消费对经济增长的弹性为1.91,比私人投资要低。证实了江苏面前的经济增长仍然主要靠投资推动,消费的推动作用不够明显。所以应探索调整产业结构,提高居民人均可支配收入的途径

7、,进一步刺激消费。(二)江苏居民消费对经济增长贡献率的测度结果及分析1.江苏居民消费对经济增长贡献的测度结果。根据本文提出的指标和计算公式,江苏城乡居民消费对经济增长的测度结果(如下表所示):2.测度结果分析。(1)江苏省农村居民消费对经济(GDP)的累计贡献率分析。居民消费对GDP增长的贡献率平均为27.33%。其中,城镇居民消费的贡献率平均为20.03%,占居民消费对GDP贡献率的73.28%;农村居民消费对GDP增长的贡献率平均为7.30%,占居民总消费对贡献率的22.72%。其中1994年-1

8、996年国家实行重大汇改政策,农村消费贡献率一度超过了城镇居民消费贡献率,更进一步说明本文测度结果的准确性。其余年份均是城镇居民消费贡献率大于农村消费贡献率,即城镇居民消费的拉动作用要高于农村居民;而近几年农村居民消费贡献率明显低于城镇居民消费贡献率,说明在近几年的扩大内需的政策下,对城镇居民的刺激效果比较明显,对农村居民消费刺激较弱。(2)城镇居民消费对GDP增长的贡献率和居民消费对GDP6增长的贡献率变动轨迹基本一致,而农村居民消费对GDP增长的贡献

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